AI大模型會(huì)變傻嗎？

這事或正在發(fā)生！

頂級(jí)科學(xué)期刊《自然》發(fā)表的最新研究給似乎將變得無所不能的大模型判了“死緩”，將這種糟糕情況描述為“大模型崩潰”。

《自然》雜志最新一期封面，圖源：Nature

除了變傻，大模型還面臨發(fā)展路線分歧。一條傾向于把通用大模型做到盡可能完善，然后自上而下實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)、商業(yè)場(chǎng)景全覆蓋；一條則是扎根產(chǎn)業(yè)，從實(shí)際應(yīng)用中自下而上催生成熟的產(chǎn)業(yè)大模型，為通用大模型的完善積累“智慧”。

有意思的是，根據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2024)》統(tǒng)計(jì)，目前全球的基礎(chǔ)大模型有1328個(gè)，美國最多，中國第二。而產(chǎn)業(yè)大模型，中國表現(xiàn)了極大的熱忱。更有意思的是，美國企業(yè)多傾向第一條路線，而中國開發(fā)者則越來越扎堆第二條路線。很難說兩條路線誰更具優(yōu)勢(shì)。不過對(duì)《自然》的最新警告，很可能不會(huì)出現(xiàn)在走第二條路線的中國開發(fā)者身上。

人們期待AI大模型引領(lǐng)人類開啟新紀(jì)元的愿望有多熱切，“大模型崩潰”帶來的打擊就有多強(qiáng)烈。

下一次大模型泡沫說不定就是被它引爆的。這種事在互聯(lián)網(wǎng)與資本的蜜月期也屢見不鮮。

如果訓(xùn)練大模型時(shí)，只用AI生成的內(nèi)容，會(huì)導(dǎo)致大模型出現(xiàn)不可逆的缺陷。一些在第一代數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的低頻詞，在以后的迭代中出現(xiàn)的頻率會(huì)更低，而一些常見詞匯出現(xiàn)的頻率則逐漸增加。久而久之，模型逐漸無法正確模擬真實(shí)世界的復(fù)雜性。錯(cuò)誤被層層累積、逐漸放大，最終導(dǎo)致“模型崩潰”。

很像生物學(xué)中“近親繁殖”導(dǎo)致后代缺陷的過程。

如何規(guī)避“模型崩潰”陷阱，讓大模型更好的成長(zhǎng)呢？

接地氣是選擇之一。事實(shí)上，許多中國大模型開發(fā)者就是這么做的。

比如京東推出的言犀大模型，以及基于大模型產(chǎn)生的京醫(yī)千詢、京點(diǎn)點(diǎn)、小哥智能終端助手等一系列智能體應(yīng)用。

截至目前，京東大模型落地超過100個(gè)場(chǎng)景，支持了23萬+商家，2萬+京東采銷，1萬+研發(fā)人員；不但涵蓋零售、供應(yīng)鏈等核心領(lǐng)域，還能兼顧辦公自動(dòng)化、法務(wù)、風(fēng)控、合同審核、數(shù)據(jù)分析的解決方案，并拓展到了健康領(lǐng)域。

京東大模型開發(fā)最大特色就是從實(shí)踐中來到實(shí)踐中去，大模型在京東基本實(shí)現(xiàn)了祛魅，即使是普通的業(yè)務(wù)人員都能自己定制、拿來就用。

能用、好用的大模型，緣于京東對(duì)供應(yīng)鏈的深耕。

回溯歷史，供應(yīng)鏈可謂歷次產(chǎn)業(yè)革命的集大成者。諸多巨型企業(yè)、經(jīng)濟(jì)學(xué)家、管理學(xué)家、還有產(chǎn)業(yè)研究者早早就把供應(yīng)鏈整體協(xié)同優(yōu)化，視為企業(yè)更上層樓的關(guān)鍵。

舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，一輛汽車的零部件通常超過3萬件，核心工廠很難生產(chǎn)全部零部件，會(huì)把大部分零部件交給上下游企業(yè)生產(chǎn)。但汽車裝配對(duì)零部件供貨時(shí)間要求極高，協(xié)同不好就會(huì)影響交貨。

所以，最早的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是由美國汽車四巨頭聯(lián)手締造。

而京東產(chǎn)業(yè)大模型的橫空出世，似乎有一點(diǎn)歷史宿命的意味。

供應(yīng)鏈?zhǔn)钱a(chǎn)業(yè)中數(shù)據(jù)最集中、協(xié)同最復(fù)雜的場(chǎng)景，通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)管理優(yōu)化即可提升供應(yīng)鏈效率，通過落地大模型能夠快速釋放供應(yīng)鏈效能，相比其它場(chǎng)景能最快發(fā)揮智能的優(yōu)勢(shì)。

