人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，已逐步融入千行百業(yè)之中，并不斷提升著生產(chǎn)和工作的效率?！吨泄仓醒腙P(guān)于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》（以下簡稱《決定》）提出，完善推動新一代信息技術(shù)、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端裝備、生物醫(yī)藥、量子科技等戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和治理體系，引導(dǎo)新興產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。

　　得益于政策支持以及行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，生成式人工智能產(chǎn)業(yè)開始加速“沖刺”。中央網(wǎng)信辦主任莊榮文近日表示，截至目前，我國完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達190多個，注冊用戶超過6億。

　　由此可見，生成式AI大模型已進入“競速跑”階段。那么，人工智能如何為企業(yè)發(fā)展及政府工作提質(zhì)增效？高速發(fā)展的同時有哪些安全隱患？各路資本如何看待人工智能行業(yè)前景？

　　市場規(guī)模超14萬億元

　　生成式AI大模型的高速發(fā)展，推動人工智能邁入2.0時代。工信部賽迪研究院數(shù)據(jù)顯示，2023年我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達5784億元，增速13.9%；生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。

　　當(dāng)前，我國眾多企業(yè)齊頭并進，發(fā)力生成式人工智能研發(fā)應(yīng)用，成果多點開花：百度文心一言為用戶提供對話問答、文本生成、協(xié)助創(chuàng)作等服務(wù)，累計用戶規(guī)模已達3億；阿里通義千問開放1000萬字的長文檔處理功能，分析財報、讀科研論文、解讀法律條文等耗時工作可以立即完成；快手的可靈能一鍵生成視頻，光影真實、細(xì)節(jié)生動……

　　“我國已初步構(gòu)建了較為全面的AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，建成了2500多個數(shù)字化車間和智能工廠，經(jīng)過AI改造研發(fā)周期平均縮短20％，生產(chǎn)效率提升35％……”中國信息通信研究院副院長魏亮在近期的網(wǎng)絡(luò)安全大會上分享了這樣一組數(shù)據(jù)。

　　隨著國內(nèi)企業(yè)和科研院所在大模型領(lǐng)域不斷實現(xiàn)技術(shù)突破，中國生成式人工智能水平已在世界處于領(lǐng)先地位。據(jù)世界知識產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的報告，2014年至2023年，中國生成式人工智能專利申請量超3.8萬件，居世界第一，是第二名美國的6倍。

　　360集團創(chuàng)始人周鴻祎對《證券日報》記者表示，中國發(fā)展大模型的關(guān)鍵是要抓住場景紅利，將大模型向產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化、垂直化以及深度定制方向發(fā)展，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力，通過人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，為推進中國式現(xiàn)代化打造“新引擎”。

　　各領(lǐng)域大模型產(chǎn)品逐步完善，眾多行業(yè)生產(chǎn)及工作效率大幅提升，為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型及高質(zhì)量發(fā)展提供了強有力保障。例如，在電商行業(yè)，通過聊天機器人回答客戶的常見問題，提供24小時服務(wù)，提高客戶滿意度和服務(wù)效率。據(jù)了解，某電商企業(yè)采用聊天機器人后，客戶服務(wù)響應(yīng)時間可減少50%以上。

　　在研發(fā)方面，大模型提供代碼自動完成和錯誤檢查功能，提高編程效率。據(jù)百度副總裁陳洋介紹，在百度智能代碼助手Comate的幫助下，百度內(nèi)部單位時間提交代碼數(shù)量增加35%，研發(fā)單周交付占比達到了57%，整體研發(fā)提效14%以上。

　　從事IT行業(yè)的代碼工程師劉魯崴告訴《證券日報》記者，通過Comate的實時續(xù)寫、注釋生成代碼等功能，可以完成大量耗時費力的基礎(chǔ)代碼編寫，快速尋找代碼錯誤，大幅降低了人工處理的工作量，整體提升近一倍的工作效率。

　　“生成式人工智能能夠推動科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級和生產(chǎn)力躍升。”艾媒咨詢CEO張毅對《證券日報》記者表示，通過大模型處理復(fù)雜任務(wù)和數(shù)據(jù)，不僅提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量，還催生了新產(chǎn)業(yè)、新模式和新動能。其通用性和融合性特征，使AI技術(shù)能夠深度融入各行各業(yè)，成為推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵力量。

　　多措并舉解決安全問題

　　在生成式人工智能為企業(yè)及政府提供高效解決方案的同時，也有部分不法分子在利用相關(guān)技術(shù)實施新型網(wǎng)絡(luò)詐騙。例如，今年年初，中國香港警方披露了一起多人“AI換臉”詐騙案，涉案金額高達2億港元。此外，利用AI生成虛假信息或有違倫理道德的信息在網(wǎng)絡(luò)傳播等不法行為，都在威脅著網(wǎng)絡(luò)安全。

　　在此背景下，相關(guān)安全監(jiān)管制度的出臺勢在必行?！稕Q定》中也提到，“加強網(wǎng)絡(luò)安全體制建設(shè)，建立人工智能安全監(jiān)管制度”。

　　“人工智能安全問題關(guān)乎社會穩(wěn)定、個人隱私保護及經(jīng)濟安全。隨著AI技術(shù)的深入應(yīng)用，若系統(tǒng)被惡意攻擊或數(shù)據(jù)被濫用，可能導(dǎo)致重大損失?！备淮荷劫Y本董事總經(jīng)理陳達向《證券日報》記者表示，因此必須加強數(shù)據(jù)隱私保護，同時提升算法透明度與可解釋性，構(gòu)建安全防護體系，確保AI技術(shù)健康發(fā)展。

