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人工智能讓手機(jī)銀行更聰明

2024-01-09 13:46 來源:中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)-《經(jīng)濟(jì)日報》 次閱讀
 
人工智能讓手機(jī)銀行更聰明

  近年來,伴隨生成式人工智能在全球范圍的迅速發(fā)展,我國相關(guān)創(chuàng)新和應(yīng)用步伐明顯加快,人工智能技術(shù)在國內(nèi)金融領(lǐng)域的價值潛力備受矚目,尤其是在手機(jī)銀行方面,用戶基數(shù)龐大,可供應(yīng)用的場景豐富,這些特點(diǎn)都為人工智能技術(shù)的落地提供了良好的機(jī)會。人工智能技術(shù)有機(jī)會通過每個人的掌上手機(jī)銀行,飛入尋常百姓家,為老百姓帶來便利。

  在此背景下,不少手機(jī)銀行近期推出迭代升級新版本,重點(diǎn)提升了人工智能技術(shù)的應(yīng)用。例如,交通銀行推出手機(jī)銀行8.0版本,新版本依托人工智能大數(shù)據(jù)分析能力,從海量信息中提煉,推出基金大數(shù)據(jù)榜單,助力客戶進(jìn)行投資決策。郵儲銀行手機(jī)銀行9.0版本打造“AI空間+數(shù)字員工+視頻客服”服務(wù)。其中,AI空間通過下拉手機(jī)銀行首頁進(jìn)入,向客戶直觀展示本月收支、常用繳費(fèi)、最近收款人等信息,為客戶提供定制服務(wù)。

  在人工智能技術(shù)推動手機(jī)銀行升級迭代之前,手機(jī)銀行其實(shí)面臨著一些問題和挑戰(zhàn)。一方面,手機(jī)銀行重注冊用戶而輕活躍用戶。手機(jī)銀行的注冊用戶數(shù)量固然重要,但若注冊用戶的活躍度極低,那么用戶意義便大打折扣,同時還占用了大量資源。另一方面,手機(jī)銀行重產(chǎn)品部署而輕用戶體驗(yàn)。盡管一些手機(jī)銀行功能看上去很強(qiáng)大,但用戶發(fā)現(xiàn)真正使用起來并不方便。例如,一些手機(jī)銀行APP的界面設(shè)計(jì)過于復(fù)雜,操作起來很繁瑣,文字說明過于專業(yè)導(dǎo)致普通用戶難以理解,從而增加了學(xué)習(xí)成本,使用戶體驗(yàn)感變得非常差。

  針對這些問題,人們期待人工智能為手機(jī)銀行帶來積極轉(zhuǎn)型。一些業(yè)內(nèi)專家也分享了他們的觀點(diǎn)。“人工智能技術(shù)在手機(jī)銀行上其實(shí)一直有不少應(yīng)用。”招聯(lián)首席研究員、中關(guān)村互聯(lián)網(wǎng)金融研究院首席研究員董希淼舉例說,比如語音識別,智能語音在手機(jī)銀行APP一打開,不用一層一層去找,直接通過語音就能把需要的功能召喚出來。這樣對于老年人以及視力不是很好的用戶,使用就更加方便?,F(xiàn)在手機(jī)銀行是一個綜合平臺,相當(dāng)于一個線上的銀行支行,95%以上的個人業(yè)務(wù)都能在手機(jī)銀行里面辦理,人工智能技術(shù)在其中有廣泛的應(yīng)用前景,不僅是人工智能技術(shù),很多新技術(shù)也都結(jié)合在手機(jī)銀行里面。

  博通咨詢金融行業(yè)資深分析師王蓬博表示,目前來看,生成式人工智能在快速發(fā)展,金融行業(yè)也在積極擁抱新機(jī)遇。對手機(jī)銀行來說,生成式人工智能可應(yīng)用于風(fēng)險管理、客戶服務(wù)、智能推薦和交易監(jiān)測等多個方面。像個性化推薦和客戶服務(wù)對生成式人工智能的應(yīng)用,可以讓客戶更加便捷地獲取需要的服務(wù)和產(chǎn)品,提升服務(wù)體驗(yàn)。

  盡管人工智能技術(shù)在手機(jī)銀行中的應(yīng)用已經(jīng)較為廣泛,但與其相關(guān)的爭議也同時存在。業(yè)內(nèi)專家指出,很多人工智能技術(shù)在手機(jī)銀行中的應(yīng)用還處于起步階段,想要人工智能為手機(jī)銀行轉(zhuǎn)型帶來質(zhì)的飛躍,實(shí)際效果還需要再經(jīng)過時間的檢驗(yàn)。從數(shù)據(jù)安全上看,人工智能需要大量的用戶數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,如果手機(jī)銀行在收集、存儲和使用用戶數(shù)據(jù)方面沒有得到妥善保護(hù),用戶的隱私保護(hù)就令人擔(dān)憂。從環(huán)境上看,社會整體對人工智能技術(shù)的認(rèn)知和接受程度還不高,涉及人工智能的法律法規(guī)也有待進(jìn)一步完善。從主觀上看,部分金融機(jī)構(gòu)相對封閉,還處在“甲方思維”之下,缺乏主動創(chuàng)新和服務(wù)的意識,在金融科技方面投入不多,人才儲備不足,人工智能技術(shù)也不強(qiáng)。

  針對未來人工智能如何助力銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,董希淼建議,手機(jī)銀行要堅(jiān)持“以人為本”,這是手機(jī)銀行業(yè)務(wù)發(fā)展的基本原則。要培養(yǎng)“乙方思維”,研究市場和客戶需求特別是發(fā)展痛點(diǎn)。要持續(xù)提升自身科技能力,打鐵還需自身硬,加大科技投入,培育具有核心競爭力的技術(shù)優(yōu)勢和人才隊(duì)伍。

  王蓬博認(rèn)為,一方面運(yùn)用人工智能等新技術(shù)降低成本是必經(jīng)之路,另一方面則需要盡可能地創(chuàng)造場景。技術(shù)人員還要多和業(yè)務(wù)人員溝通,真正熟悉相關(guān)的應(yīng)用場景和運(yùn)營規(guī)則,這樣才能更好地讓人工智能大模型和場景相結(jié)合。更合規(guī)更安全、更大范圍滿足用戶需求的手機(jī)銀行才會受歡迎。(經(jīng)濟(jì)日報記者 蘇瑞淇)

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