10月31日-11月2日，2023云棲大會在杭州云棲小鎮(zhèn)舉辦。大會以引領計算技術創(chuàng)新為宗旨，承載著計算技術的新思想、新實踐、新突破?，F(xiàn)場布設40000平米科技展，涵蓋算力、人工智能+、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新三大主題并設有兩場重磅主論壇、500余個熱點話題，為開發(fā)者們帶來一場有用、有趣科技盛宴。格創(chuàng)東智高質量數(shù)字化轉型首席顧問顏少林受邀出席大會并發(fā)表主題演講——“云制造”推動制造業(yè)持續(xù)高質量發(fā)展。

　　顏少林指出，當前在政策、市場發(fā)展等多重因素驅動下，“中國制造2025”正加速制造業(yè)數(shù)字化轉型升級，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成為推動工業(yè)基礎設施、生產(chǎn)方式、創(chuàng)新模式持續(xù)變革的關鍵力量，以云服務為代表的先進技術發(fā)展迅猛，加速工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)據(jù)驅動型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式轉變。

格創(chuàng)東智高質量數(shù)字化轉型首席顧問顏少林

　　“以先進制造業(yè)為例，‘制造上云’可以從縮短部署周期、降低投資風險、降低IT使用門檻、提高業(yè)務靈活性等多個維度助力企業(yè)降本增效。比如半導體行業(yè)，采用云計算平臺，設計團隊可以利用所需硬件資源的調(diào)度和使用進行仿真優(yōu)化，提供開發(fā)效率；芯片制造、封測可以利用云端監(jiān)控實現(xiàn)各環(huán)節(jié)生產(chǎn)進度和數(shù)據(jù)的關聯(lián)，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品品質。”
　　半導體工廠生產(chǎn)工序復雜，數(shù)據(jù)量龐大，要想實現(xiàn)高良率的產(chǎn)出，必須對所有異常的反饋實現(xiàn)低延時和快速響應。顏少林介紹，云計算和邊緣計算作為兩種典型的計算范式，各有所長又各有所短，單獨依靠云計算或邊緣計算都不足以實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和5G通信愿景。為了解決上述痛點，云邊協(xié)同應運而生，支撐半導體行業(yè)效率進一步提升。

　　顏少林表示，當前“云邊協(xié)同”技術發(fā)展突飛猛進，越來越多企業(yè)開始關注如何通過云技術實現(xiàn)數(shù)字化工廠，打造從訂單到交付的智能系統(tǒng)，滿足客戶的多樣化需求。格創(chuàng)東智自主研發(fā)的東智工業(yè)應用智能平臺由GOS4.0工業(yè)操作系統(tǒng)(3+1)+工業(yè)應用生態(tài)(N)組成，基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等核心技術能力，實現(xiàn)物聯(lián)接入、數(shù)據(jù)分析、應用開發(fā)的完整閉環(huán)，構建了覆蓋全價值鏈的數(shù)字化整體解決方案，賦能各行各業(yè)數(shù)字化變革。

　　比如在工業(yè)AI視覺檢測領域，格創(chuàng)東智自主研發(fā)的“天樞AI”基于云邊協(xié)同架構，將工業(yè)AI技術應用于質量檢測、物料追溯、行為識別、視覺引導裝配等場景，提升生產(chǎn)線智能化程度，減少人工作業(yè)，保障品質穩(wěn)定性，助力半導體、新能源等行業(yè)“云制造”提質增效，實現(xiàn)高質量發(fā)展。
　　隨著云邊端一體化成為重要技術演進方向，云計算已經(jīng)進入惠普發(fā)展期，同時SmartEdge智能邊緣計算需求激增，格創(chuàng)東智也將進一步加強技術創(chuàng)新，面向特定場景發(fā)展邊緣計算能力，并融合IT/OT應用不斷擴展延伸，推動“云邊協(xié)同”向“云邊端一體化”演進。

　　在圓桌論壇環(huán)節(jié)，顏少林與萬物云管理合伙人/首席科學家丁險峰、黑湖科技首席技術官劉嘉瑜、杭州明啟數(shù)智科技有限公司總經(jīng)理邢超等專家圍繞專業(yè)領域工業(yè)know-how如何應用好AI大模型、工業(yè)領域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Saas和Paas應用等問題進行了討論交流。
　　顏少林表示，大模型/生成式AI技術的突破，更有望加速制造業(yè)對于AIoT的深度應用。例如在質量管理方面，引入GPT技術，實現(xiàn)通過AI智能來識別改進過程及過程中的各項輸出，產(chǎn)出AIGC類型的8D報告，進行數(shù)據(jù)及過程有效性管控。格創(chuàng)東智已經(jīng)將AIoT技術應用至數(shù)據(jù)全面采集、制造系統(tǒng)集成、業(yè)務閉環(huán)驅動，實現(xiàn)AI助力數(shù)據(jù)決策。