近年來，視頻監(jiān)控技術隨著網絡、物聯(lián)網、大數(shù)據以及智能化等技術的進步而迅速發(fā)展，產品持續(xù)創(chuàng)新，系統(tǒng)結構不斷優(yōu)化，功能逐漸完善，應用實踐進一步擴展。銀行業(yè)作為對安防系統(tǒng)要求高、管理嚴、投資大的行業(yè)，監(jiān)管部門以及自身的業(yè)務需求都對安防領域工作提出了新標準。有著銀行業(yè)“心臟”之稱的數(shù)據中心，更是安防管理的重中之重。數(shù)據中心主要承擔全行生產運行和測試管理的工作，24小時連續(xù)不間斷運行，近千路視頻監(jiān)控設備全覆蓋、全時段、全天候地監(jiān)視著數(shù)據中心的實時作業(yè)。如何從海量的數(shù)據中提取有價值的信息以及利用這些信息提高實體安全管理效率，是擺在安全管理人員面前的新問題。在此形勢下，吳軍在行業(yè)內提出的智能化視頻分析技術（Video Content Analysis， VCA）應運而生。其強大的數(shù)據分析、實時的智能挖掘和全面的系統(tǒng)聯(lián)動，為數(shù)據中心實體安全管理提供了新的手段，成為了行業(yè)內的技術新寵。

　　在吳軍所主持的某銀行的項目中，他就創(chuàng)造性地利用大數(shù)據、云計算技術的不斷成熟的機遇，不斷優(yōu)化安防監(jiān)控大平臺，整合現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)資源，采用先進智能分析技術有效提高監(jiān)控的實時預警功能，使得銀行業(yè)數(shù)據中心安防系統(tǒng)在不增加人員的情況下，提高安全防范能力，為銀行業(yè)務安全運營保駕護航，重塑了銀行金融業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用解決之道。

　　到底視頻監(jiān)控智能分析技術有多牛？

　　據統(tǒng)計，人工監(jiān)控多個電視屏幕效率較低，操作人員盯著監(jiān)視器超過10分鐘后將漏掉 90％的視頻信息。在發(fā)生事件后，通過人工方式檢索錄像變得困難而低效，大部分事件稍一疏忽就會遺漏。吳軍首創(chuàng)性地利用智能化優(yōu)勢，提出視頻監(jiān)控智能分析技術依賴視頻算法對視頻內容進行分析，是一種通過提取視頻中關鍵信息，進行標記或者相關處理，并形成相應事件和告警的監(jiān)控技術，人們可以通過各種屬性描述進行快速檢索。用戶可以根據視頻內容分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規(guī)則，一旦目標在場景中出現(xiàn)了違反預定義規(guī)則的行為，系統(tǒng)會自動報警，監(jiān)控工作站自動彈出報警信息并發(fā)出警示音 ， 用戶可以通過點擊報警信息，實現(xiàn)報警的場景重組并采取相關措施。吳軍提出的這項技術在行業(yè)也具有領先優(yōu)勢，該項技術主要是對圖像整體進行分析判斷及優(yōu)化處理以達到更好的效果或者將不清楚的內容通過算法計算處理達到看清的效果，如目前的視頻增強技術（去噪、去霧、銳化和加亮等）和視頻復原技術（去模糊、畸變矯正等）。其技術特色在行業(yè)內也是可圈可點的。

　　1. 運用獨立磁盤冗余陣列，提升視頻監(jiān)控錄像存儲性能

　　數(shù)據中心為銀行業(yè)的“心臟”，24小時連續(xù)不間斷運行，尤其是機房區(qū)域更是重中之重，監(jiān)管部門對其錄像保存時間要求十分嚴格，進而對后端存儲提出了很大的挑戰(zhàn)。吳軍提出將RAID5 技術的推廣及應用，加大了條帶深度，并分散了奇偶校驗工作，實現(xiàn)了并發(fā) I/O， 提高了磁盤空間利用率，降低了存儲成本。且用戶數(shù)據 一旦發(fā)生損壞后，利用冗余信息可以使損壞數(shù)據得以恢復，保障數(shù)據安全性。

