“本質(zhì)上，互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容和生命一樣，受進(jìn)化論支配。其存在標(biāo)準(zhǔn)只有一條：那就是以盡可能低的成本爭取盡可能多的注意力?！?– 選自被和諧網(wǎng)文《中國互聯(lián)網(wǎng)正在加速崩塌》

　　當(dāng)我寫這篇關(guān)于模型應(yīng)用的文章時(shí)，剛好讀到了上面這段文字。作者的核心觀點(diǎn)是，由于經(jīng)濟(jì)規(guī)律與自我審查，導(dǎo)致國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容已經(jīng)出現(xiàn)系統(tǒng)性與大規(guī)模消失。文章結(jié)論是否正確先放一邊，但語言和文字作為內(nèi)心想法的外化，卻是傳遞一個(gè)社會運(yùn)行狀態(tài)的信號。不準(zhǔn)確的表述會導(dǎo)致信號嚴(yán)重失真，造成人們對環(huán)境的誤判。加之當(dāng)下的國內(nèi)語言模型存在大量被污染的中文語料，又極易觸發(fā)敏感詞……
　　這一切都讓我對作者的觀點(diǎn)深以為然。
　　敗也中文，成也中文–利用AIGC創(chuàng)造價(jià)值
　　斯坦福大學(xué)歷史系教授墨磊寧在《中文打字機(jī) – 一個(gè)世紀(jì)的漢字突圍史》中說，從19世紀(jì)初開始，中文就被卷入了一個(gè)新的全球信息秩序。世界上主要語言發(fā)音都是黏著語或屈折語，唯有漢語是單音節(jié)發(fā)音，每個(gè)漢字都是獨(dú)特的表意文字，她“自成一體，極難拉攏“。
　　黑格爾在《歷史哲學(xué)》（The Philosophy of History）中認(rèn)為，中文書寫的本質(zhì)“從一開始就是對科學(xué)發(fā)展的一大阻礙”。他認(rèn)為中文語法結(jié)構(gòu)難以表達(dá)現(xiàn)代思想，用中文思考和交流的人受這門語言限制，始終無法登上進(jìn)步的歷史舞臺。中國人被一種與現(xiàn)代思想格格不入的語言掌控，在慢動作中運(yùn)轉(zhuǎn)……
　　語言兼心理學(xué)家布盧姆也稱，由于中文語言沒有虛擬語氣，所以使用中文的思想家無法進(jìn)行“反事實(shí)性的構(gòu)思“，繼而限制了他們構(gòu)思和提出假說的能力，而這種能力對科學(xué)和創(chuàng)新發(fā)展來說至關(guān)重要……

　　總之，中文這種語言引起的思想孤立，讓“中國人變得自負(fù)和自我依賴，凍結(jié)在時(shí)間里，抑制了中國的進(jìn)步?！?br />　　雖然這些說法極端且短視，但這足以證明中文在表達(dá)和輸出上的復(fù)雜。
　　隨著人工智能技術(shù)的普及，將深刻影響人們對文字、技術(shù)和現(xiàn)代性的文化想象。AI大語言模型作為革命性人機(jī)交互的新模式，要求創(chuàng)作者比任何人都更需要順應(yīng)時(shí)代。其實(shí)文字傳達(dá)給人的信息量是視頻的千百倍，視頻特效和技術(shù)越發(fā)達(dá)，人們就越容易產(chǎn)生視覺疲勞，人們就越會意識到：文字才是這個(gè)世界上最大的虛擬現(xiàn)實(shí)。
