“覺醒年代”：先看見未來

每年夏天，美國愛達荷州的太陽谷（Sun valley）都會舉辦為期一周的商業(yè)峰會。

這個有數(shù)十年歷史、被稱為“超級夏令營”的聚會，已成為科技、投資、媒體大亨們每年交流聚會的盛事。

正是在這個峰會上，巴菲特曾經(jīng)預見千禧年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟泡沫，發(fā)表了股市就是“稱重機”的價值投資經(jīng)典演講；

一度處于融資困難的山姆·阿爾特曼，遇到了微軟CEO納德拉，斬獲10億美金融資（之后又追加120億），將他創(chuàng)立的OpenAI推上頂峰。

無數(shù)的大亨名流或科技精英，在這個圈層里，或留下吉光片羽的預言，或謀劃施展拳腳的藍圖，就像他們在達沃斯所做的那樣。

這也證明著，古往今來，思想和技術(shù)都離不開圈層。

總有一部分人先看見未來。這些人類最頂尖的大腦，就像孤獨的流星率先覺醒，當他們交匯、碰撞、合流，就照亮了歷史的草蛇灰線。

古希臘的雅典學院，柏拉圖、亞里士多德、畢達哥拉斯等思想家，為歐洲哲學和自然科學奠定基石。

電視劇《覺醒年代》，再現(xiàn)了陳獨秀、李大釗、蔡元培、魯迅等一代知識分子的奔走吶喊，向一整個民族播撒星星之火，成為思想覺醒的新文化運動。

即使是當下大熱的人工智能，其最初的誕生，也離不開達特茅斯會議的先行者。

1956年，約翰·麥卡錫、明斯基、香農(nóng)、塞弗里奇等30多位計算機科學權(quán)威，利用暑假聚在達特茅斯學院，去研討：

如何讓機器像人一樣，能夠認知、思考和學習？

由此開啟了人工智能領域浩浩蕩蕩幾十年的創(chuàng)新與探索。

達特茅斯會議

類似的探索，還在更多的領域同樣加快發(fā)生著。

2020年，華為云聯(lián)合云原生計算基金會（CNCF）、中國信通院及一批數(shù)字化行業(yè)企業(yè)，共同構(gòu)建起了全球化云原生交流平臺——創(chuàng)原會。

這一平臺，補齊了國內(nèi)長期稀缺的硬核技術(shù)圈層空白。

一來，既懂技術(shù)、又懂產(chǎn)業(yè)的人才，本身就不多，基本是業(yè)界組織和企業(yè)的技術(shù)領軍人；

二來，企業(yè)們社交雖然多，但因為競爭關系，或因為行業(yè)隔閡，能讓大家開放交流、沉淀技術(shù)經(jīng)驗的平臺，基本沒有。

然而，創(chuàng)原會做到了。

從2021年開始，這群人定期攢局交流，慢慢拉起了一個行業(yè)小群。

一開始，他們討論的是當時大熱的“云原生”理念與技術(shù)，算是精英氣質(zhì)的科技沙龍。

創(chuàng)原會副理事長、華為云Marketing部部長董理斌介紹，那正是云計算技術(shù)激蕩的一年，許多成員企業(yè)都曾有體會，“不上云原生肯定后悔，上了云原生又發(fā)現(xiàn)非常之難”。

為此，創(chuàng)原會這個組織就開始探索，云原生技術(shù)應該怎樣和各個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務商業(yè)成功融合起來。

這群技術(shù)精英，顯然先一步看到了潮水的變向。

過去幾年，在技術(shù)變幻、宏觀經(jīng)濟波動的形式下，巨大的不確定性縈繞著各行業(yè)。

存量時代，企業(yè)紛紛向內(nèi)求解，希望用數(shù)字化、自動化、全云化、智能化來破局。

同時，他們又把目光看向外部：

同行、競爭對手、領先者們，分別在做什么？有無作業(yè)可抄？

前沿技術(shù)有哪些？AI、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G？

技術(shù)如何解決問題、創(chuàng)造增量？

在創(chuàng)原會，大家把遇到的難題、解題思路，統(tǒng)統(tǒng)擺上臺面。

這樣純粹的氛圍，形成了“現(xiàn)實扭曲力場”。

成立3年來，創(chuàng)原會的核心企業(yè)超220家。諸如B站、順豐、小紅書、招商證券、美的、軟通動力等數(shù)字化領軍企業(yè)，都不止一次在這個平臺輸出經(jīng)驗。

如今，創(chuàng)原會已覆蓋了國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、金融、汽車、制造、傳媒等行業(yè)的800多位企業(yè)CTO、技術(shù)負責人和學術(shù)界專家。甚至揚帆出海，在亞太、拉美、歐洲等系列國家建立分會，輸出中國的技術(shù)經(jīng)驗和模式。

