7月6日,2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海圓滿落幕。此次盛會有來自50多個國家地區(qū)的1300位全球領(lǐng)軍人物、展商、團組共襄盛會,包括9位圖靈獎、菲爾茲獎、諾貝爾獎得主,88位國內(nèi)外頂級院士,洞察全球人工智能發(fā)展新趨勢。
而在這場盛會中,云測數(shù)據(jù)再次驚艷亮相,其領(lǐng)先的AI數(shù)據(jù)服務(wù)能力受到行業(yè)廣泛的認可,有力地支撐人工智能技術(shù)、大模型、數(shù)據(jù)要素等科研攻關(guān),推動人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,成功打造了AI數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的標桿典范。
入選2024語料風(fēng)云榜TOP10 共同倡導(dǎo)高質(zhì)量語料
為應(yīng)對大模型發(fā)展對高質(zhì)量、大規(guī)模、安全可信語料數(shù)據(jù)資源的需求,保障大模型科研攻關(guān)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展,本次世界人工智能大會期間,舉辦了以“語料筑基,智生時代”為主題的語料專題論壇。
論壇圍繞高質(zhì)量語料數(shù)據(jù)如何高效供給賦能大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展,按照專業(yè)化、鏈接型、前瞻性三個維度,向市場傳遞重構(gòu)語料生態(tài)的頂層設(shè)計理念。論壇上,《2024語料風(fēng)云榜行業(yè)研究報告》、“2024語料風(fēng)云榜TOP10”、“語料生態(tài)合作伙伴倡議”等重磅發(fā)布,云測數(shù)據(jù)作為人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的佼佼者,入選相關(guān)征集并且風(fēng)云榜上有名。
《2024語料風(fēng)云榜及優(yōu)秀案例報告》梳理了語料基礎(chǔ)概念與發(fā)展概況,并介紹了相關(guān)優(yōu)秀企業(yè)案例,為廣大從業(yè)者和各方人士提供有益幫助,促進語料從收集到應(yīng)用的大發(fā)展。報告重點提及,數(shù)據(jù)的質(zhì)和量直接決定了模型能夠達到的性能極限。優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)不僅需要具備足夠的量,更需要具備多樣性、代表性及少量的噪聲,這些特點能夠確保模型具備良好的泛化能力,即在未見過的數(shù)據(jù)上也能表現(xiàn)出良好的預(yù)測或決策能力。語料數(shù)據(jù)定義指用于開發(fā)和訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的文本或語音數(shù)據(jù)。然而,在廣義的人工智能和自然語言處理領(lǐng)域,圖片以及其他形式的數(shù)據(jù)(如視頻等)也可以被視為一種語料。報告同時指出,語料質(zhì)量決定大模型及人工智?能的能力,但其數(shù)量正在走向枯竭。
同時,為加速促進大模型語料生態(tài)企業(yè)按照高標準發(fā)現(xiàn)“好產(chǎn)品”、培育“好企業(yè)”,本次論壇上,由大模型語料數(shù)據(jù)聯(lián)盟重磅發(fā)布“2024語料風(fēng)云榜”,榜單經(jīng)過兩個月嚴格的征集和評選,最終在眾多參與企業(yè)中遴選出了10家上榜企業(yè)。他們提供了高質(zhì)量和多樣化的數(shù)據(jù)集來支持模型訓(xùn)練和優(yōu)化,承擔了中國大模型開發(fā)中數(shù)據(jù)的收集、清洗、標注和管理,為AI算法提供必需的語料資源,顯著提升中國大模型的性能和應(yīng)用效果。
云測數(shù)據(jù)作為人工智能語料的代表廠商,憑借其在經(jīng)營能力、品牌能力、產(chǎn)品能力、創(chuàng)新能力、基礎(chǔ)能力規(guī)范能力等指標方面的突出表現(xiàn)脫穎而出榮譽上榜。
人工智能的高質(zhì)量發(fā)展除了眾多優(yōu)秀代表企業(yè)的推動之外,建立模型訓(xùn)練、語料供給、學(xué)術(shù)研究、第三方服務(wù)等多方機構(gòu)合作機制,攜手打造資源共享、互利共贏、國際融通的“語料生態(tài)圈”,是眾多生態(tài)伙伴共同的愿景。為了進一步強化語料生態(tài)全產(chǎn)業(yè)鏈各主體間的交流合作,營造有利于我國大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)健康發(fā)展的環(huán)境,云測數(shù)據(jù)、浪潮信息、庫帕思、人民網(wǎng)、中國電信、上海市人工智能行業(yè)協(xié)會等50余家單位共同發(fā)起“語料生態(tài)服務(wù)大模型可持續(xù)發(fā)展倡議”,共同倡導(dǎo)攜手為我國大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續(xù)提供高質(zhì)量語料。