　　在標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)方面，2024年6月份，工信部等四部門聯(lián)合印發(fā)《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南（2024版）》，明確了人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)、人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架兩個建設(shè)思路，及基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)、基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)、安全/治理標(biāo)準(zhǔn)等重點方向。

　　“一系列人工智能監(jiān)管政策與標(biāo)準(zhǔn)的出臺，有利于劃出紅線，明確經(jīng)營主體的責(zé)任，更有利于人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展?！辟愔钱a(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛對《證券日報》記者表示，人工智能監(jiān)管應(yīng)堅持發(fā)展和安全并重、促進創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，既要采取有效措施鼓勵人工智能創(chuàng)新發(fā)展，也要實行包容審慎和分類分級監(jiān)管措施，防范人工智能領(lǐng)域可能產(chǎn)生的各種風(fēng)險。

　　與此同時，頭部廠商積極響應(yīng)。以網(wǎng)絡(luò)安全龍頭360為例，公司率先提出了可靠、可信、向善、可控的大模型安全四原則。此外，360還提出了一套核心戰(zhàn)略，包括建立“網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全與大模型自身安全”的雙輪驅(qū)動體系，以內(nèi)容安全為核心，在大模型內(nèi)部內(nèi)置原生安全機制；同時構(gòu)建大模型安全實戰(zhàn)對抗評估體系，對大模型安全實戰(zhàn)能力進行評估。

　　對此，百度安全副總經(jīng)理馮景輝表示，大模型終端的安全必須通過“以端內(nèi)安全圍欄為主，以云端安全檢查為輔”的方式進行，否則用戶隱私和數(shù)據(jù)的安全無法保障。百度推出百度大模型內(nèi)容安全Lite版，向低算力和超低算力的終端大模型提供離線場景下的一站式安全解決方案。

　　“生成式AI大模型廠商通過建立合規(guī)體系、加強數(shù)據(jù)保護、提升算法透明度、開展安全評估與測試以及建立應(yīng)急響應(yīng)機制等手段，確保人工智能技術(shù)的安全、合規(guī)和可持續(xù)發(fā)展，從而進一步推動行業(yè)的健康發(fā)展，為人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用奠定堅實基礎(chǔ)。”張毅表示。

　　獲各路資本青睞

　　在經(jīng)歷了“高歌猛進”的高速發(fā)展后，大模型企業(yè)紛紛調(diào)整戰(zhàn)略方向，深入探索可持續(xù)發(fā)展路徑。單純追求數(shù)量與規(guī)模已難以滿足市場需求，競爭焦點轉(zhuǎn)向模型參數(shù)的競賽。

　　值得注意的是，盡管大模型技術(shù)日益成熟，但其商業(yè)化變現(xiàn)難仍是行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。尤其是面向消費者（To C）的通用大模型，在聊天機器人等應(yīng)用場景中，其收費模式難以獲得用戶廣泛接受，盈利空間有限。

　　在此背景下，大模型廠商逐漸達成共識，應(yīng)用場景落地才是大模型的最終“歸宿”。只有將大模型深度融入各類應(yīng)用及產(chǎn)品中，才能構(gòu)建可持續(xù)的商業(yè)化模式。目前，人形機器人與智能駕駛兩大領(lǐng)域已成為大模型商業(yè)化最為成功的典范，展現(xiàn)了技術(shù)與應(yīng)用深度融合的巨大潛力。

　　百度創(chuàng)始人李彥宏近期更是公開呼吁：“不要卷模型，要卷應(yīng)用！大模型公司熱衷于寫‘高考作文’，價值不大。”

　　周鴻祎也表示，大模型技術(shù)的真正價值在于其在特定場景中的應(yīng)用，這種結(jié)合才能充分發(fā)揮大模型的潛力。他認(rèn)為，大模型相當(dāng)于電動機，將其連接到車輪上，變成一輛車，或者連接到風(fēng)扇上，變成一個風(fēng)扇，才能真正發(fā)揮價值。這種場景結(jié)合的策略不僅提升了技術(shù)的實際應(yīng)用效果，也使得大模型的商業(yè)價值更加顯著。

　　在應(yīng)用落地前景逐步明確的背景下，大模型也吸引了各路資本入局。據(jù)記者不完全統(tǒng)計，今年前7個月，我國大模型領(lǐng)域超千萬元融資達到近90起，融資總額超320億元。

　　其中，多家獨角獸AI公司獲知名投資機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)廠商投資。例如，5月31日，智譜AI獲沙特阿美旗下風(fēng)險投資部門管理的基金Prosperity74億美元B+輪融資，投后估值達到30億美元（約210億元人民幣），智譜AI此前的多輪融資中，投資方包括高瓴資本、啟明創(chuàng)投、君聯(lián)資本、小米、阿里、美團等；7月25日，百川智能完成了50億元的A2輪融資，投后估值達到200億元，投資方包括阿里、小米、騰訊、亞投資本、中金等頭部大廠和市場化投資機構(gòu)。

　　中信證券科技產(chǎn)業(yè)首席分析師許英博表示，當(dāng)前，中國正處于信息化、數(shù)字化和智能化的“三化并舉”階段，為提升智能化水平，企業(yè)和供應(yīng)鏈需在信息化和數(shù)字化方面“補課”。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用等環(huán)節(jié)的投資潛力較大。

　　展望未來，趙剛表示，人工智能是引領(lǐng)性技術(shù)創(chuàng)新，將帶動各行各業(yè)智能化發(fā)展，成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要支撐。（袁傳璽）