這群“先行者”們，不僅預見了自己所在行業(yè)未來，更競相分享、碰撞、辯駁，期望探索著跨越行業(yè)、跨越國家、跨越時代的技術(shù)浪潮方向。

12月22日，創(chuàng)原會·2023技術(shù)創(chuàng)新峰會在云南麗江開幕。今年，他們討論的主題是“CloudNative x AI，遷躍·新機遇”。

當AI大模型代表的技術(shù)新周期轟然開啟，中國的企業(yè)們處在什么位置？

企業(yè)如何抓住機會，向更高維度遷躍？

從云原生到AI大模型，數(shù)智化浪潮如何涌起

在量子物理學中，電子圍著原子核轉(zhuǎn)。

如果電子不斷捕獲光子的能量，就會從低能級轉(zhuǎn)化為高能級。這種轉(zhuǎn)變叫：躍遷。

“今天，云就是電子，AI就是光子。在云原生的高度上，把AI捕獲住，咱們就能創(chuàng)造出更大的能量?！痹跀?shù)十名企業(yè)CTO們聚集的創(chuàng)原會懇談會現(xiàn)場，董理斌開場說道。

臺下響起熱烈的掌聲。相信我，這是研討里最浪漫的一段發(fā)言了。

接下來幾小時，理工大佬們的聊天能有多硬核？

大部分討論，都是單刀直入：

你們今年怎么做云原生、用好云、管好云？

你們這套系統(tǒng)用了什么技術(shù)，什么解決方案？花了多少錢？做出什么效果？

快上臺來，多講講你們的案例！

講干貨、做實事，這是他們的舒適討論氛圍。

萬順叫車技術(shù)委員會執(zhí)行總裁魏家富表示，創(chuàng)原會一是很專業(yè)，二是有前瞻性。作為企業(yè)管理技術(shù)的團隊，在這里跟同行和專家交流能學到許多新東西。

茄子科技聯(lián)合創(chuàng)始人陳少為感慨，會議非常的密集，來自各行各業(yè)的信息輸入非常多，在會上腦力要高速運轉(zhuǎn)才行。

企業(yè)的數(shù)智化應該往什么方向走？今年他們談及最多的，是AI大模型。

如果只用一個詞概述2023年，只能是AI。

一個能通過各大考試，提供專家級問答的聊天機器人；

一個人用AI應用，就能輕松做出精美畫作、特效視頻、小游戲；

一個無處不在的智慧助手，幫助礦山工人、醫(yī)藥研發(fā)組、金融分析師等各行各業(yè)的人，改變著自己的日常工作。

這給大眾的沖擊力，比當初下圍棋的AlphaGo，要強烈直觀得多。

行業(yè)內(nèi)風起云涌。截至10月，國內(nèi)發(fā)布了238個大模型。5月份，還是79個。

如果參加科技論壇，會看到一大幫企業(yè)客戶都在問：怎么用上AI大模型？成本有多高？

華為云CTO張宇昕

華為云CTO張宇昕指出，人類歷史上每一輪重大變革背后，都是科技“遷躍”創(chuàng)新的結(jié)果。

不管是數(shù)字化、智能化，本質(zhì)都是通過技術(shù)實現(xiàn)開源節(jié)流、創(chuàng)造價值。

從達特茅斯會議算起，人工智能提出已近70年，為什么今年才開始普及？

張宇昕回答，人工智能需要的基礎設施和能力，之前都未曾真正具備。只有基于云計算的海量算力和系統(tǒng)性創(chuàng)新架構(gòu)，才讓AI有了變成通用技術(shù)、廣泛應用的可能。

中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副總工陳屹力介紹，“云+AI大模型”模式已在全球取得廣泛認可，勢必會加速產(chǎn)業(yè)的顛覆性變革。

信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副總工陳屹力

目前，人工智能領先的公司，要么生長在云上，要么本身就是云公司。

與OpenAI合作后，微軟云就形成“云-企業(yè)軟件-AI服務”三條商業(yè)曲線，營收突破千億美金；國內(nèi)華為、阿里、騰訊、百度等云廠商，也是AI大模型的主力軍。

討論中，華為云副總裁、戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部總裁黃瑾分享了一組行業(yè)數(shù)據(jù)：未來五年，全球企業(yè)軟件市場空間預計可以達到1.5萬億美金，云計算市場也是萬億美金，AI則是各行業(yè)中最具活力的增長賽道。

華為云副總裁、戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)發(fā)展部總裁黃瑾

而目前，中國企業(yè)主要投入在IT硬件，云、軟件、AI還有巨大空間。

因為國內(nèi)仍在數(shù)字化前期，水平參差不齊。領先企業(yè)實現(xiàn)了云原生，用上了大模型。而部分企業(yè)還沒上云，還想通過自建機房、買IT設備來“升級”。