發(fā)揮數(shù)據(jù)支撐價值 走出AI智能應(yīng)用創(chuàng)新“加速度”
語料數(shù)據(jù)在大模型開發(fā)中起到了決定性作用,是模型能力提升的關(guān)鍵基礎(chǔ)。那么到底在提升通用大模型及垂直行業(yè)模型應(yīng)用能力方面到底需要什么樣的高質(zhì)語料呢?云測數(shù)據(jù)的探索給出了答案。
人工智能已經(jīng)從“以模型為中心”轉(zhuǎn)向“以數(shù)據(jù)為中心”,這一變化凸顯了數(shù)據(jù)的重要性。數(shù)據(jù)不僅是模型訓(xùn)練的基礎(chǔ),還決定了人工智能系統(tǒng)的性能和應(yīng)用效果。良好的數(shù)據(jù)能夠提升模型的準確性和可靠性。然而當前的現(xiàn)狀是一方面數(shù)據(jù)的需求量攀升而當前的語料數(shù)據(jù)無法滿足,另一方面,多數(shù)的語料數(shù)據(jù)的標注目前依然需要倚靠人工。
數(shù)據(jù)標注是為機器學(xué)習(xí)模型提供訓(xùn)練基礎(chǔ)的過程,涉及對各種數(shù)據(jù)(如圖像、文本、語音或視頻)進行精確分類和標記。這一過程不僅幫助模型識別和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式,而且對于提升模型的預(yù)測精度至關(guān)重要。通過對原始數(shù)據(jù)添加有意義的標簽,數(shù)據(jù)標注為算法提供了學(xué)習(xí)的“答案”,使其能夠在未來處理未知數(shù)據(jù)時,做出更為準確和有效的反應(yīng)。這是人工智能開發(fā)中不可或缺的一步,直接影響到技術(shù)的性能和應(yīng)用范圍。
云測數(shù)據(jù)作為一家中國領(lǐng)先的AI數(shù)據(jù)服務(wù)商,致力于以高質(zhì)量、場景化的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)為基礎(chǔ),為人工智能提供包括通用數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)處理工具、數(shù)據(jù)采集標注等服務(wù)在內(nèi)全方位數(shù)據(jù)處理支持。其經(jīng)過數(shù)年的探索實踐,為大模型產(chǎn)業(yè)化落地中的高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)提供了可借鑒的解決方案。
自成立以來,云測數(shù)據(jù)一直以技術(shù)創(chuàng)新加速行業(yè)發(fā)展為己任,并先后推出“云測數(shù)據(jù)標注平臺”“AI數(shù)據(jù)集管理系統(tǒng)”等技術(shù)成果,為AI相關(guān)企業(yè)提供了處理大規(guī)模感知數(shù)據(jù)的能力,同時也為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等AI主流技術(shù)領(lǐng)域提供高價值數(shù)據(jù)支持,進而推進AI產(chǎn)業(yè)的場景化落地。
據(jù)悉,目前,云測數(shù)據(jù)的技術(shù)處于行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢,特別是在AI數(shù)據(jù)處理工具等方面已取得了重大突破。云測數(shù)據(jù)通過智能化、工程化、標準化的標注平臺賦能AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)行業(yè),助力企業(yè)AI數(shù)據(jù)綜合效率提升200%、標注精準度最高達99.99%。而這一技術(shù)為助力大模型適應(yīng)新場景、新技術(shù)變革以及快速商業(yè)化應(yīng)用,顯著提升Al應(yīng)用的規(guī)模化落地提供了強大的支撐力。
作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要參與者和建設(shè)者,云測數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理技術(shù)平臺、助力行業(yè)垂直大模型落地、自動駕駛加速發(fā)展等等方面正在發(fā)揮越來越重要的數(shù)據(jù)支撐價值,成為發(fā)揮AI智能應(yīng)用的創(chuàng)新速度與落地效果的重要中堅力量。同時,云測數(shù)據(jù)也在一直在積極推動完善AI數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)發(fā)展,通過豐富成熟的數(shù)據(jù)服務(wù)與策略積累,聯(lián)合AI領(lǐng)域各大代表企業(yè)積極推動行業(yè)相關(guān)標準體系化的建設(shè),圍繞數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)交付實施等能力形成多維度評價指標,為行業(yè)的高速、健康發(fā)展貢獻力量,為智生時代的語料生態(tài)筑牢地基。
相關(guān)稿件