從理論上來(lái)說(shuō)，城市的發(fā)生是因?yàn)榧坌?yīng)的需要，人口規(guī)模越大，集聚效應(yīng)越強(qiáng)，福利就會(huì)越高。但是城市太大的時(shí)候，由于擁堵和環(huán)境污染等問(wèn)題，又會(huì)造成城市的不經(jīng)濟(jì)，這樣會(huì)引起人均福利水平的下降。所以綜合來(lái)說(shuō)，可以看到一個(gè)倒“U”形的曲線。
　　北京大學(xué)光華管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)系教授、博士生導(dǎo)師張慶華表示，每個(gè)城市人均福利和城市的人口規(guī)模存在一個(gè)倒“U”形的關(guān)系，而隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，每個(gè)城市的結(jié)構(gòu)也在動(dòng)態(tài)變化，就會(huì)導(dǎo)致城市倒“U”形曲線的形狀也在動(dòng)態(tài)演化，所以就有必要每隔一段時(shí)間用新的數(shù)據(jù)及時(shí)探究這個(gè)城市規(guī)模是否在合適的區(qū)間范圍內(nèi)。
　　應(yīng)用第七次人口普查的數(shù)據(jù)，探究中國(guó)城市人口規(guī)模的分布情況及合適度，為中國(guó)城市發(fā)展精準(zhǔn)把脈。張慶華教授及其團(tuán)隊(duì)的研究發(fā)現(xiàn)，城市的人口規(guī)模與其人均GDP存在倒“U”型關(guān)系，通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)能夠計(jì)算出每個(gè)城市的合適規(guī)模。
　　“中國(guó)的城市明顯的問(wèn)題是大城市過(guò)大，但是有很多城市過(guò)小。中國(guó)大多數(shù)城市都是偏小的。在這樣的情況下，如果我們改變一下城市人口規(guī)模分布的結(jié)構(gòu)，能夠使我們的福利和生產(chǎn)效率有多大提升的潛力，這是我們想做的事情。”張慶華教授說(shuō)。
　　在張慶華教授看來(lái)，優(yōu)化城市人口規(guī)模分布，有助于提升生產(chǎn)效率和居民福利；推動(dòng)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)，有助于優(yōu)化人口規(guī)模分布；我們需要更好、更新的數(shù)據(jù)，用最新的數(shù)據(jù)、更精準(zhǔn)地測(cè)度城市的規(guī)模，為城市把脈。

　　本文為張慶華教授在中國(guó)城市百人論壇2023年會(huì)暨青年論壇上發(fā)表的主題演講。以下為演講實(shí)錄：
　　謝謝主持人，謝謝中國(guó)城市百人論壇的邀請(qǐng)，各位專家學(xué)者，大家下午好！
　　我今天跟大家分享的題目是《中國(guó)城市人口規(guī)模分布和福利分析：基于第七次人口普查的探究》。
　　（一）大家做城市經(jīng)濟(jì)學(xué)的都非常熟悉，每個(gè)城市人均福利和城市的人口規(guī)模存在一個(gè)倒“U”形的關(guān)系。從理論上來(lái)說(shuō)，城市的發(fā)生是因?yàn)榧坌?yīng)的需要，人口規(guī)模越大，集聚效應(yīng)越強(qiáng)，福利就會(huì)越高。但是城市太大的時(shí)候，由于擁堵和環(huán)境污染等問(wèn)題，又會(huì)造成城市的不經(jīng)濟(jì)，這樣會(huì)引起人均福利水平的下降。所以我們綜合來(lái)說(shuō)，可以看到一個(gè)倒“U”形的曲線。這種倒“U”形的曲線一個(gè)有意思的事情是，它的形狀對(duì)不同的城市來(lái)說(shuō)不一樣。因?yàn)樗Q于每個(gè)城市的結(jié)構(gòu)性因素，比如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、空間結(jié)構(gòu)、城市創(chuàng)新結(jié)構(gòu)等，這些都會(huì)影響到城市的集聚效應(yīng)和擁堵效應(yīng)的程度。更有意思的是，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，每個(gè)城市的結(jié)構(gòu)也在動(dòng)態(tài)變化，就會(huì)導(dǎo)致城市倒“U”形曲線的形狀也在動(dòng)態(tài)演化，所以就非常有必要每隔一段時(shí)間用新的數(shù)據(jù)及時(shí)探究這個(gè)城市規(guī)模是否在合適的區(qū)間范圍內(nèi)，因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)是在動(dòng)態(tài)演化的。這是我們?yōu)槭裁匆鲞@項(xiàng)研究的出發(fā)點(diǎn)和動(dòng)因，我們剛好利用了2020年第七次人口普查的數(shù)據(jù)，是全面、精準(zhǔn)的人口普查數(shù)據(jù)。我們用它探究中國(guó)城市系統(tǒng)人口規(guī)模的分布狀況和合適度的問(wèn)題，為中國(guó)城市發(fā)展精準(zhǔn)把脈。
　　在做這項(xiàng)研究的時(shí)候，過(guò)去很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)一個(gè)很大的挑戰(zhàn)就是我們?cè)趺礃咏缍ǔ菂^(qū)的空間范圍。上午也有老師談過(guò)，不能一個(gè)全城市的范圍，把一些農(nóng)村地區(qū)包括進(jìn)來(lái)是不合理的。所以怎么界定城區(qū)范圍？我們考察中國(guó)的地級(jí)市，對(duì)大多數(shù)地級(jí)市用市轄區(qū)的范圍作為城區(qū)范圍的空間界定。我們檢驗(yàn)了通勤時(shí)間，發(fā)現(xiàn)這些城市市轄區(qū)的通勤時(shí)間平均都小于一小時(shí)，所以是在國(guó)際公認(rèn)的城區(qū)接受（的）通勤范圍的空間里面的。但是在2020年的時(shí)候，全市常住人口接近或者超過(guò)1千萬(wàn)的超特大城市，我們就不適合拿整個(gè)市轄區(qū)作為城市范圍的界定。這個(gè)時(shí)候我們借鑒了清華大學(xué)陸化普老師團(tuán)隊(duì)的方法，運(yùn)用大數(shù)據(jù)聚類算法，綜合POI數(shù)據(jù)和手機(jī)信令數(shù)據(jù)界定這些城市的主體活動(dòng)范圍。大家可以看到一些代表性的城市，黃色的區(qū)域和真實(shí)人口活動(dòng)范圍的城區(qū)還是有不小的差異的（見(jiàn)圖1）。