多位專家指出，智能化將反推數(shù)字化進程。

因為大模型的技術(shù)門檻很高，對算力、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡等基礎設施的需求，企業(yè)靠自建已不能實現(xiàn)，需要從云上調(diào)用算力、獲取技術(shù)服務。

張宇昕提出，云原生與AI的疊加將為產(chǎn)業(yè)帶來七大技術(shù)“躍遷”：

在架構(gòu)方面，引發(fā)從“以CPU為中心的主從架構(gòu)”向“多元算力對等架構(gòu)”躍遷；

在算力方面，從“通用算力”向“澎湃AI算力”躍遷；

在存儲方面，從“數(shù)據(jù)湖存儲”向 “AI-Native智算存儲”躍遷；

在數(shù)智融合方面，從“Data+AI”向“Data for AI/AI for Data全面數(shù)智融合”躍遷；

在應用開發(fā)方面，從“全碼、低碼、零碼開發(fā)”向“AI輔助開發(fā)、自主開發(fā)”躍遷；

在媒體技術(shù)方面，從拍攝到“計算”、從制作到“生成”躍遷；

在安全體系方面，從“網(wǎng)絡與信息安全”走向“零信任、合規(guī)、隱私保護、倫理遵循、非歧視”等前沿理念躍遷。

“云原生+AI”會是下一階段的主戰(zhàn)場。創(chuàng)原會上的技術(shù)大佬們，又指出了哪些趨勢？能為中國企業(yè)帶去什么？

大江大海，到千行萬業(yè)去

“我的意見是，聯(lián)合創(chuàng)新。我們這個圈子是中國最好的技術(shù)圈。我們的合作，可以大大加速企業(yè)的探索進程?！?/p>

在閉門會里，軟通動力CTO劉會福對著一批企業(yè)家說。

從2020年底提出的“云原生2.0”，2021年技術(shù)峰會發(fā)布云原生2.0十大新范式，到2022年年度峰會提出的“上好云、用好云、管好云”，再到2023年底提出的“云原生X AI，開啟數(shù)字化躍遷”，創(chuàng)原會每年都在捕捉著最新的技術(shù)趨勢。

這無疑是中國最硬核的技術(shù)圈層，也許沒有之一。

我們在現(xiàn)場了解到，除了座談交流，他們考慮更多的是，如何更進一步幫助成員企業(yè)，在具體的業(yè)務落地中實現(xiàn)數(shù)智化？

創(chuàng)原會先做了一次調(diào)研：企業(yè)轉(zhuǎn)型都遇到了哪些困難。

沒想到，排名第一的是“新技術(shù)”。

簡單來說，就是轉(zhuǎn)型的道理大家都懂，但是往往“不敢轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)不起、不會轉(zhuǎn)”。

為什么呢？

張宇昕分析，企業(yè)從獲取新技術(shù)，到有能力將其融入到生產(chǎn)體系中，最少要三年。

而中國很多小企業(yè)的壽命，可能都沒有三年。

陳少為開玩笑：新技術(shù)很好，但企業(yè)里有一個人感覺不太好——給技術(shù)付錢的人。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，公認是企業(yè)的“一把手工程”。

黃瑾感嘆，雖然千行萬業(yè)都值得用AI重做一遍，但AI的成本仍然很高，很多企業(yè)還用不起大模型。

總結(jié)下來，老板們至少有這些顧慮：

資金的投入回報率，尤其在增速放慢時

方案的成熟度、系統(tǒng)性、拿來即用的數(shù)字化經(jīng)驗

懂企業(yè)、有能力、價格合適的技術(shù)人才

對企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)、安全的擔憂

創(chuàng)原會成立的三年，內(nèi)部稱之為“啟航、揚帆、遠航”，其實就是三步走：定方向、樹標桿、解難題。每一步，都是要跨越從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的鴻溝。

“星火時刻”的自由交流是創(chuàng)原會最受歡迎的保留節(jié)目之一

在第一年，華為云在創(chuàng)原會首次提出“云原生2.0”的趨勢。

他們預判，未來方向是：企業(yè)將完全生長在云上。

云原生不僅是一場技術(shù)變革，也是生產(chǎn)方式、組織管理、商業(yè)模式，甚至思考方式的轉(zhuǎn)變。

國內(nèi)當時尚未重視，但創(chuàng)原會的會員企業(yè)基本是各自領域的頭部，他們先帶頭轉(zhuǎn)型。

到第二年，云原生已被業(yè)界廣泛接受。創(chuàng)原會又組織每年評選“云原生先鋒實踐”。

今年，來自互聯(lián)網(wǎng)、汽車、金融、零售、教育等行業(yè)的二十余家獲獎。這就是“揚帆”，為千行萬業(yè)選出有創(chuàng)新、可復制的樣本。

