“海信在交管大數(shù)據(jù)管理上實現(xiàn)又一突破，打破視頻、圖像、音頻、文本等不同媒體數(shù)據(jù)間融合壁壘，實現(xiàn)跨媒體數(shù)據(jù)的融合檢索與建模分析！”在12月26日舉行的2022年中國智能交通行業(yè)年終盛典上，海信網(wǎng)絡(luò)科技公司發(fā)布又一突破。

　　打造樣板！

　　“十四五”是加快交通強國建設(shè)的關(guān)鍵階段，也是智慧交通建設(shè)的跨越期。圍繞智慧交通建設(shè)，從中央到地方開展了積極的探索實踐，尤其《數(shù)字交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布以來，交通全方位向“數(shù)”融合，已成行業(yè)共識。

　　政策先行、行業(yè)蓄力，大數(shù)據(jù)賦能智慧交通建設(shè)取得顯著成效。但隨著應(yīng)用的逐漸深化，問題也暴露了出來，如海量交通數(shù)據(jù)未充分利用，數(shù)據(jù)價值未完全釋放。深潛數(shù)據(jù)藍海，海信基于交通云腦加速推進交管大數(shù)據(jù)應(yīng)用，沉淀出了大數(shù)據(jù)賦能智慧交通建設(shè)的海信樣板。

　　升級云腦！

　　今年以來，海信在交通云腦建設(shè)上不斷銳意進取，從數(shù)據(jù)管理、智慧倉和視頻AI引擎三個方面入手，打造更好用易用的交通云腦。

　　數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。交通數(shù)據(jù)雖數(shù)量龐大，但不同類型的媒體數(shù)據(jù)難融合、難打通，成為深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用的絆腳石。打通壁壘實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，海信從時間、空間、對象、語義等要素入手，實現(xiàn)視頻、圖像、音頻、文本等不同媒體數(shù)據(jù)的融合檢索，并在此基礎(chǔ)上建模分析，讓交通數(shù)據(jù)從支流匯聚成汪洋，為智慧交通建設(shè)蓄力賦能。

　　在智慧倉構(gòu)建上，海信深度解析緩堵保暢、安全整治等7大類業(yè)務(wù)場景，實現(xiàn)一百余個業(yè)務(wù)場景的建模，提煉出數(shù)百種業(yè)務(wù)應(yīng)用模型。尤其是海信實現(xiàn)了建模工具可視化、高效化，行業(yè)首創(chuàng)14個交管專業(yè)算子簡化建模步驟、降低數(shù)據(jù)分析門檻，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析響應(yīng)周期由天縮短至小時級，0代碼基礎(chǔ)也可快速上手，數(shù)據(jù)分析全員參與。

　　在視頻AI引擎升級上，海信積累了4大類200+核心AI算法，主要場景準確率90%以上。以擁堵識別為例，海信利用高點監(jiān)控視頻資源進行擁堵的判別，工程環(huán)境下準確率達到98%。

　　賦能場景！

　　技術(shù)的價值在于應(yīng)用，只有實實在在的落地場景，技術(shù)才有生命力和競爭力。海信緊貼交管核心業(yè)務(wù)需求，以業(yè)務(wù)應(yīng)用為導(dǎo)向精準高效賦能實戰(zhàn)。

　　首先，海信交管大數(shù)據(jù)模型覆蓋5大核心業(yè)務(wù)。以超載大貨車隱匿出行分析模型為例，海信針對超載車輛隱匿出行特征，行業(yè)首創(chuàng)趟路車、夜間超載車等實戰(zhàn)模型，破解了人工設(shè)卡效率低、影響通行等難題。在青島上線1個月以來，精準識別嫌疑車輛138輛。

　　其次，海信面向管理者打造業(yè)務(wù)最全面、實戰(zhàn)最深入的駕駛艙體系。面向不同層次的管理需要，海信打造分層分級分場景的駕駛艙產(chǎn)品體系，為不同層級領(lǐng)導(dǎo)定制“一張圖”。37項細分業(yè)務(wù)場景專題協(xié)助管理者掌控宏觀態(tài)勢，精準識別問題及風(fēng)險，并層層鉆取、深挖原因、閉環(huán)處置。

　　再者，海信在交通指揮上實現(xiàn)指揮場景的模式化、精細化、高效化。通過對早晚高峰、節(jié)假日、惡劣天氣等9大類近百項指揮場景指揮模式進行歸納總結(jié)，固化優(yōu)秀指揮方案，降低指揮難度與門檻，實現(xiàn)靠人指揮向AI研判指揮的轉(zhuǎn)變。

　　智慧交通建設(shè)已來到加速期。海信作為行業(yè)龍頭，將以創(chuàng)新科技為杠桿，深挖數(shù)據(jù)價值，持續(xù)落地應(yīng)用場景，引領(lǐng)行業(yè)加速跑入“快車道”，為智慧交通建設(shè)貢獻海信力量！