科技日報北京7月10日電 （記者張夢然）瑞典哥德堡大學團隊開發(fā)了一種人工智能（AI）模型，通過糖分析增加檢測癌癥的可能性。與當前的半手動方法相比，AI模型能在幾秒鐘內(nèi)準確發(fā)現(xiàn)異常。研究結(jié)果發(fā)表在新一期《自然·方法學》雜志上。

　　聚糖或糖分子的結(jié)構(gòu)普遍存在于人體細胞中，可通過質(zhì)譜儀測量。這些結(jié)構(gòu)的一個重要的用途就是可指示細胞中不同形式的癌癥。然而，從質(zhì)譜儀測量的數(shù)據(jù)必須由人來仔細分析，這一過程可能需要數(shù)小時至數(shù)天，且只能由少數(shù)專家進行。因此，當有大量樣品需要分析時，這一漫長過程就成為甘聚糖分析法的一個瓶頸。 鑒于此，研究團隊開發(fā)了一個AI模型“Candycrunch”來自動完成這項篩查工作。該AI模型每次測試只需幾秒鐘即可完成。團隊使用超過50萬個不同的片段和糖分子相關(guān)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫，對AI模型進行了訓練。這種訓練使“Candycrunch”能在90%的案例中，極其快速準確地計算出樣本中糖的精確結(jié)構(gòu)?！癈andycrunch”也能識別由于低濃度而經(jīng)常被人類分析遺漏的結(jié)構(gòu)。因此，該模型可幫助科學家找到新的基于聚糖的生物標志物。

　　研究團隊認為，利用AI模型檢測癌癥，很快可達到與其他生物序列（如DNA、RNA或蛋白質(zhì)）測序相同的精度水平。

　　除此之外，由于AI模型的“答案”如此快速和準確，不僅可加速糖基生物標志物的發(fā)現(xiàn)，還可應(yīng)用于癌癥的診斷和預(yù)后。研究團隊相信，甘聚糖分析將成為生物學和臨床研究中一個更大的組成部分。