“新質(zhì)生產(chǎn)力”成為了絕對的熱詞。它被認為具備高科技、高效能、高質(zhì)量的“三高”特征，強調(diào)技術驅動、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、商業(yè)模式和管理方式創(chuàng)新，錨定數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化等先進生產(chǎn)質(zhì)態(tài)。
　　近日，國務院總理李強在北京調(diào)研指出：“人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。要加強前瞻布局，加快提升算力水平，推進算法突破和數(shù)據(jù)開發(fā)使用，大力開展‘人工智能+’行動，更好賦能千行百業(yè)?！?br />　　這是首次明確定調(diào)人工智能是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的“重要引擎”。在通往提質(zhì)增效的產(chǎn)業(yè)新路上，一些先行者已經(jīng)在用人工智能技術和服務為勞動力智能化、企業(yè)級數(shù)智化等紅利的釋放積極鋪路。
　　智能化勞動力的實用性大為提升
　　在大模型火遍大江南北之前，人工智能（AI）的生產(chǎn)力已經(jīng)不容小覷。在過去三年的特殊時期，百融云創(chuàng)協(xié)助銀行、保險、電商等商業(yè)機構進行客戶關系管理，其中共協(xié)助30多家銀行開展5000萬通智能語音服務，并對1000億元個人和小微貸款余額進行了貸后管理和客戶服務。
　　伴隨AIGC產(chǎn)業(yè)浪潮興起，百融云創(chuàng)基于深度學習Transformer框架，結合NLP（自然語言處理）、智能語音等技術，打造了場景驅動的產(chǎn)業(yè)大模型――BR-LLMs，目前在大模型基座之上運行的智能語音服務經(jīng)歷反復迭代，形成的全新對話大模型Voice GPT可以實現(xiàn)低于500毫秒級的響應，這一反應速度基本接近真人。
　　截至目前，百融云創(chuàng)的Voice GPT已經(jīng)嵌入商業(yè)機構的零售業(yè)務、智能運營、智能客服系統(tǒng)、客戶關系管理等若干關鍵環(huán)節(jié)，對于客戶意圖的識別準確度可達人工4倍，每日進行超過億級規(guī)模的自動交互，這一規(guī)模在業(yè)內(nèi)幾乎找不到對手。
　　以金融領域為例，某大型國有銀行為大山深處的村民提供了社?？òl(fā)放等服務，在之后的回訪環(huán)節(jié)，銀行的業(yè)務人員通過百融云創(chuàng)的Voice GPT來代替人力翻山越嶺進行復核。即便面對口音過重的村民，AI對其意圖的識別準確度也能達到95%，極大節(jié)省了人力成本。
　　對于商業(yè)機構來說，在Voice GPT等智能工具持續(xù)賦能之下，勞動力智能化的實用性大為提升，商業(yè)機構的服務效能取得了實質(zhì)性躍遷。以招商銀行來看，財報顯示，2022年該行運用AI能力對于傳統(tǒng)客服的人力替代量超過1.2萬人；再以工商銀行來看，財報顯示，2022年工行在智能營銷、智能客服等場景中，加快“技術換人”應用，全年釋放超過1.8萬人工作量。
　　“人工智能+”將與行業(yè)、場景深度融合
　　人工智能自2017年被首次寫入政府工作報告（以下簡稱“報告”）之后，連續(xù)六年都是報告中的“座上客”。在今年的報告中，這一概念得到升華，新提出的“人工智能+”全新理念昭示著AI對于百行千業(yè)的影響面會更加寬廣，與垂直場景的融合程度會更加深厚。
　　賽迪研究院報告顯示，2023年，國內(nèi)生成式AI的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。隨著“人工智能+”頂層戰(zhàn)略的持續(xù)推進，專家預計，及至2035年，國內(nèi)生成式AI的市場規(guī)模勢必翻番。
　　新的時代大門已經(jīng)叩開，行業(yè)弄潮兒也以全新的姿態(tài)匯入這一蓬勃發(fā)展的歷史潮流之中。對于百融云創(chuàng)來說，踐行“AI+”中“加法”的內(nèi)涵和外延正在走深和拓寬。
　　再以對話大模型Voice GPT來看，相比傳統(tǒng)智能客服而言，Voice GPT的語音識別和語音理解技術能夠精準捕捉情緒波動，實時切換語料。并且，Voice GPT還集成了百融云創(chuàng)自主研發(fā)的語音質(zhì)檢分析方法及系統(tǒng)，能復盤交互結果生成可視化報告。
　　此時，有著精確情感分析和強化策略的Voice GPT已不再是一個冰冷的機器人，承擔起了行業(yè)顧問角色。從需求分析、流程切換，最終由Voice GPT可以鏈接商業(yè)機構的業(yè)務場景，“一站式”對接營銷、運營等模塊，并直接觸達資產(chǎn)交易。財報顯示，僅百融云創(chuàng)BaaS金融行業(yè)云一個業(yè)務線在去年上半年撮合的商業(yè)機構資產(chǎn)交易規(guī)模已增至212.62億元，同比增長72%。
　　此外，對話大模型的精準交互能力不僅在云端釋放，百融云創(chuàng)還將其與AI數(shù)字員工、虛擬人進行有機結合，通過集成到企業(yè)的IT架構之中，對話大模型的魅力得以在端側迸發(fā)，并且企業(yè)在不需要投入大量后臺操作的情況下，即可快速完成端側的個性化、輕量化部署。
　　除了持續(xù)“加固”已有的AI工具效能之外，百融云創(chuàng)還致力于拓寬AI的服務半徑?；诖竽Ｐ虰R-LLM穩(wěn)定的基座，百融云創(chuàng)搭建了大模型的應用一站式開發(fā)平臺——Cybertron，讓大模型的技術棧與垂直行業(yè)更加緊密結合，對外輸出Agent、Copilot等服務。目前已經(jīng)在數(shù)字員工、數(shù)字助理、數(shù)字人、編程助手、自助數(shù)據(jù)分析等方面實現(xiàn)了應用落地。
　　據(jù)了解，Cybertron平臺可以將模型服務落腳在更多的生產(chǎn)力場景之中，那些看似不起眼甚至被忽視的場景應用空間正在打開。例如，在單據(jù)識別場景中，通過樣本學習，Cybertron平臺可以靈活適配發(fā)票、合同或者其他類型的文檔，能快速準確地完成信息提取和分類，大幅降低運營成本。
　　再例如，在代碼生成場景中，Cybertron平臺可以大幅減輕人工撰寫代碼的負荷，強化敏捷開發(fā)效率，助力商業(yè)機構研發(fā)提質(zhì)增效。某商業(yè)機構通過接入Cybertron平臺的編程大模型BR-Coder，可以輔助運營人員、測試工程師等自動生成測試用例和單元測試、解答技術問題等，在保障企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全的同時，將模型生成代碼的一次采用率有效提升20%。
　　業(yè)內(nèi)分析指出，AI的介入有效減輕了企業(yè)工作人員在日常工作中的重復勞動負擔，即便在“人類+AI”協(xié)作的Copilot模式下，AI也能幫助人類實現(xiàn)至少50%以上的工時增效減誤，賦能運營、開發(fā)等人員可以將更多的精力集中在設計創(chuàng)新解決方案、改善用戶體驗及新的技術創(chuàng)造上。