10月25日，以“科技創(chuàng)新引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展，夯實煉化自立自強(qiáng)根基”為主題的第四屆煉化企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展大會暨新技術(shù)與解決方案交流會”在浙江省寧波市盛大召開。北京筑龍智能化業(yè)務(wù)部高級咨詢顧問王良受邀出席，帶來主題為“智能物料——企業(yè)采購供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型新思路”的分享，介紹了北京筑龍在采購供應(yīng)鏈智能化方面的創(chuàng)新實踐。

　　王良以今年大火的ChatGPT為切入點，為與會人員演示了ChatGPT在各類問題上“智能”的答復(fù)表現(xiàn)?！癈hatGPT作為一個劃時代的產(chǎn)品，在很多領(lǐng)域都有不錯的表現(xiàn)。但仔細(xì)研究ChatGPT的技術(shù)發(fā)展過程，我們會發(fā)現(xiàn)ChatGPT的強(qiáng)大是建立在大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上。而對于供應(yīng)鏈數(shù)字化場景，供應(yīng)鏈的“智能”程度體現(xiàn)在企業(yè)物料數(shù)據(jù)的打通程度”王良介紹道。

圖-北京筑龍智能化業(yè)務(wù)部經(jīng)理王良

　　因此，想要實現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化，物料數(shù)據(jù)的打通是關(guān)鍵。王良指出，只有在物料數(shù)據(jù)打通的情況下，企業(yè)才能明確物料需求、精準(zhǔn)的物料庫存、全面的供應(yīng)商畫像。而物料數(shù)據(jù)的打通包含兩層含義：一個是對內(nèi)打通，打通設(shè)計、采購、倉儲、生產(chǎn)各環(huán)節(jié)；對外則是實現(xiàn)與供應(yīng)商的互認(rèn)互通。只有實現(xiàn)了物料數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)打通，才能清晰了解物料采購需求，精準(zhǔn)的匹配物料庫存，全面的掌握供應(yīng)商情況，進(jìn)而真正實現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

圖-企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化供應(yīng)鏈的先決條件

　　據(jù)王良介紹，部分國央企通過不斷實踐，在企業(yè)物料打通方面取得了階段性的成果，但是也遇到了難以突破的問題。具體可以歸納為三點：
　　其一，投入巨大。物料主數(shù)據(jù)的建設(shè)涉及到大量的物料品種以及海量的編碼數(shù)據(jù)，少則幾萬，多則幾十上百萬，成本、建設(shè)周期、參與人員都需要極大的投入。
　　其二，規(guī)范性難以延續(xù)。物料主數(shù)據(jù)“三份建設(shè)、七分運(yùn)營”，很多企業(yè)往往重視建設(shè)過程，卻忽略了后期的使用，在數(shù)據(jù)的填報和審核都出現(xiàn)了很多不規(guī)范的現(xiàn)象，數(shù)據(jù)質(zhì)量普遍堪憂。其三，與使用習(xí)慣不符。目前物料主數(shù)據(jù)主流解決方案中，會按照不同分類制定不同的模板，人工提報時選擇分類再拆分屬性進(jìn)行填寫，如此為信息化、結(jié)構(gòu)化的手段，但在日常交流中往往使用一串物料描述。

圖-企業(yè)物料主數(shù)據(jù)“編碼”難題

　　北京筑龍作為一家采購供應(yīng)鏈數(shù)字化產(chǎn)品及服務(wù)提供商，在智能物料方面有多年的探索和實踐經(jīng)驗。據(jù)王良介紹，北京筑龍從2018年就針對物料智能化問題開始探索，創(chuàng)新北京筑龍智能物料算法（簡稱筑龍智物）。其中兩個核心的特點是：第一，通過物料描述來識別物料；第二，不強(qiáng)制使用編碼，由算法進(jìn)行識別、查重、匹配、統(tǒng)計等。
　　筑龍智物將雜亂且非結(jié)構(gòu)化的采購物料數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化處理，制定統(tǒng)一規(guī)范的流程，實現(xiàn)跨部門、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息共享和編碼統(tǒng)一流轉(zhuǎn)。以智能化識別技術(shù)為手段，不再依賴人工手動整理數(shù)據(jù)對應(yīng)關(guān)系，助力企業(yè)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)性長效治理和復(fù)用水平，為企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈提供先決條件。