　　生活中很多東西都和文學(xué)有關(guān)，文字并未“死去”。既然中文在歷史上從未彎道超車，那就努力在終點(diǎn)超越。新的人機(jī)交互方式在人、人工智能和語言之間建立一種全新關(guān)系，讓“隨機(jī)應(yīng)變”也被賦予了新的涵義。不知不覺間，創(chuàng)作者在大時(shí)代來臨時(shí)已經(jīng)慢慢參與到某一段內(nèi)容的秩序里，成為一段歷史性對話的參與者。
　　數(shù)往者順，知來者逆- 在AIGC時(shí)代回歸文字
　　一個(gè)自稱新聞學(xué)教授的網(wǎng)友在知乎留言：“傳播學(xué)的基本理論就是幾個(gè)廢話一樣的模型，從18世紀(jì)到今天沒有任何進(jìn)步。所謂品牌規(guī)劃、傳播矩陣不過是老調(diào)重彈……”
　　聽上去有些冒犯，但也不是全無道理。
　　我們從2020年開始招聘，溝通了成百上千個(gè)與創(chuàng)作崗位有關(guān)的人，其中以新聞傳播和漢語言文學(xué)專業(yè)占比居多。很多人自詡寫過大量內(nèi)容，從自媒體、公眾號到小紅書；從頭條、豆瓣到論文……嘗試合作后發(fā)現(xiàn)，真正具有創(chuàng)作能力，讓一篇文章做到邏輯自洽、前后呼應(yīng)且文通字順，能夠商用的寥寥無幾。一篇條理清晰、不足千字的普通新聞類內(nèi)容，往往可讀性不高，生澀感十足。
　　一邊是AI能力飛速迭代，一邊是高等教育原地踏步，這就是當(dāng)下我們面對的現(xiàn)實(shí)。
　　曾任美國國家工程學(xué)院院士、電腦協(xié)會主席，參與過曼哈頓計(jì)劃，圖靈獎獲得者兼數(shù)學(xué)家理查德.漢明，在1997年出版的《科學(xué)與工程的藝術(shù)》（The Art of Doing Science and Engineering）書中提到，從牛頓時(shí)代開始，人類知識平均每隔17年左右就會翻倍，每15年就會有一半知識過時(shí)。除了知識，他還預(yù)測我們的媒體和信息獲取量也將指數(shù)級增加。漢明認(rèn)為三十年后，當(dāng)一名大學(xué)生的事業(yè)頂峰來臨時(shí)，技術(shù)知識已經(jīng)翻了四倍，他的子女將面臨無窮的媒體內(nèi)容與勢不可當(dāng)?shù)男畔⒘俊@本書完成于上世紀(jì)90年代，如今30年過去，現(xiàn)實(shí)不僅印證了他的預(yù)測，還有了幾乎具有碾壓一切力量的生成式人工智能。

　　再看一組數(shù)字。2023年全國有1，158萬應(yīng)屆畢業(yè)生，文科生占比約40%。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，人文社會學(xué)科畢業(yè)生就業(yè)比例低至12%。也就是說，在近460萬文科生中，僅有不到60萬人有工作，超過400萬文科生面臨“畢業(yè)即失業(yè)“的嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)。
　　Open AI推出了最新的ChatGPT 4o，微軟也緊隨其后宣布最強(qiáng)AI電腦Copilot PC，阿里巴巴的通義千問降價(jià)97%、科大訊飛宣布訊飛星火 Lite API 永久免費(fèi)開放……人工智能一日千里，很多人除了欣喜還有焦慮。以前辛辛苦苦絞盡腦汁學(xué)到的東西被AI完爆。
　　在這個(gè)AI進(jìn)化比人快得多的時(shí)代，用腦工作的人正逐步被邊緣化并慢慢淘汰，今天的工作更需要用心，每個(gè)人必須比AI跑得快才可以。
　　所以我們總要做點(diǎn)什么。
