AI技術(shù)不斷進步,預(yù)示其在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中的潛力將進一步釋放。賽博威攜手國內(nèi)知名高等學府中山大學數(shù)學學院,共同成立人工智能算法產(chǎn)學研合作基地,旨在推動人工智能技術(shù)在快消品行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新與應(yīng)用。
隨著快消品行業(yè)數(shù)字化進程不斷發(fā)展,企業(yè)面臨海量、復雜多樣且難以高效管理的系統(tǒng)運維難題,運維成本高、資源重復投入、未充分挖掘業(yè)務(wù)價值潛力以及服務(wù)支持流程的低效等問題接踵而至。賽博威將人工智能算法與企業(yè)系統(tǒng)運維深度融合,不僅提升了運維效率和精準度,并預(yù)見解決傳統(tǒng)運維難題,為企業(yè)系統(tǒng)運維提供強有力的支持。
AI自動生成代碼
通過理解編程語言的語法和框架結(jié)構(gòu),自動生成代碼。幫助開發(fā)人員加快開發(fā)進度的同時,還可以自動化執(zhí)行一些重復性的編碼任務(wù),如寫測試用例或者修復簡單的bug,大幅提升開發(fā)效率和軟件質(zhì)量。
智能生成式報表
通過AI技術(shù),系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶需求和實時數(shù)據(jù)自動生成詳盡的報表。這些報表不僅包括常規(guī)的運維數(shù)據(jù)分析,還能根據(jù)歷史趨勢和預(yù)測模型提供前瞻性洞察,幫助決策者進行更有效的戰(zhàn)略規(guī)劃。
技術(shù)債務(wù)消除
針對因早期采取的權(quán)宜之計或未能及時更新技術(shù)而產(chǎn)生的累積問題,AI可以分析代碼庫、依賴關(guān)系和運行環(huán)境,識別潛在的風險和弱點,自動提出優(yōu)化建議或直接修復問題,從而減少技術(shù)債務(wù)。
智能知識庫應(yīng)用
利用機器學習和自然語言處理技術(shù),自動整合和分類大量IT運維數(shù)據(jù)和文檔,將工單記錄、客戶服務(wù)問答和會話記錄等信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化知識,通過智能機器人問答的方式獲取問答知識,提供快速的搜索和問題解決方案。
賽博威運維團隊成員擁有豐富的海外項目實施經(jīng)驗、項目管理經(jīng)驗,深諳行業(yè)的獨特需求,能夠為客戶提供全方位的專業(yè)服務(wù),確保項目成功實施及后期持續(xù)優(yōu)化。同時,人才語言覆蓋廣泛,包括中英日韓泰及粵語。
賽博威秉承零故障哲學理念,助力企業(yè)高效應(yīng)對數(shù)字化進程中的系統(tǒng)運維挑戰(zhàn),提高業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定性及響應(yīng)速度,有效降低企業(yè)IT運維總體成本,提高企業(yè)市場競爭力。