“十四五”初期，《國家綜合立體交通網(wǎng)規(guī)劃綱要》指出，要打造基于城市信息模型平臺、集城市動態(tài)靜態(tài)數(shù)據(jù)于一體的智慧出行平臺。受益于相關(guān)政策的鼓勵和支持，國內(nèi)智能交通行業(yè)取得了快速的發(fā)展，數(shù)據(jù)顯示，2020年智慧交通行業(yè)市場規(guī)模為2287億元，同比增長19.2%，預(yù)計2023年突破4000億元。

普華永道思略特中國數(shù)字化增長合伙人劉昕

　　在政策與市場協(xié)同推動下，出行行業(yè)正呈現(xiàn)出百花齊放的狀態(tài)，各省市紛紛涌現(xiàn)出各種各樣的出行平臺。普華永道思略特中國數(shù)字化增長合伙人劉昕還注意到，新冠疫情改變了消費者的出行方式，他表示，此前消費者紛紛擁抱共享出行，疫情之后，由于防疫要求和擔憂傳染風(fēng)險，以及公共交通臨時關(guān)閉，消費者更傾向于私家車出行方式，共享出行增速明顯回落。

　　搶占“新四化”先機，電動化、互聯(lián)化成趨勢

　　公眾對出行平臺的依賴性逐步下降，出行平臺之間競爭愈發(fā)激烈，劉昕觀察發(fā)現(xiàn)，在汽車“新四化”領(lǐng)域，共享出行對消費者的影響減弱，用戶轉(zhuǎn)而向電動化投入關(guān)注，并由此引發(fā)對互聯(lián)服務(wù)的重視。這一轉(zhuǎn)變不同于移動出行帶來的業(yè)態(tài)變化，而是對汽車生產(chǎn)制造端和研發(fā)端形成了重大沖擊?！斑@就要求汽車行業(yè)從業(yè)者需要加強軟件能力提升，從而更好地應(yīng)對智能化和互聯(lián)化的沖擊。”

　　在劉昕看來，智慧出行近年來呈現(xiàn)出波段式的發(fā)展態(tài)勢，前期經(jīng)歷了一波共享化發(fā)展，在這一過程中，大眾普遍認為共享出行將向RoboTaxi演化，其背后的核心支撐是全球車企帶來對自動駕駛認知上的提升，以及國內(nèi)新勢力紛紛推出各種各樣自動駕駛的功能，用戶對自動駕駛的接受程度逐年提升。

　　不過，消費者對自動駕駛的信任容易受外部影響，隨著有關(guān)自動駕駛的交通事故和網(wǎng)絡(luò)安全事件等重大新聞報道導(dǎo)致消費者態(tài)度迅速轉(zhuǎn)變，使用全自動駕駛汽車的意愿有所下降。這意味著自動駕駛和“新四化”的普及與推進，在消費端可能會產(chǎn)生反彈。對此，劉昕認為，一方面需要通過技術(shù)進步克服，另一方面需要善加引導(dǎo)。

　　聚焦實體產(chǎn)業(yè)，探索智能出行發(fā)展之道

　　目前，用戶對汽車的需求不僅是一駕移動的車輛，更多是對于第三空間的追求，如電動汽車在長時間充電時，用戶自然產(chǎn)生在車內(nèi)辦公、娛樂等需求。同時，用戶隨著對車輛品牌認知的提升，會產(chǎn)生類似于情感上的連接，以及社群性的連接，這意味著汽車企業(yè)需要發(fā)現(xiàn)用戶運營的需求，做好用戶運營的探索。

　　當談及普華永道在參與汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中進行了哪些探索，劉昕表示，普華永道在服務(wù)端如何滿足消費者對場景化的需求，產(chǎn)品端如何做好車型定義等方面，以及針對微信群運營、APP運營，塑造用戶之間的社區(qū)性連接，支持車企銷售潛客轉(zhuǎn)化進行了諸多探索。

　　劉昕還提到，在用好各個觸點的用戶數(shù)據(jù)，為車企提供更好的服務(wù)；通過數(shù)字化改造，讓車企內(nèi)部管理更加高效，以及數(shù)字財務(wù)、數(shù)字供應(yīng)鏈、數(shù)字研發(fā)等普華永道均有涉獵。

　　打破信息繭房，全面探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型

　　近期，普華永道集合100多位轉(zhuǎn)型力專家，全新打造了“轉(zhuǎn)型力共創(chuàng)會”頻道，同時在《中國企業(yè)報》中企視訊平臺上線，開啟了38場大型網(wǎng)絡(luò)直播活動，深入探索企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　作為共創(chuàng)會的主要參與者之一，劉昕表示，此次活動為普華永道創(chuàng)造了更多與用戶直接互動的機會。在直播過程中，觀眾現(xiàn)場熱評直接反饋出直播嘉賓的觀點在用戶層面的真實認知，幫助普華永道直觀地了解真實的市場情況；同時，可以讓廣大企業(yè)同仁們更全面系統(tǒng)地了解普華永道實際運作情況。

　　“在參與活動過程中，能明顯感受到市場需求遠比想象中要更加豐富?！边^去很長一段時間，劉昕一直從事于用戶服務(wù)與營銷領(lǐng)域，形成了“信息繭房”，他表示，這次活動不僅讓他接觸到除用戶服務(wù)之外，如數(shù)字化財務(wù)、數(shù)字化風(fēng)控等領(lǐng)域，也幫助他擴大了對數(shù)字化的認知。