人們總是高估一項科技所帶來的短期效益，卻又低估它的長期影響。

　　一、低代碼與AI深度融合是未來發(fā)展趨勢

　　2023 年上半年，隨著 Chat GPT 的爆火，AI 在自然語言對話和代碼領域的能力引發(fā)全世界的關注，現階段的 AI 真的能將大家?guī)爰夹g生產力的豐饒時代嗎？

　　人們總是高估一項科技所帶來的短期效益，卻又低估它的長期影響。目前的 AI 最終被驗證能力上只接近初級程序員，且一款軟件的誕生，絕不只是敲代碼那么簡單，需要考慮需求設計、技術設計、前端開發(fā)、后端開發(fā)、打包部署、測試等多個環(huán)節(jié)。

　　也因此，涵蓋軟件開發(fā)全生命周期的低代碼，仍然是當前階段填補技術空缺的最優(yōu)解。對低代碼而言，與 AI 聯(lián)手后的空間擁有無盡的想象力，AI 在低代碼平臺中開始發(fā)揮超乎想象的作用，如自然語義理解并生成代碼、注釋輔助編寫、頁面自助搭建等等。隨著越來越多的廠商宣布投入 AI+低代碼平臺的研發(fā)，二者的融合成為時下趨勢。

　　二、怎樣融合是關鍵

　　時間并不是制勝的唯一要素。當下，AI 與低代碼的結合，無法通過接口打通就能“簡單粗暴”地解決，而是涉及復雜操控、精細運動及合理規(guī)劃等多個環(huán)節(jié)，系統(tǒng)的優(yōu)化不僅需要時間，還需要跨領域的協(xié)作。

　　對于萬應低代碼 CTO 胡艷平而言，這些問題并非無法攻克，他對低代碼與 AI 的融合有兩層理解：

　　1、低代碼的內力修煉：大模型驅動的低代碼

　　萬應低代碼將構建通用的AI大模型接入層，平臺可隨時接入和適配各類大語言模型，通過構建 SQL/代碼自動生成、業(yè)務實體自動生成、業(yè)務邏輯自動生成、連接器自動構建與測試、自動化界面生成、識圖自動配色、圖片/視頻自動生成、根據需求文檔自動創(chuàng)建應、設計注釋自動生成、參數智能創(chuàng)建與匹配等等智能開發(fā)場景，進一步降低開發(fā)者門檻。

　　過去，完成了功能整體架構之后的低代碼平臺，可以通過代碼上的不斷修復優(yōu)化，單調提升平臺能力、降低用戶學習成本，但 AI 的引入將會讓低代碼平臺本身的完善迎來加速度時代。

　　尤其是對于萬應低代碼這類擁有自己 DSL 語言的平臺，AI 的引入將大幅提升產品的易用性。

　　萬應低代碼擁有基于DSL 的設計器和相對完整的指令體系，由此也構建出了相較其余低代碼平臺而言更為強大的原子化能力，即：將任務、工作或功能拆解成最小的可操作單元，并且各個單元之間相互獨立，可以獨立完成和運作的能力。

　　舉例來說，一個頁面上的按鈕，在其它平臺，可能會預置幾個樣式給用戶進行選擇，按鈕形狀可以選方的或圓角的，顏色可以選深色或淺色等，在萬應，我們同樣會預置這些樣式給用戶，但同時，如果用戶就想要一個圓角 5px 的按鈕，內邊距就像要設置 15px，那他只需要打開組件屬性面板，用鼠標進行點選，一切都可以自定義。同樣，在全局邏輯、頁面邏輯等方面，這些支持用戶自定義的能力在萬應上無處不在。（搜索“萬應低代碼”進入官網，可免費申請體驗具備強大原子化能力的低代碼平臺）

　　在過去，這樣的好處就在于，對于越復雜的軟件應用開發(fā)，萬應越有優(yōu)勢，但這樣帶來的挑戰(zhàn)就在于，用戶的學習門檻也提升了，畢竟上限越高的工具，操作門檻也很難會低。

　　而現在，隨著上述AI+低代碼智能開發(fā)場景的完善，萬應低代碼用戶端的開發(fā)體驗與效率將指數增長。

　　2、低代碼的能力反哺：低代碼驅動大模型

　　如果只把 AI 視作低代碼平臺能力提升的工具，則是對其長期價值的一種低估。讓更多普通人用上 AI，或讓 AI 像賦能低代碼一樣，賦能千行百業(yè)，讓昂貴變得普通甚至免費，才能真正讓人類進入技術生產力的豐饒時代。

　　對于萬應低代碼而言，進一步推動大模型技術在各行各業(yè)的廣泛應用，同時，用低代碼反哺 AI 能力、擴大 AI 應用場景，仍大有可為：

　　·通過完善低代碼平臺的底層實力，為客戶提供強大的工具和功能，幫助各行各業(yè)的客戶快速接入、快速集成、快速構建和快速迭代AI 能力，從而推動 AI 技術在實際應用中的落地，使其能夠更高效地利用 AI 技術解決業(yè)務問題。

　　·萬應低代碼還將通過快速幫助AI大模型應用層產品的落地，進一步來驅動大模型更好地適應行業(yè)化應用場景、領域數據和企業(yè)數字化的需求。通過不斷反饋和優(yōu)化，加速 AI大模型與行業(yè)化應用場景的結合，提供更好的解決方案和性能。

　　三、征途漫漫，道阻且長

　　低代碼與 AI 的強強聯(lián)合不僅是互相成就，而且還將給外界帶來令人興奮的改變，但客觀來看，低代碼與 AI 的深度結合仍需要時間和努力，AI 廠商的 API 接口尚未完全大規(guī)模開放，現有已經發(fā)布 AI+低代碼產品的公司其實也只是展示了部分功能。

　　與此同時，AIGC 的吸引力正在逐漸減弱。根據網站分析工具 SimilarWeb 的數據顯示， ChatGPT 在 6 月份的全球訪問量首次出現下降，環(huán)比降低了 9.7%。

　　AI 并非解決一切問題的萬能工具，低代碼也不是，兩者只有在解決真實的物理世界問題上持續(xù)思考，才能通過彼此的互補，為實際問題的解決提供持續(xù)的支持，從而實現本身的價值。

　　總而言之，低代碼和 AI 的結合，無論是 AI 服務于低代碼還是低代碼服務于 AI，都需要始終保持一個核心原則：回歸用戶和客戶，為他們創(chuàng)造價值。這一原則提醒我們不要陷入自我迷戀，而是將目光聚焦在真正需要解決的問題上。因此，萬應低代碼將長期保持與 AI 融合的信心和投入，致力于為客戶提供更加智能、高效的解決方案。

　　AI與低代碼的融合不在于速度快，而在于能夠持續(xù)、精準創(chuàng)造價值。

　　湖南云暢網絡科技有限公司（簡稱“云暢科技”）是由國有控股平臺湖南財信金融控股集團持股投資，以自研低代碼為核心技術的國家高新技術企業(yè)。公司憑借領先的低代碼技術優(yōu)勢和多年政企行業(yè)客戶服務經驗優(yōu)勢，已成為國內領先的低代碼數字化轉型解決方案提供商之一。