創(chuàng)原會第三屆“云原生技術(shù)創(chuàng)新”項目頒獎

創(chuàng)原會第三屆“云原生先鋒實踐”項目頒獎

第三年，隨著轉(zhuǎn)型深入，更多實踐中的難題暴露。

他們就聚焦深度用云：在上好云之后，還要用好云、管好云，這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的唯一路徑。

“創(chuàng)原會在2024年將聚焦把云原生與AI結(jié)合起來，助力企業(yè)智能升級”，在2023年的末尾，峰會將技術(shù)話題定位在了“云原生X AI”，張宇昕說。

而整場討論后，最被提及的幾大挑戰(zhàn)是：

大模型的成本高和ROI問題

大模型產(chǎn)品化和行業(yè)落地

數(shù)據(jù)的稀缺性和合規(guī)性

多元算力的構(gòu)建迫在眉睫

行業(yè)人才極度稀缺

即便在場的大企業(yè)，目前也是在最有價值的場景，先用上大模型技術(shù)。

這也推動創(chuàng)原會從一個交流對話機制，向促成合作、共同創(chuàng)新的平臺進化。

首先，大模型最難的基礎研究、算力建設、模型適配等問題，可以交給云廠商去做，打造大模型百花園的“黑土地”；

接著，各行業(yè)企業(yè)專注挖掘自身的業(yè)務場景和數(shù)據(jù)，選取自己最適合的技術(shù)模型和轉(zhuǎn)型路線，進行數(shù)字化探索；

再者，信通院、CNCF、IDC等行業(yè)機構(gòu)負責牽引，洞察未來趨勢、市場機會，研究行業(yè)新標準；

董理斌說，AI重塑千行萬業(yè)，某種程度上又到了我們這些人引領大家、發(fā)揮作用的時候。

“我們每個人所貢獻的思想，激發(fā)出的火花，都是有力量的。這些力量會推動企業(yè)成長，改變云原生和人工智能時代的潮水方向。”

確實，在這次會上，多家企業(yè)的技術(shù)負責人，正迫不及待分享了他們目前的嘗試。

網(wǎng)易伏羲資深AI架構(gòu)師李想成介紹，他們依托云原生技術(shù)，構(gòu)建了AI多云平臺，并進一步適配華為云昇騰AI云服務，實現(xiàn)了算力跨云調(diào)度、大規(guī)模分布式訓練、推理加速，能夠輕松應對每日上百億次的AI請求。

這在支撐了網(wǎng)易的逆水寒、永劫無間等熱門游戲的爆發(fā)式增長，并且用最精簡的資源，給玩家做出了最優(yōu)的用戶體驗。

長城等多家車企負責人都講到，自動駕駛是汽車+AI領域最重要的方向，2024年會是高級別自動駕駛的落地之年。

不僅如此，除了輔助自動駕駛的數(shù)據(jù)生成、場景仿真，大模型還在接入車企設計、生產(chǎn)、營銷的全流程。

深圳氣象局首席預報員陳訓來介紹，目前深圳區(qū)域的氣象預報是以全球大模型為基礎，基于區(qū)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，應用人工智能技術(shù)研發(fā)的創(chuàng)新項目，能快速獲取未來5天的氣溫、江水等預報信息，為交通、水務和旅游等行業(yè)提供“氣象+”的系列精細化服務。

華為云也公開了盤古大模型的整體解決方案，為企業(yè)提供5+N+X三層架構(gòu)的魔性能力。

L0層是自然語言、視覺、多模態(tài)、預測、科學計算這5個基礎大模型；

L1層是行業(yè)大模型，包括汽車、礦山、氣象、藥物分子、政務、數(shù)字人等；

L2層是具體業(yè)務的場景模型，比如藥物篩選、供應鏈物流、臺風預測。

今年，華為云還上線了昇騰AI云服務，在烏蘭察布、貴安、蕪湖興建AI算力中心，為企業(yè)提供長穩(wěn)的澎湃AI算力，解決所有中國企業(yè)們在數(shù)智化道路上的第一大挑戰(zhàn)：算力短缺。

結(jié)語

大江大海，激流浩蕩。

正如《覺醒年代》的先行者，立志做普羅米修斯，為新的世界照亮道路。

在日新月異的技術(shù)“躍遷”浪潮上，還有更多探路者，在各行各業(yè)的角落里披荊斬棘。

有創(chuàng)原會，有各類組織和機構(gòu)，也許還會有更多的行業(yè)平臺，他們都擁有著共同的目標，希望能幫助企業(yè)們集中資源，形成合力，激發(fā)創(chuàng)新，戰(zhàn)勝不確定性，打造中國自己的科技創(chuàng)新生態(tài)。

也許不久的將來我們能看到，

在這個生態(tài)里，生長有光芒，思想有力量，照耀著通往智能時代的路徑。