圖1

　　基于剛才的城區(qū)空間范圍，我們精確地度量了每個(gè)城市城區(qū)的常住人口規(guī)模。可以看到，在中國(guó)，地級(jí)市城區(qū)的常住人口規(guī)模大多數(shù)城市都小于200萬(wàn)，從左側(cè)的圖（見(jiàn)圖2）可以看到?？闯菂^(qū)的人口密度（見(jiàn)圖3），以每平方公里多少人來(lái)度量，也可以看到大多數(shù)都是每平方公里小于3000人。大多數(shù)城市其實(shí)在城區(qū)也是人口規(guī)模不大，而且密度比較低。

圖2

圖3

　　我們度量了人均福利水平，開始的時(shí)候是用人均GDP來(lái)度量的。城區(qū)人口創(chuàng)造的人均GDP，東部地區(qū)高一些，中部和西部一些地區(qū)低一些。
　　接下來(lái)我們要考察人均福利水平和人口規(guī)模之間倒“U”形的關(guān)系，通過(guò)計(jì)量分析來(lái)估計(jì)這個(gè)倒“U”形曲線的形狀，據(jù)此再推算出每個(gè)城市局部合理的規(guī)模區(qū)間范圍。每個(gè)城市都是不一樣的，因?yàn)槊總€(gè)城市有不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，二三產(chǎn)業(yè)的比例不同，不同的空間結(jié)構(gòu)，不同的治理水平，等等，所以每個(gè)城市的曲線都不一樣。

圖4

　　這是我們模型的設(shè)定，主要看括號(hào)里面的幾項(xiàng)。

圖5

　　左邊是人均GDP，右邊的解釋變量（Pi）主要是人口，Pi的平方是二次項(xiàng)，估計(jì)倒“U”形曲線的形狀。關(guān)鍵是X，（即）城市的結(jié)構(gòu)變量，它們跟人口是交互的。這樣的話，每個(gè)城市因?yàn)橛胁煌漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、空間結(jié)構(gòu)，就會(huì)影響到它的最優(yōu)規(guī)模。當(dāng)然我們也有其他的控制變量，比如城市人均資本、技術(shù)水平、自然地理?xiàng)l件、水資源等。
　　我們的回歸結(jié)果在表1里，我們發(fā)現(xiàn)確實(shí)存在顯著的倒“U”形的關(guān)系，這個(gè)倒“U”形的關(guān)系跟城市的結(jié)構(gòu)變量X顯著相關(guān)。根據(jù)我們估計(jì)的結(jié)果計(jì)算出每一個(gè)城市合適的規(guī)模。

