律商風(fēng)險(xiǎn)車型風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)元素周期表

　　在2023年4季度，律商聯(lián)訊風(fēng)險(xiǎn)信息（LexisNexis Risk Solutions，以下簡(jiǎn)稱“律商風(fēng)險(xiǎn)”）基于行業(yè)內(nèi)獨(dú)有整車庫(kù)、乘用車庫(kù)及零整比數(shù)據(jù)庫(kù)建模分析，使用車險(xiǎn)綜改后千萬(wàn)級(jí)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，繪制行業(yè)首張乘用車——車型風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)元素周期表（以下簡(jiǎn)稱“風(fēng)險(xiǎn)表”）。該風(fēng)險(xiǎn)表從品牌、車系、車組、車型4個(gè)層級(jí)對(duì)從車靜態(tài)物理風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)量化，滿足保司從承保風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別到精算定價(jià)建模的多層次需求。
　　車型風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)概念自20世紀(jì)60年代在瑞典提出并在歐洲的英國(guó)、德國(guó)等國(guó)家得到推廣后，已成為全球保險(xiǎn)行業(yè)車險(xiǎn)費(fèi)率厘定的核心定價(jià)因子。例如，在韓國(guó)，2007年在行業(yè)費(fèi)率中將車型分為262類，費(fèi)率因子分組為21個(gè)水平（參見(jiàn)《Automobile Insurance in Korea Fact Book 2022》）。在中國(guó)，2020年車險(xiǎn)綜改將家用車的品牌車系分為約480類，費(fèi)率因子分組為60個(gè)水平。
　　律商風(fēng)險(xiǎn)的高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家單翔表示：“正如門(mén)捷列夫根據(jù)元素原子核電荷數(shù)繪制元素周期表，我們依據(jù)車輛物理參數(shù)特征和易損配件維修價(jià)格指數(shù)，繪制出行業(yè)車型風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)元素周期表，讓保司從車靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的顆粒度精細(xì)至車型層級(jí)，對(duì)常見(jiàn)的約1萬(wàn)個(gè)車型厘定為997個(gè)費(fèi)率因子水平，遠(yuǎn)高于行業(yè)的480類品牌車系的60個(gè)費(fèi)率因子水平。這一成果將解決行業(yè)車險(xiǎn)費(fèi)率大表‘車系風(fēng)險(xiǎn)看不準(zhǔn)、車型風(fēng)險(xiǎn)看不清、新車風(fēng)險(xiǎn)看不見(jiàn)’的痛點(diǎn)，也將為保險(xiǎn)公司賦能，尤其是中小保險(xiǎn)公司，使其具備媲美頭部保司的車型風(fēng)險(xiǎn)細(xì)分的能力”。他進(jìn)一步指出，行業(yè)基于品牌車系保有量進(jìn)行編碼，進(jìn)行測(cè)算風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的主流模式存在如下弊端：
　　一是苦于樣本量受限，中小保司車型風(fēng)險(xiǎn)細(xì)分難。通常，行業(yè)費(fèi)率表和主流定價(jià)方式，是基于“車系、品牌+車種、進(jìn)出口+車種、進(jìn)出口、其他”的已賺車年保有量逐層次篩選進(jìn)行分類編碼，然后在GLMs模型中測(cè)算相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)水平。對(duì)于原本風(fēng)險(xiǎn)相近的車型、車系，由于承保數(shù)量不足，容易導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)分類錯(cuò)誤，風(fēng)險(xiǎn)錯(cuò)配，在中小保司精算定價(jià)時(shí)矛盾尤為凸顯。

表1：即便基于全行業(yè)車險(xiǎn)數(shù)據(jù)的體量，仍然無(wú)法避免樣本量局限

　　二是違背對(duì)車型風(fēng)險(xiǎn)理解的第一性原理。例如，對(duì)于不同品牌或車系的風(fēng)險(xiǎn)差異，不是從車輛尺寸（Exterior Dimensions）、動(dòng)力性能（Engines）、維修經(jīng)濟(jì)性（Repair Cost Degree）、車身重量與平穩(wěn)性（Base Curb Weights & Stability）、安全等級(jí)（Safety Index）等考慮，而是簡(jiǎn)單按照品牌車系名稱分類，確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

表2：列舉律商風(fēng)險(xiǎn)車型風(fēng)險(xiǎn)表部分參數(shù)下的商業(yè)險(xiǎn)車均賠款相對(duì)系數(shù)

　　三是不能滿足業(yè)務(wù)擴(kuò)展的需求。例如，中小保司對(duì)于含損業(yè)務(wù)、高價(jià)車原本就謹(jǐn)慎承保，該類業(yè)務(wù)承保理賠數(shù)據(jù)儲(chǔ)備不足，導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別難、評(píng)估難，含損業(yè)務(wù)規(guī)模拓展難；再如，即便對(duì)于大型保司，在面臨新車型的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量上缺乏手段，特別是新車推出速度快的新能源車板塊。

表3：AB Test案例：即便使用小樣本建模，律商風(fēng)險(xiǎn)也能充分幫助客戶至少額外提升5.3個(gè)百分點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分能力。

　　律商風(fēng)險(xiǎn)致力于解決車型風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別在業(yè)界的普遍難題。通過(guò)深入分析車輛的物理參數(shù)和維修成本的經(jīng)濟(jì)性等核心風(fēng)險(xiǎn)因素，律商風(fēng)險(xiǎn)開(kāi)發(fā)了一套全面的車型風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系——一張表格納盡全行業(yè)大約1萬(wàn)種常見(jiàn)車型的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。這一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表達(dá)到了全面的風(fēng)險(xiǎn)覆蓋和量化，突破了傳統(tǒng)方法的局限，為行業(yè)內(nèi)車型風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的確定引入了創(chuàng)新的途徑。這不僅打開(kāi)了評(píng)估方法的新篇章，而且顯著提升了車險(xiǎn)行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)量化能力。（文/律商風(fēng)險(xiǎn)單翔、王軍喜）