　　2. 部署高級視頻移動偵測，實現(xiàn)自動跟蹤

　　數(shù)據中心尤其是機房區(qū)域，作業(yè)內容需雙人現(xiàn)場操作，對第三方維保人員操作更是需要現(xiàn)場嚴格監(jiān)管，不能脫離監(jiān)管視線?，F(xiàn)階段實際操作中經常會有意無意地脫離監(jiān)管范圍而容易引發(fā)操作風險和人員風險。吳軍首創(chuàng)性地利用視頻監(jiān)控智能移動偵測技術，監(jiān)控中心手動操作鎖定或讓攝像機自動鎖定目標為一個單元體，也可設置安全距離，繼而實現(xiàn)自動跟蹤功能，一旦出現(xiàn)移出視線或超出安全距離便發(fā)生報警提示，監(jiān)控人員可第一時間進行提示和處理，有效降低風險事故。

　　3.發(fā)揮智能視頻檢索技術，改善核查效率弊端

　　互聯(lián)網數(shù)據中心以專業(yè)數(shù)據采集與研究平臺，并通過線下、線上等不同渠道，采用專業(yè)研究人員與技術相結合的手段，面向產業(yè)市場、用戶受眾兩個方向，進行動態(tài)、精確的監(jiān)測、測量、統(tǒng)計、分析、研究、預測。吳軍面對上千路攝像機海量的視頻錄像資料，開創(chuàng)性地利用智能視頻檢索技術優(yōu)勢，快速定位到關鍵節(jié)點卻并沒有那么容易。智能檢索技術利用視頻分割、鏡頭檢測、關鍵幀抽取、內容自動關聯(lián)和視頻結構化等技術，以圖像處理、模式識別和圖像理解等為基礎，通過自動化的智能分析預處理，將雜亂無章、毫無邏輯的視頻內容進行梳理，自動獲取視頻內事件及目標的關鍵信息，并根據這些信息生成視頻內容及索引。運維人員在日常工作復查、審計檢查和事件排查等方面可快速檢索定位，有效地提高了工作效率。

　　4.打通實施安防系統(tǒng)集成聯(lián)動，提升實體安全智能化管理水平

　　在銀行監(jiān)管體系中，絕對不容許出現(xiàn)任何影響生產安全的實體安防事件，對實體安全的預防、發(fā)現(xiàn)和處置有著極高的要求，需保障“快速響應、快速定位、快速處置”。吳軍別出心裁地則通過OPC、API或中間件網關等方式，利用安防中心的集成、信息交互和自動識別及流程自動化技術，將消防報警、門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、電子周界和紅外報警等系統(tǒng)高效集成聯(lián)動，實現(xiàn)信息共享和聯(lián)動控制。同時，吳軍還兼顧發(fā)揮智能化PTZ攝像機預置位功能，對發(fā)現(xiàn)的消防報警區(qū)、防盜報警區(qū)和非法闖入區(qū)的信號第一時間產生報警，自動彈出并切換至監(jiān)視墻畫面進行確認處理，保證實體安全穩(wěn)定。

　　縱觀吳軍所提出安全智能化管理的優(yōu)勢，記者可以肯定地說，吳軍所提出的視頻分析都是由背景建模與維護、前景探測、目標跟蹤、目標分類、軌跡分析、事件識別等算法模塊組成。吳軍在業(yè)界創(chuàng)造性地提出“協(xié)同作業(yè)”成為最終完成銀行金融業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能分析的有力保障。未來的銀行業(yè)數(shù)據中心對視頻監(jiān)控技術的智能分析技術將向著應用行業(yè)化、 集成化和智能化方向發(fā)展，向著適應更為復雜和多變的場景深化發(fā)展，而吳軍在這方面確實智能安防的開創(chuàng)了新紀元，為銀行金融業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用找到了新的出路，觸動了行業(yè)的革新發(fā)展。