　　在我們對未來一片迷茫的時(shí)候，回頭在中國古老的智慧結(jié)晶中尋求答案總會沒有錯(cuò)?！兑捉?jīng)》里說：“數(shù)往者順，知來者逆“。你如果想知道未來怎么辦就得逆著來，往前走的同時(shí)要回頭看。只要人類還需要自我申辯、彼此溝通、澄清事實(shí)和對外傳播，文字這種古老的表達(dá)方式就不會過時(shí)，也永遠(yuǎn)不會被淘汰。
　　有句話叫“大象無形”，AIGC打通了很多東西。人和AI都是遇強(qiáng)則強(qiáng)，遇弱則弱，需要反復(fù)“挑戰(zhàn)”。
　　如果理科生是大語言模型的發(fā)明者，那文科生就是這個(gè)應(yīng)用的布道者。
　　被動積累，主動執(zhí)行–用AI撬動Big Ideas
　　今天，很多企業(yè)和個(gè)人都身陷“AI焦慮”，在人工智能面前無所適從，想做些什么又不知從何下手。
　　你可以把AI視為一個(gè)能為業(yè)務(wù)賦能的“杠桿”，而這個(gè)杠桿的支點(diǎn)并不是那些所謂的最新工具或技術(shù)。因?yàn)檫@些技術(shù)除了自己更新迭代，終歸會被其它AI消滅，從技術(shù)角度出發(fā)的AI產(chǎn)品被更高階的技術(shù)替代是它本身的宿命。所以杠桿的支點(diǎn)往往來自那些最基礎(chǔ)、最核心的知識和底層邏輯。只有最基礎(chǔ)的東西才最具有杠桿力，因?yàn)樗鼈兪墙?jīng)過長時(shí)間篩選被驗(yàn)證過的。
　　查理.芒格把核心知識叫做Big Ideas，今天我們要做的就是找到并學(xué)習(xí)這些Big Ideas. 雖然它們是基礎(chǔ)知識，但本質(zhì)上它們是更難被理解的高階知識，是那些基于一個(gè)事物或行業(yè)最基礎(chǔ)、最本質(zhì)理解產(chǎn)生的想法。“道可道，非常道”，要真正理解需要內(nèi)化的經(jīng)驗(yàn)和深入思考。
　　AI同時(shí)模糊了專業(yè)界限，它也在加速減少工具和行業(yè)數(shù)量。每個(gè)人都面臨一個(gè)從領(lǐng)域里的執(zhí)行者到跨領(lǐng)域的決策和創(chuàng)作者的身份轉(zhuǎn)變，完成不了這個(gè)轉(zhuǎn)變就會被淘汰。所以不管愿不愿意，未來很多人都必須要跨專業(yè)才能生存。
　　從理解語言到寫代碼，AI的能力幾乎在所有方面都超越了人類基準(zhǔn)。這個(gè)世界已經(jīng)悄然從“答案舉足輕重”變成了“問題至關(guān)重要”。在這個(gè)人工智能被普遍應(yīng)用的當(dāng)下，它們有時(shí)候是我們的同事，有時(shí)又成了競爭對手，有時(shí)是員工，有時(shí)甚至還是老板……但無論它們是什么，AI都會持續(xù)把自己嵌入一切，最終無處不在。
　　“知道正確的問題比擁有答案難得多”。學(xué)會更聰明地提問，將可能成為在今天這個(gè)AI掌權(quán)的世界里，新的個(gè)人生存法則。從現(xiàn)在開始，無論你的內(nèi)心是否真正完全接納人工智能，她都會慢慢浸透到你工作和生活中間。所以現(xiàn)在就用AI開始積累，用她幫助你提升效率和生產(chǎn)力，最終用團(tuán)隊(duì)的執(zhí)行力讓她發(fā)揮最大價(jià)值，這才是企業(yè)當(dāng)下最該努力的方向。

　　意大利作家蘭佩.杜薩在小說《豹》里有一段對白，一個(gè)貴族對另一個(gè)貴族說：“我們要想一切保持不變，就必須改變一切”。這段發(fā)生在19世紀(jì)中葉西西里島的對話，對于我們今天所處的這個(gè)AI時(shí)代，依然沒有過時(shí)。
　　也永遠(yuǎn)不會過時(shí)。