圖6

　　表1 回歸結(jié)果

　　我們把回歸分析出來(lái)合適的規(guī)模跟城市的實(shí)際規(guī)模對(duì)比，（用）城市實(shí)際規(guī)模除以合理規(guī)模，發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象，很多城市都小于1（見(jiàn)表2），所以中國(guó)的城市明顯的問(wèn)題是大城市過(guò)大，但是有很多城市過(guò)小。中國(guó)大多數(shù)城市都是偏小的。在這樣的情況下，如果我們改變一下城市人口規(guī)模分布的結(jié)構(gòu)，能夠使我們的福利和生產(chǎn)效率有多大提升的潛力，這是我們想做的事情。

　　表2

　　（二）我們根據(jù)當(dāng)時(shí)估計(jì)的結(jié)果進(jìn)行了一個(gè)大致的推算，這里雖然寫的是損失，但是我更想理解成，如果我們改進(jìn)優(yōu)化規(guī)模結(jié)構(gòu)有多少提升的空間?，F(xiàn)在可以看到，其實(shí)很有意思，提升空間還是很大的。大家看這個(gè)表（見(jiàn)圖7），對(duì)于城市人口按規(guī)模的百分位來(lái)排，可以看到，越小的城市福利損失越大，甚至達(dá)到50%；越大的城市，其實(shí)福利損失并不是那么大，是20%。

圖7

　　所以結(jié)論就是，如果我們調(diào)整規(guī)模結(jié)構(gòu)，小城市會(huì)受益更大，給我們帶來(lái)更多福利提升的空間。
　　最后給大家看一下未來(lái)怎么促進(jìn)優(yōu)化規(guī)模結(jié)構(gòu)，我們發(fā)現(xiàn)建設(shè)一個(gè)全國(guó)統(tǒng)一的大市場(chǎng)，特別是要素市場(chǎng)會(huì)有很大的促進(jìn)作用。

圖8

　　這里給了一個(gè)簡(jiǎn)單的回歸表，給大家展示城市規(guī)模偏離度和要素市場(chǎng)的關(guān)系。我們可以發(fā)現(xiàn)，如果一個(gè)城市所在的省移民成本、人口流動(dòng)成本越低，那么規(guī)模偏離程度就越小。（即）勞動(dòng)力市場(chǎng)如果越好，移民成本越低，人口規(guī)模就更合理。我們發(fā)現(xiàn)資本市場(chǎng)，如果一個(gè)城市面臨的資本市場(chǎng)偏離全國(guó)平均水平越遠(yuǎn)，它的規(guī)模就會(huì)越不合理。我們認(rèn)為這兩個(gè)隱含的意思是，假如讓要素市場(chǎng)、勞動(dòng)市場(chǎng)、資本市場(chǎng)更好地發(fā)揮作用，會(huì)使得我們整個(gè)城市系統(tǒng)的人口規(guī)模分布更加合理。
　　最后我們還做了空間一般均衡的模型，在一個(gè)整體均衡模型的框架下來(lái)考察。假如我們進(jìn)行一些政策變化，比如促進(jìn)資本市場(chǎng)一體化、降低移民成本，戶籍制度改革，甚至是分批次、分檔次，（讓）不同層級(jí)城市先后改革，會(huì)導(dǎo)致人口規(guī)模分布有什么變化？

圖9

　　初步的結(jié)果是，會(huì)讓小城市、中型城市人口規(guī)模更趨向于合理。最后我們還把環(huán)境質(zhì)量考慮進(jìn)來(lái)，和GDP一起復(fù)合成一個(gè)福利指標(biāo)，然后再進(jìn)行分析，也發(fā)現(xiàn)了類似的結(jié)果。

圖10

　　最后是總結(jié)：優(yōu)化城市人口規(guī)模分布，有助于提升生產(chǎn)效率和居民福利；推動(dòng)全國(guó)統(tǒng)一大市場(chǎng)，有助于優(yōu)化人口規(guī)模分布；我們需要更好、更新的數(shù)據(jù)，用最新的數(shù)據(jù)、更精準(zhǔn)地測(cè)度城市的規(guī)模，為城市把脈。
　　謝謝大家！

　　張慶華，北京大學(xué)光華管理學(xué)院應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系教授，博士生導(dǎo)師。她的主要研究興趣包括城市經(jīng)濟(jì)學(xué)、公共財(cái)政、搜索與匹配以及應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，在這些領(lǐng)域做出了出色的研究成果，多篇論文發(fā)表在Review of Economics and Statistics， Journal of Monetary Economics， Rand Journal of Economics， Journal of Public Economics， Journal of Urban Economics 以及 Journal of Econometrics 等國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)期刊上。