大數(shù)據(jù)作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來(lái)的是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)挖掘，可視化呈現(xiàn)等各領(lǐng)域的研究與探索，圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。同時(shí)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，行業(yè)大數(shù)據(jù)分析也應(yīng)運(yùn)而生。

　　那么大數(shù)據(jù)分析又是什么呢？

　　大數(shù)據(jù)分析結(jié)合了大數(shù)據(jù)和分析兩個(gè)方面。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)頻繁出現(xiàn)在生活中的方方面面，但大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析并不是同一概念。假如沒(méi)有數(shù)據(jù)分析，再多的數(shù)據(jù)都只能是一堆儲(chǔ)存維護(hù)成本高而毫無(wú)用處的IT庫(kù)存。專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)分析更注重分析，從分析和實(shí)際應(yīng)用角度出發(fā)去找數(shù)據(jù)，然后再將數(shù)據(jù)中得到的有效信息最大化利用。如果沒(méi)有針對(duì)性的數(shù)據(jù)處理，盲目注重于大數(shù)據(jù)的采集而未能對(duì)收集到的數(shù)據(jù)有效利用，或許只是簡(jiǎn)單地畫(huà)個(gè)圖表得出表層結(jié)論而已，錯(cuò)失了對(duì)數(shù)據(jù)的深層解讀，未對(duì)其價(jià)值進(jìn)行深入挖掘。

　　“一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析通常都針對(duì)某些待解決的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)處理和解讀，找出可能存在的潛在規(guī)律并加以利用，進(jìn)而以直觀的視覺(jué)效果呈現(xiàn)，為決策提供客觀依據(jù)。在分析過(guò)程中，對(duì)于問(wèn)題邊界加以明確規(guī)定、對(duì)可能出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行預(yù)判、對(duì)邏輯關(guān)系進(jìn)行對(duì)敲，過(guò)濾海量信息，得出有效結(jié)論，是數(shù)據(jù)分析為商業(yè)決策提供的寶貴價(jià)值。”數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家袁林就現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析提出了自己的專(zhuān)業(yè)見(jiàn)解。

　　在醫(yī)藥行業(yè)從事多年數(shù)據(jù)分析的袁林見(jiàn)證了數(shù)據(jù)分析從建立到發(fā)展的過(guò)程，深知行業(yè)痛點(diǎn)。早在2009年互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展之后，袁林逐漸意識(shí)到數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析將成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心技術(shù)，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵所在。于是他著重從這兩方面入手，經(jīng)過(guò)幾年時(shí)間成功研發(fā)了以可視化業(yè)務(wù)、SPL技術(shù)為重點(diǎn)的軟著發(fā)明，如“基于業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的動(dòng)態(tài)可視化業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)及分析系統(tǒng)V1.0”、“基于開(kāi)源SPL技術(shù)的多源數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)V1.0”、“基于大數(shù)據(jù)分析的采購(gòu)與供應(yīng)商管理系統(tǒng)V1.0”以及“基于OLAP技術(shù)的營(yíng)銷(xiāo)智能分析系統(tǒng)V1.0”。他一直在尋找一種技術(shù)可以解決醫(yī)藥行業(yè)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)可視化的問(wèn)題，面對(duì)行業(yè)內(nèi)各類(lèi)數(shù)據(jù)源之間的壁壘，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，時(shí)效性過(guò)于滯后，無(wú)法在形式和功能之間取得平衡，華麗的數(shù)據(jù)可視化無(wú)法實(shí)現(xiàn)其主要目的-深度洞察并高效展示數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的商機(jī)。

　　袁林研發(fā)的這幾個(gè)軟著針對(duì)行業(yè)的大難題都提出了相應(yīng)的解決方案，并成功應(yīng)用于行業(yè)運(yùn)作。其中用“基于業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的動(dòng)態(tài)可視化業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)及分析系統(tǒng)V1.0”為例，本發(fā)明將行業(yè)內(nèi)不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，標(biāo)準(zhǔn)化，并進(jìn)行整合，以企業(yè)戰(zhàn)略的視角挖掘數(shù)據(jù)底層所潛藏的商機(jī)，通過(guò)數(shù)學(xué)建模，專(zhuān)業(yè)圖形化展示等方法，靈活的交互式的操作界面，清晰地展示業(yè)務(wù)流程中每個(gè)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)特征，識(shí)別數(shù)據(jù)特征的相關(guān)性，呈現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展的客觀態(tài)勢(shì)，輔助用戶(hù)探尋業(yè)務(wù)規(guī)律，助力企業(yè)通過(guò)全景業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)呈現(xiàn)進(jìn)行行業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)控，洞察商業(yè)機(jī)會(huì)。

　　該系統(tǒng)的出現(xiàn)是醫(yī)藥行業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一大進(jìn)步。以往為了讓人們更加直觀地理解數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師通常會(huì)以圖表或圖形的形式來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。但這個(gè)轉(zhuǎn)換過(guò)程數(shù)據(jù)分析師往往需要耗費(fèi)大量的時(shí)間，從不同領(lǐng)域中提取信息，再將其進(jìn)行整合，從而生成報(bào)告。但自從袁林研發(fā)的這個(gè)系統(tǒng)面世后，數(shù)據(jù)分析師僅需單擊按鈕，就可以迅速地得到想要的圖形和報(bào)告，這大大地節(jié)約了人力和時(shí)間成本，同時(shí)也讓數(shù)據(jù)分析不再是那么高深莫測(cè)的一個(gè)領(lǐng)域。

　　除了該系統(tǒng)在領(lǐng)域內(nèi)的突破，袁林的另外幾個(gè)軟著發(fā)明也都在商品供應(yīng)與采購(gòu)、用戶(hù)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)智能推銷(xiāo)等的方面有著很大的發(fā)展，如“基于OLAP技術(shù)的營(yíng)銷(xiāo)智能分析系統(tǒng)V1.0”能夠根據(jù)不同用戶(hù)的消費(fèi)習(xí)慣來(lái)對(duì)不同類(lèi)別的用戶(hù)給予不同的推送方法，避免單一的同類(lèi)品推送，進(jìn)而使得市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)的推送推銷(xiāo)模式更加多元化，提高用戶(hù)對(duì)商品推銷(xiāo)的興趣。

　　“數(shù)據(jù)是鋼，分析是鑄造，如果你想制造出一件好兵器，二者缺一不可。如果其中存在一個(gè)短板，你可能就會(huì)因?yàn)橐患€兵器而死在戰(zhàn)場(chǎng)上”，數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家袁林表示，未來(lái)的日子也會(huì)堅(jiān)持磨好每一把“兵器”，繼續(xù)在數(shù)據(jù)分析行業(yè)披荊斬棘！