京東有一個(gè)公式，大模型的價(jià)值=算法×算力×數(shù)據(jù)×產(chǎn)業(yè)厚度的平方。第四個(gè)乘數(shù)，正好呼應(yīng)了我們前文中提到的第二條路線的特質(zhì)，能極大彌補(bǔ)AI生成數(shù)據(jù)的先天不足，從而為大模型的成長(zhǎng)提供了一個(gè)更平衡、更全面的路徑。

圖源：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)趨勢(shì)白皮書(2023)

大模型誕生到現(xiàn)在，人們?cè)缫巡辉贊M足于其強(qiáng)大的自然語言(含圖形)理解、語言生成和語音識(shí)別等能力，在聊天、娛樂等通識(shí)屬性較強(qiáng)的場(chǎng)景上的表現(xiàn)，更寄希望于實(shí)際用起來產(chǎn)業(yè)落地，商業(yè)落地。

正如中國工程院院士鄔賀銓所說的：對(duì)話、寫詩、作畫絕不是大模型的全部。我們需要將大模型切實(shí)投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學(xué)研究等領(lǐng)域，也需要專業(yè)的企業(yè)和組織加速其在實(shí)體產(chǎn)業(yè)落地，為產(chǎn)業(yè)剛需帶來實(shí)實(shí)在在的價(jià)值，真正意義大規(guī)模服務(wù)社會(huì)。

京東就走在這條路上。京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席、京東云事業(yè)部總裁曹鵬認(rèn)為“通用大模型靠算力堆出來，企業(yè)大模型靠業(yè)務(wù)跑出來”， 并表示“京東供應(yīng)鏈?zhǔn)谴竽Ｐ蛻?yīng)用的超級(jí)孵化器?！?/p>

2024京東云峰會(huì)上，京東云展示了京東言犀大模型落地行業(yè)的領(lǐng)先技術(shù)與最新實(shí)踐，并重磅發(fā)布京東云企業(yè)大模型服務(wù)、言犀智能體平臺(tái)、智能編程助手JoyCoder、言犀數(shù)字人3.0等八大產(chǎn)品。

當(dāng)大模型遇上供應(yīng)鏈，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的歷史一幕也許會(huì)在京東身上重現(xiàn)？

京東言犀大模型的成長(zhǎng)，還能讓我們可以對(duì)世界工廠的全面刷新暢想一番。

中國擁有聯(lián)合國工業(yè)名錄門類劃分中的39個(gè)大類、191個(gè)中類、525個(gè)小類的全部門類。構(gòu)成這個(gè)龐大工業(yè)體系的是40萬家企業(yè)，其中超過90%的企業(yè)是中小微企業(yè)。

圖源：鈦媒體

都知道數(shù)智化是方向，但常規(guī)的研發(fā)者不會(huì)去鉆研不同產(chǎn)業(yè)的技術(shù)訣竅，以至于基礎(chǔ)大模型讓很多中小企業(yè)覺得高不可攀，彼此之間誰仿佛都覺得對(duì)方離自己還遠(yuǎn)著呢。

京東云為產(chǎn)業(yè)締造了一個(gè)全新的關(guān)鍵容易上手的系統(tǒng)，還是相對(duì)繁雜偏偏還離不開的供應(yīng)鏈方面。

從生產(chǎn)到流通，從原料供應(yīng)、倉儲(chǔ)，到運(yùn)輸、分銷，以及最終的消費(fèi)者，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的節(jié)點(diǎn)繁復(fù)，交織成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，流通環(huán)節(jié)也總是層層障礙。

京東云本身就扎根于供應(yīng)鏈，加上之前的積淀，在零售、物流、倉儲(chǔ)、金融、健康、工業(yè)等產(chǎn)業(yè)擁有深入實(shí)踐，還參與了城市、政務(wù)、金融、制造、工業(yè)、航空、交通、園區(qū)、能源等產(chǎn)業(yè)。

京東云很多年前就確定了數(shù)智供應(yīng)鏈的目標(biāo)。其核心理念是產(chǎn)業(yè)聯(lián)結(jié)、數(shù)智創(chuàng)新和生態(tài)融合，通過數(shù)智供應(yīng)鏈建設(shè)，企業(yè)能夠從產(chǎn)業(yè)鏈全局優(yōu)化效率，以數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)實(shí)融合，同時(shí)聯(lián)結(jié)更多生態(tài)伙伴，實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

