今年，新中式風(fēng)靡、國潮涌起，馬面裙、新中式旗袍、對襟開衫等聽起來頗具年代感的老物件變身成為時(shí)尚穿搭的潮品。僅今年前兩個(gè)月，馬面裙線上就賣了近7個(gè)億，同比暴漲560%。風(fēng)口之上，有的商家賺的盆滿缽滿，也有的商家望風(fēng)興嘆。究其根本，在于服裝制造商對于市場預(yù)判不準(zhǔn)確，產(chǎn)能無法匹配日新月異的個(gè)性化需求。
　　為了提升服裝供應(yīng)鏈效率，將AI引入傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)，數(shù)字化、智能化成為了傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。大勢當(dāng)下，有這樣一家人工智能領(lǐng)域的科技公司，入局傳統(tǒng)服裝產(chǎn)業(yè)，利用AI重塑服裝產(chǎn)業(yè)格局。
　　設(shè)計(jì)端：文生圖，圖生衣，一人一款
　　AI設(shè)計(jì)并不是一個(gè)新生事物，早在AI興起的時(shí)代，就有不少服裝企業(yè)利用AI輔助設(shè)計(jì)。AI讓每個(gè)創(chuàng)作者都擁有了新質(zhì)生產(chǎn)力。AI介入服裝產(chǎn)業(yè)，人人都可以是設(shè)計(jì)師，文生圖，圖生衣，一人一款極具鮮明個(gè)人標(biāo)簽的國潮單品。對于設(shè)計(jì)師來說，服裝AI設(shè)計(jì)產(chǎn)品融合了AIGC大模型的能力，可以提供靈感和創(chuàng)意、加速設(shè)計(jì)過程、幫助設(shè)計(jì)師提高設(shè)計(jì)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，高效產(chǎn)出符合市場需求爆款。
　　在AI輔助設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，作為上文提到的服裝行業(yè)“攪局者”，米粒云服不僅僅實(shí)現(xiàn)文生圖，圖生衣，更加打破小批量“偽定制”，真正實(shí)現(xiàn)“一人一款”的小單快反。米粒云服在做的國潮并不是在帽衫，T恤上印中國字，也不是在傳統(tǒng)中式上印中國紋樣。用戶通過米粒云服平臺，將任意中西方文明催生的圖案及紋樣印在中國人自己的版式上，形成真正的新中式。米粒國潮打破老規(guī)矩、老傳統(tǒng)，形成屬于中國人自己的國潮文明。

　　制造端：AI打通服裝生產(chǎn)制造鏈，指數(shù)級提升生產(chǎn)效率
　　傳統(tǒng)服裝生產(chǎn)模式下，客戶從有需求到成衣交付一般要經(jīng)歷23道工序。如何利用人工智能技術(shù)打破規(guī)模經(jīng)濟(jì)范式，成就更高效率，更低成本的單件定制單，這對生產(chǎn)效率和協(xié)同生產(chǎn)方式提出更高要求，包括上游面輔料的穩(wěn)定供應(yīng)、中游制造端的高效產(chǎn)能、下游品牌端、銷售端的數(shù)據(jù)及時(shí)反饋等，最終目的是實(shí)現(xiàn)“以銷定產(chǎn)”的柔性生產(chǎn)模式。
　　米粒云服通過數(shù)字孿生、虛實(shí)融合，以虛促實(shí)，不用改造就能用數(shù)字驅(qū)動傳統(tǒng)工廠，高效無縫整合到平臺。僅用一個(gè)月時(shí)間，就鏈接12家傳統(tǒng)服裝生產(chǎn)工廠及10家面料廠商。建立起第一階段AI供應(yīng)鏈矩陣系統(tǒng)。真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模單件定制，改寫了服裝產(chǎn)業(yè)游戲規(guī)則。
　　銷售端：以銷定產(chǎn)，零庫存壓力
　　2020年，我國規(guī)模以上服裝企業(yè)服裝產(chǎn)量223.7億件，實(shí)現(xiàn)營收13697.3億元。在這風(fēng)光的萬億級數(shù)據(jù)背后，卻隱藏著千億級的巨量庫存。庫存問題在服裝行業(yè)存在已久，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的模式就決定了“巨量”庫存的存在。
　　AI的引入將徹底解決巨量庫存的痛點(diǎn)，利用大模型生成的數(shù)以億計(jì)的紋樣，配合AIGC發(fā)揮無限創(chuàng)造力，即時(shí)設(shè)計(jì)，即時(shí)生成3D服裝原生單品。服裝柔性仿真還原真實(shí)渲染效果，所見即所得。僅需要半小時(shí)，用戶即可將“我中意”的圖案變成“我穿上”的定制服裝。從此，服裝廠不再有測款、備貨及庫存積壓的風(fēng)險(xiǎn)，真正實(shí)現(xiàn)以銷定產(chǎn)。
　　采訪最后，米粒云服創(chuàng)始人蘇明華先生還透露了米粒云服未來三到五年發(fā)展的幾個(gè)重點(diǎn)，其中有三點(diǎn)都與AI有關(guān)：1、繼續(xù)提升高品質(zhì)多元化紋樣的持續(xù)供給能力；2、將生成式AI廣泛用于紋樣創(chuàng)作和用戶運(yùn)營，提升服裝工業(yè)化水平和運(yùn)營效率；3、創(chuàng)新商業(yè)模式，利用生成式AI、虛擬現(xiàn)實(shí)等創(chuàng)新技術(shù)擴(kuò)展衍生、線下等新商業(yè)模式。
　　其實(shí)，不用三五年，一年后再回頭看，AI正在改寫服裝產(chǎn)業(yè)的走向和格局，就會成為一個(gè)不爭的事實(shí)。