圖-使用筑龍智物識別物料前后

　　在具體應(yīng)用方面，王良向與會人員介紹了兩類集團(tuán)性企業(yè)物料主數(shù)據(jù)建設(shè)過程中遇到的問題以及北京筑龍的解決方案：某大型的集團(tuán)化企業(yè)需建設(shè)全集團(tuán)統(tǒng)一的采購物料主數(shù)據(jù)，從而保障其真正實現(xiàn)采購數(shù)字化。但該集團(tuán)業(yè)態(tài)差異較大，且部分下屬單位已有正使用的物料編碼，一套新的標(biāo)準(zhǔn)很難適用于全集團(tuán)。
　　北京筑龍智能物料解決方案，通過制定“集團(tuán)統(tǒng)一+編碼映射”的方案，采用編碼映射的管理模式，即集團(tuán)制定一套統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)及編碼標(biāo)準(zhǔn)，各專業(yè)化公司可以保留已有分類及編碼，并形成分類及編碼之間的映射關(guān)系，相當(dāng)于建設(shè)了一套翻譯器，從而在根本上解決了集團(tuán)和下屬單位對物料標(biāo)準(zhǔn)訴求不一致的問題。而針對集團(tuán)下屬單位物料主數(shù)據(jù)“無標(biāo)準(zhǔn)”的問題，同樣可采用智能物料識別算法解決。由于企業(yè)的核心訴求是通過集團(tuán)采購平臺的物料數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化來促進(jìn)平臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因此，北京筑龍將智能物料識別算法結(jié)合到實際的業(yè)務(wù)場景中，縱使采購平臺中有很多采購數(shù)據(jù)是非標(biāo)準(zhǔn)的，但在實際數(shù)據(jù)交互的過程中，智能識別算法都將全量的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的轉(zhuǎn)化，這樣就使采購平臺流轉(zhuǎn)的物料數(shù)據(jù)都是經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)。

圖-使用智能算法工具來解決物料數(shù)據(jù)映射問題

　　可見，智能物料算法既可以實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)與標(biāo)準(zhǔn)的映射，也可以實現(xiàn)無標(biāo)準(zhǔn)到有標(biāo)準(zhǔn)的映射。通過智能物料真正打通了供應(yīng)鏈的物料數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，所有的數(shù)據(jù)入口環(huán)節(jié)都嵌入了智能物料識別算法，從而保證了該企業(yè)的供應(yīng)鏈平臺全生命周期鏈條都流轉(zhuǎn)著標(biāo)準(zhǔn)化的物料數(shù)據(jù)。以“智能映射”模式解決企業(yè)物料主數(shù)據(jù)“建設(shè)難”的問題，以智能物料算法加速提升物料主數(shù)據(jù)的建設(shè)效率。通過物料主數(shù)據(jù)建設(shè)新模式，推進(jìn)供應(yīng)鏈全鏈條數(shù)字化應(yīng)用，為企業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了新思路。

圖-通過智能物料打通企業(yè)供應(yīng)鏈的物料數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

　　此外，在大會舉辦的信息化新技術(shù)及新成果展覽會上，北京筑龍帶來“筑龍智物——企業(yè)物資數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化新型解決方案”。以數(shù)字化技術(shù)，構(gòu)建物料主數(shù)據(jù)管理應(yīng)用平臺，通過智能編碼映射、智能歸類賦碼以及智能編碼排重等新興技術(shù)，為煉化企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供新經(jīng)驗和新思路，助力我國煉化企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展。

　　數(shù)字化時代，企業(yè)需緊跟時代步伐，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過數(shù)字化技術(shù)，企業(yè)可以更好地掌握市場需求和趨勢，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高效率，降低成本，從而增強(qiáng)競爭力。作為采購供應(yīng)鏈數(shù)字化產(chǎn)品及服務(wù)提供商，北京筑龍將持續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展，助力更多企業(yè)構(gòu)建自動化、智能化、協(xié)同化的數(shù)字供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)平臺，夯實采購數(shù)字化基礎(chǔ)，進(jìn)一步提升企業(yè)采購效率和供應(yīng)鏈管理能力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。