大模型的落地，讓數(shù)智供應(yīng)鏈再次蛻變，線性鏈條連接“孤島”，交織成一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)有限的自主呼應(yīng)，有點(diǎn)類似藤曼纏繞的雨林結(jié)構(gòu)，如今這個(gè)系統(tǒng)又有了高級(jí)統(tǒng)御的智慧。

AI智能體(AI Agent)被視為過往技術(shù)發(fā)展的集大成者，在工業(yè)界已得到共識(shí)，能夠廣泛適配各類應(yīng)用場(chǎng)景。AI智能體以大型語言模型(LLM)作為核心控制器構(gòu)建，可以構(gòu)建出強(qiáng)大的問題解決器。

言犀智能體平臺(tái)

京東云言犀智能體平臺(tái)是新一代一站式 AI Agent 開發(fā)平臺(tái)，目前已接入數(shù)十個(gè)大模型，它幾乎就是一個(gè)為使用而生的平臺(tái)。無論用戶是否有編程基礎(chǔ)，從解決簡(jiǎn)單的問答到處理復(fù)雜邏輯的業(yè)務(wù)問題，都可以在平臺(tái)上低成本快速搭建基于 AI 模型的各類快捷應(yīng)用。

比如外貿(mào)供應(yīng)鏈的報(bào)關(guān)場(chǎng)景，會(huì)產(chǎn)生大量報(bào)關(guān)碼(HS code)，需要人工尋找到每個(gè)code，還要手動(dòng)輸入商品描述。京東云言犀智能體平臺(tái)通過workflow反向RAG，描繪商品，找到對(duì)應(yīng)code。另外還有智能體低代碼開發(fā)的應(yīng)用構(gòu)件，輸入一段描述的自然語言，就可以基于Agent生成應(yīng)用。

還有外貿(mào)中的訂單履約場(chǎng)景，過去需要通過客服問詢，京東云通過言犀智能體平臺(tái)調(diào)用API，就能查到訂單履約到哪了；通過Agent調(diào)用對(duì)應(yīng)的foundation，就能查到物流訂單到哪了。而且拆單狀態(tài)、履約情況、合同審核等場(chǎng)景在國際貿(mào)易時(shí)不能只用中文，還需要多種語言，基于AgentAIG就能輕松實(shí)現(xiàn)多語言問答。

通用大模型要做到這一步，往往會(huì)出現(xiàn)開發(fā)冗余、貨不對(duì)板或者成本高企，而針對(duì)性強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)大模型卻能夠同時(shí)對(duì)齊了成本、效率、體驗(yàn)三方面要求。

對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解與觸達(dá)，對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的積淀與運(yùn)用，是京東言犀大模型保持精度的重要前提。實(shí)際上，言犀大模型數(shù)據(jù)就是由70%的通用數(shù)據(jù)與30%供應(yīng)鏈場(chǎng)景生長(zhǎng)的原生數(shù)據(jù)構(gòu)成。

你能想象京東的小哥都在自如實(shí)現(xiàn)與大模型的對(duì)接嗎？

多場(chǎng)景智能助手 特定角色提供專業(yè)服務(wù)

小哥的崗前培訓(xùn)，比如具體到服務(wù)過程中如何處理異常？哪些違禁品不能郵寄？以及耗材等問題……

過去他們需要記住大量專業(yè)知識(shí)，過程長(zhǎng)，還容易出錯(cuò)，現(xiàn)在京東云基于言犀大模型為小哥量身訂制了終端智能助手，這位“助手”能牢記從攬收、派送、站內(nèi)、輔助、客戶服務(wù)等143項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)動(dòng)作，到貨物處理規(guī)程、安全操作標(biāo)準(zhǔn)、KA客戶等915個(gè)服務(wù)要求都能回答。

對(duì)于物流、派送地址等常規(guī)操作，小哥甚至只需要?jiǎng)觿?dòng)嘴，小哥助手就能優(yōu)化流程，給出優(yōu)化方案。

如今物流的小哥終端智能助手已服務(wù)近35萬京東自有配送員。

京東集團(tuán)副總裁何曉冬將這比作培養(yǎng)一個(gè)人，“如果一個(gè)人高中畢業(yè)后直接出去打工，似乎也行，但專業(yè)性會(huì)差一點(diǎn)。要是能讀完四年本科再出去工作，就既有通識(shí)能力又有足夠的專業(yè)知識(shí)，這是產(chǎn)業(yè)大模型應(yīng)該具備的能力”。

