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達(dá)觀數(shù)據(jù)專注行業(yè)知識(shí)庫(kù)與垂直大模型,攜手行業(yè)巨頭共探垂直大模型未來(lái)

2024-07-09 16:04 來(lái)源:中國(guó)企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
達(dá)觀數(shù)據(jù)專注行業(yè)知識(shí)庫(kù)與垂直大模型,攜手行業(yè)巨頭共探垂直大模型未來(lái)

我國(guó)垂直大模型在企業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用尚處于探索階段,許多企業(yè)仍在尋求大模型的最佳落地方案,近年來(lái),達(dá)觀數(shù)據(jù)一直致力于探索垂直大模型,專注于垂直大模型的能力研究和技術(shù)研發(fā),一直秉承聯(lián)合探索垂直大模型領(lǐng)域的開放態(tài)度和合作精神。在本次2024世界人工智能大會(huì)攜垂直大模型知識(shí)庫(kù)舉辦 “知識(shí)改變世界——垂直大模型重新定義知識(shí)管理”的主題論壇,分享垂直大模型與知識(shí)管理的前沿發(fā)展與應(yīng)用。

達(dá)觀垂直大模型是“混合模型+垂直知識(shí)+場(chǎng)景應(yīng)用”,它兼容了多種基座模型,不僅有自有的“曹植”大模型以及第三方基座模型如百川、智譜、Llama等,方便兼容并包、實(shí)用性強(qiáng);同時(shí),它還積累了豐富的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù),通過(guò)混合專家系統(tǒng)和垂直精調(diào)訓(xùn)練(SFT),讓大模型更懂業(yè)務(wù),賦能更多專業(yè)場(chǎng)景來(lái)量身打造專業(yè)報(bào)告寫作、行業(yè)規(guī)則下的文檔審閱、專業(yè)Agent助手和行業(yè)屬性強(qiáng)相關(guān)的智能應(yīng)用產(chǎn)品,現(xiàn)場(chǎng)可以演示專業(yè)化的業(yè)務(wù)問答、行業(yè)專屬報(bào)告寫作和業(yè)務(wù)規(guī)則的審閱等。

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為共同研發(fā)基于國(guó)產(chǎn)算力的金融垂直行業(yè)大模型場(chǎng)景應(yīng)用與研究,復(fù)旦大學(xué)金融科技研究院、國(guó)泰君安證券股份有限公司、達(dá)觀數(shù)據(jù)有限公司以及上海燧原科技股份有限公司在會(huì)上進(jìn)行戰(zhàn)略合作簽約,四方將結(jié)合自身優(yōu)勢(shì)資源實(shí)現(xiàn)以國(guó)產(chǎn)算力為底座、產(chǎn)研合作的自研大模型應(yīng)用,推動(dòng)形成體系化的產(chǎn)業(yè)鏈、人才鏈、技術(shù)鏈和創(chuàng)新鏈,最終形成內(nèi)生動(dòng)態(tài),助力數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新取得突破性進(jìn)展。

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論壇現(xiàn)場(chǎng),達(dá)觀知識(shí)庫(kù)V5.0正式發(fā)布,據(jù)了解,達(dá)觀知識(shí)庫(kù)基于垂直大模型+行業(yè)專業(yè)知識(shí),可匯集管理企業(yè)內(nèi)外部專業(yè)文檔,如金融專業(yè)文檔、IT技術(shù)文檔、項(xiàng)目管理文檔、政策類文檔、工業(yè)制造文檔等,基于文檔知識(shí)內(nèi)容輕松實(shí)現(xiàn)智能問答、智能寫作、智能審核。

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達(dá)觀知識(shí)庫(kù)智能問答可多路由無(wú)縫銜接非結(jié)構(gòu)化文檔、數(shù)據(jù)庫(kù)等多種存儲(chǔ)形態(tài)的信息,實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)路由問答,支持知識(shí)庫(kù)問答、垂直文檔問答、Text-to-SQL文檔問答等多種形式;達(dá)觀知識(shí)庫(kù)智能寫作支持垂直文本寫作,可滿足企業(yè)日益增長(zhǎng)的個(gè)性化和專業(yè)文檔寫作需求,例如標(biāo)書、債券募集書、審計(jì)報(bào)告、企業(yè)運(yùn)營(yíng)周報(bào)等;達(dá)觀知識(shí)庫(kù)智能審核支持專業(yè)文檔審核,垂直大模型更理解專業(yè)文檔審核要素,基于大模型能力,可自動(dòng)審核文件是否滿足相關(guān)要求,還支持銀行流水審核,可進(jìn)行流水透視、疑似欺詐挖掘、異常交易挖掘,還原經(jīng)營(yíng)實(shí)質(zhì)、挖掘償債風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),達(dá)觀也正在積極探索RPA和大模型結(jié)合,以達(dá)觀RPA為執(zhí)行單元,利用曹植大模型的理解、規(guī)劃和生成能力,通過(guò)知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)記憶,實(shí)現(xiàn)自主感知用戶需求、規(guī)劃解決路徑、生成處理結(jié)果,完成任務(wù)處理并準(zhǔn)確回復(fù)用戶提問。除此之外,達(dá)觀知識(shí)庫(kù)還提供文檔自動(dòng)歸類、文檔知識(shí)推薦、文檔智能命名、文檔知識(shí)提取、文檔去重檢測(cè)、文檔目錄大綱、文檔問答對(duì)提取等亮點(diǎn)功能。

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在此次論壇上,復(fù)旦大學(xué)金融垂域應(yīng)用大模型校企聯(lián)合研究中心頒發(fā)“知識(shí)革新先鋒榮譽(yù)獎(jiǎng)”和“大模型應(yīng)用建設(shè)領(lǐng)航獎(jiǎng)”,南方航空、廣西電網(wǎng)、微眾銀行、中原銀行、交通銀行、上海銀行、華安證券、阿迪達(dá)斯等來(lái)自交通、能源、金融、零售關(guān)鍵行業(yè)的頭部企業(yè)憑借其在垂直大模型技術(shù)應(yīng)用和探索上取得的顯著成就榮獲獎(jiǎng)項(xiàng),共青團(tuán)上海市浦東新區(qū)委員會(huì)書記、上海市浦東新區(qū)青年聯(lián)合會(huì)主席趙輝茂,上海市信息化企業(yè)家協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)戴劍飚為獲獎(jiǎng)企業(yè)代表頒獎(jiǎng),共同推動(dòng)大模型技術(shù)在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用。

當(dāng)前,大模型落地應(yīng)用是各行各業(yè)的關(guān)注重點(diǎn),未來(lái),達(dá)觀數(shù)據(jù)將攜手復(fù)旦-達(dá)觀金融垂域應(yīng)用大模型校企聯(lián)合研究中心與獲獎(jiǎng)企業(yè)共同在垂直大模型領(lǐng)域繼續(xù)探索,加速人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用,促進(jìn)跨行業(yè)的知識(shí)共享和技術(shù)融合,為解決行業(yè)特定問題提供更為精準(zhǔn)和高效的解決方案,共同推動(dòng)大模型技術(shù)在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用,推動(dòng)整個(gè)社會(huì)向智能化、自動(dòng)化的轉(zhuǎn)型。


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