至此，京東供應(yīng)鏈與大模型，形成了一對(duì)奇特耦合且螺旋上升關(guān)系：一方面，大模型的出現(xiàn)為供應(yīng)鏈的深化、優(yōu)化、數(shù)智化提供了新的增長(zhǎng)點(diǎn)；另一方面，京東供應(yīng)鏈的復(fù)雜場(chǎng)景產(chǎn)生的真實(shí)數(shù)據(jù)可以訓(xùn)練大模型，讓大模型在供應(yīng)鏈上先跑起來；進(jìn)而，不斷成長(zhǎng)的大模型又將賦能供應(yīng)鏈，激發(fā)更大的改變。

這種結(jié)構(gòu)像極了DNA，不斷延伸延展，孕育無限可能。也在述說著，更適合企業(yè)的大模型真的可以一邊跑一邊訓(xùn)出來。

DNA結(jié)構(gòu)，圖源：University of Minnesota Libraries

種一棵樹最好的時(shí)間是十年前，其次是現(xiàn)在。

京東云對(duì)大模型深耕落地產(chǎn)業(yè)的理解，不是種樹，而是種森林。

這種“森林思維”很契合大模型的養(yǎng)成。

以往我們發(fā)展大模型，尤其是通用大模型，缺芯片導(dǎo)致算力不足，算法也有差距也就罷了，連原本應(yīng)該最豐富的數(shù)據(jù)，也因?yàn)閿?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等諸多問題，而變得無法用于大模型的訓(xùn)練。

甚為可惜。

不過，京東云做產(chǎn)業(yè)大模型的歷程展示了一條因地制宜的發(fā)展國產(chǎn)大模型的新的路徑。

和生產(chǎn)場(chǎng)景無限接近，加上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的基因，讓京東云在特定的領(lǐng)域積累了大量?jī)?yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)、垂類大模型是再優(yōu)質(zhì)不過的養(yǎng)料。

多年以前，面對(duì)復(fù)雜的消費(fèi)和零售價(jià)值鏈，劉強(qiáng)東將每個(gè)環(huán)節(jié)總結(jié)成“十節(jié)甘蔗”，隨后京東選擇滲透進(jìn)入更多的甘蔗節(jié)數(shù)——將業(yè)務(wù)延伸至倉儲(chǔ)、配送、售后、營銷之外的生產(chǎn)、研發(fā)等供應(yīng)鏈其他環(huán)節(jié)。

如今吃透每個(gè)環(huán)節(jié)，讓京東的產(chǎn)業(yè)大模型在應(yīng)對(duì)具體的場(chǎng)景時(shí)就仿佛含著金鑰匙出生。

中國企業(yè)有望證實(shí)大模型第二條商業(yè)路徑的合理性。

如今，全球通用大模型競(jìng)爭(zhēng)白熱化，對(duì)高端GPU的追求，堆爆了英偉達(dá)的股價(jià)，讓其一度超越蘋果、微軟，登頂全球最大市值企業(yè)，也同時(shí)讓大多數(shù)渴望大模型引發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)嬗變的企業(yè)開始望洋興嘆。

因?yàn)樗鼈兗炔缓糜?#xff0c;更加用不起。

國際通行的評(píng)判大模型的標(biāo)準(zhǔn)是算力、算法、數(shù)據(jù)。以京東云為代表的一部分中國企業(yè)則以自己與產(chǎn)業(yè)的高度融合，提出了大模型產(chǎn)業(yè)落地“新三要素”：場(chǎng)景、產(chǎn)品、算力。

復(fù)雜的交互智能場(chǎng)景及其產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、從單一算法競(jìng)爭(zhēng)到形成可以牽引成體系算法創(chuàng)新與突破的產(chǎn)品和能支撐這樣的場(chǎng)景與系統(tǒng)的新型算力。

基本理念是基座大模型靠堆卡訓(xùn)練，企業(yè)大模型靠人用出來。

本次2024京東云峰會(huì)，京東云發(fā)布三大智能平臺(tái)、五大領(lǐng)先技術(shù)產(chǎn)品，從基礎(chǔ)設(shè)施到Agent應(yīng)用，構(gòu)建全場(chǎng)景的大模型服務(wù)能力，持續(xù)推動(dòng)大模型落地產(chǎn)業(yè)：

· 京東云企業(yè)大模型服務(wù)，支持一站式打造企業(yè)專屬大模型，將垂直領(lǐng)域知識(shí)注入到模型的同時(shí)，不損失模型的通用能力，且更加經(jīng)濟(jì)適用；

· 言犀AI開發(fā)計(jì)算平臺(tái)2.0，內(nèi)置20余種開源模型和豐富的數(shù)據(jù)集，提供100余種算法和工具鏈，提供低門檻、高性價(jià)比的大模型開發(fā)服務(wù)；

· 京東云大模型安全可信平臺(tái)，涵蓋超過200種特有的紅藍(lán)對(duì)抗攻擊手法，覆蓋監(jiān)管合規(guī)要求的全部31類風(fēng)險(xiǎn)類型，風(fēng)險(xiǎn)分析準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上；

· 京東云云艦AI算力云，支持多地域分布式算力的統(tǒng)一調(diào)度，提供高性價(jià)比的算力供給;

· 新一代分布式存儲(chǔ)云海3.0，支持千億級(jí)參數(shù)AI大模型，4K隨機(jī)寫IOPS達(dá)到1000萬級(jí)，平均延遲在100微秒級(jí)，極致性能更好地支持大模型落地應(yīng)用。

真正適合企業(yè)的越來越多的大模型應(yīng)用，正在京東供應(yīng)鏈上生長(zhǎng)出來。在內(nèi)部業(yè)務(wù)中根據(jù)實(shí)際需求找到大模型落地的場(chǎng)景后，京東云已能對(duì)外輸出能力。

今年京東618期間，京東云言犀數(shù)字人在5000+品牌穩(wěn)定開播，在汽車、跨境美妝、珠寶首飾、3C數(shù)碼、家電家居、醫(yī)療健康等多品類播間帶動(dòng)閑時(shí)轉(zhuǎn)化率提升超30%，直播累計(jì)時(shí)長(zhǎng)超40萬小時(shí)，累計(jì)觀看人次超1億，互動(dòng)頻次500萬+次。

京東云言犀數(shù)字人依托全新升級(jí)的3.0版本，以超100個(gè)性化角色、超50行業(yè)特定屬性場(chǎng)景，表現(xiàn)超過行業(yè)80%的主播。除電商直播場(chǎng)景外，言犀數(shù)字人還在文旅、金融、智能服務(wù)、政務(wù)咨詢等更廣泛的場(chǎng)景應(yīng)用落地，與億級(jí)用戶智能交互，帶來下一代交互體驗(yàn)。

健康大模型京醫(yī)千詢成為基于行業(yè)內(nèi)首個(gè)實(shí)物與服務(wù)相聯(lián)通、知識(shí)與數(shù)據(jù)相融合的醫(yī)療大模型。免費(fèi)智能醫(yī)生“康康”結(jié)合京東健康億級(jí)醫(yī)患會(huì)話和豐富的實(shí)物、服務(wù)、內(nèi)容等供應(yīng)鏈資源，提供專業(yè)咨詢服務(wù)；專屬個(gè)人醫(yī)助支持病情收集、診斷推薦、治療方案推薦、病情解釋、智能病歷等功能，全流程輔助醫(yī)生提升問診效率。如今京東健康皮膚醫(yī)院基于大模型的AI輔診準(zhǔn)確率超過95%。

“道生一，一生二，二生三，三生萬物?！薄兜赖陆?jīng)》認(rèn)為天地萬物的始基與母源在于“道”。在供應(yīng)鏈和大模型的“宇宙”中，京東云尋到了“道”。

2017年京東戰(zhàn)略會(huì)上，劉強(qiáng)東高喊“技術(shù)、技術(shù)、技術(shù)”的戰(zhàn)略。7年過去了，京東云在大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)踐中，成為這家企業(yè)戰(zhàn)略遠(yuǎn)見與定力的力證。

什么是新質(zhì)生產(chǎn)力？

什么是最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑？

在新技術(shù)激蕩的時(shí)代，其實(shí)就是用新技術(shù)把你熟悉的一切從頭到腳重新做一遍。

當(dāng)大模型落地離我們?cè)絹碓浇?#xff0c;京東云再次選擇把大模型做實(shí)，把供應(yīng)鏈做透。

其實(shí)腳踏實(shí)地，與仰望星空并不沖突。京東云能讓大模型與有史以來最龐大的世界工廠的融合得多一點(diǎn)，更順滑一點(diǎn)，那樣的情景都足以令人心潮澎湃。