3月23日“2024全球開發(fā)者先鋒大會”同期活動于上海漕河涇盛大開幕。同期活動以“科創(chuàng)漕河涇 元創(chuàng)新未來”為主題，圍繞人工智能、元宇宙、Web3.0、大模型、智能算力、數(shù)據(jù)合規(guī)等數(shù)字經(jīng)濟前沿領(lǐng)域展開深度探討，云集國內(nèi)外頂尖專家學者，通過主題演講、圓桌對話、應(yīng)用展示等多種互動形式，共話數(shù)字化轉(zhuǎn)型之道，為產(chǎn)業(yè)變革建言獻策，旨在進一步放大全球開發(fā)者先鋒大會的溢出效應(yīng)，助力漕河涇打造數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新高地。

　　本次活動由世界人工智能大會組委會、上海市經(jīng)信委、徐匯區(qū)政府、中國（上海）臨港新片區(qū)管委會，上海市人工智能行業(yè)協(xié)會聯(lián)合上海人工智能實驗室、臨港集團、開放原子開源基金會共同主辦，上海市漕河涇新興技術(shù)開發(fā)區(qū)發(fā)展總公司承辦，是漕河涇開發(fā)區(qū)建區(qū)40周年系列慶典活動的重要組成部分?；顒邮兹?#xff0c;圍繞大模型、AI數(shù)據(jù)治理和AI編程等前沿領(lǐng)域展開的四場論壇順利舉辦。

　　大模型時代下的開發(fā)者變革
　　在大模型時代，開發(fā)者面臨著前所未有的變革和機遇。隨著深度學習和自然語言處理等領(lǐng)域的快速發(fā)展，越來越多的大型預訓練模型的問世，為開發(fā)者提供了強大的工具和資源。大模型時代也推動了開發(fā)者之間的合作和知識共享。開發(fā)者可以共同探索和改進已有的大型模型，并通過開源社區(qū)和論壇交流經(jīng)驗和技巧。這種合作與共享的精神不僅加快了技術(shù)的發(fā)展速度，也提升了整個開發(fā)者社群的能力和創(chuàng)新力。
　　在“匯行業(yè)領(lǐng)先者，探大模型時代之變革”論壇中，開放傳神（OpenCSG）創(chuàng)始人&CEO陳冉做開幕致辭時提到，大模型目前正處于蓬勃發(fā)展的階段，開源領(lǐng)域的共創(chuàng)將成為下一個時代風向標。中關(guān)村人才協(xié)會大模型人才專委會、中國電子商會大模型應(yīng)用產(chǎn)業(yè)專委會創(chuàng)始人張成文指出，目前“人才”與“應(yīng)用”已成為大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩個抓手。
　　中國信通院華東分院副總工程師陳俊琰提出，大模型是我們由碳基生命轉(zhuǎn)變?yōu)楣杌闹匾幕?#xff0c;并介紹了大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展新態(tài)勢。此外，Ai4C人工智能應(yīng)用研究院CTO周聞鈞、行行AI董事長、工信部工業(yè)文化發(fā)展中心AI應(yīng)用工作組執(zhí)行組長李明順、燧原科技首席軟件生態(tài)官李彬、星臨科技集團模型應(yīng)用團隊負責人Vinson Huang和雅菲奧朗培訓總監(jiān)、中國SRE社區(qū)發(fā)起人劉峰分別就大模型+機器人、大模型應(yīng)用落地、大模型基礎(chǔ)設(shè)施新生態(tài)打造、大模型產(chǎn)業(yè)PMF推進AI平權(quán)和大模型時代的科技人員技能提升等內(nèi)容展開了主旨演講。

　　在“算力之巔：大模型的革命性力量”論壇中，芝加哥大學和伊利諾伊大學香檳分校副教授李博在開幕致辭中提出，我們目前正在經(jīng)歷以智能化為代表的第四次技術(shù)革命。北京航空航天大學教授張寶昌和上海交通大學副教授、博士生導師、工業(yè)工程系副主任秦威就解耦因果學習方法與應(yīng)用和面向復雜工業(yè)系統(tǒng)數(shù)字孿生的因果分析與優(yōu)化決策分享了前沿理論成果。

　　北京中科聞歌科技股份有限公司CTO曹家、創(chuàng)新科技術(shù)有限公司副總裁鄺東、微軟中國AI應(yīng)用創(chuàng)新市場負責人許豪、上海智能算力科技有限公司技術(shù)負責人張宏洲和中國電信上海分公司數(shù)字集成部總經(jīng)理助理章偉等企業(yè)領(lǐng)域的專家分別圍繞大模型引領(lǐng)政企數(shù)智化-雅意讓AI走深向?qū)?、人工智?#43;時代的算力基礎(chǔ)設(shè)施、AIGC智能應(yīng)用創(chuàng)新前沿、大算力大上海及電信算力發(fā)展和展望等內(nèi)容分享前瞻洞察。
　　數(shù)據(jù)治理為AI成果筑基
　　數(shù)據(jù)治理是AI技術(shù)發(fā)展中至關(guān)重要的一環(huán)，它為AI成果的建立提供了堅實的基礎(chǔ)。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長和技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)治理將繼續(xù)在AI領(lǐng)域扮演著重要的角色，帶來更多的突破和創(chuàng)新。Apache軟件基金會會員，Apache Kylin PMC chair，Gravitino社區(qū)經(jīng)理史少鋒指出，在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代，數(shù)據(jù)是各企業(yè)各組織最為寶貴的資產(chǎn)之一，然而我們正面臨著數(shù)據(jù)多元分散，多元割裂，缺乏有效的治理等各方面的挑戰(zhàn)。
　　在“AI時代企業(yè)數(shù)據(jù)治理與合規(guī)的挑戰(zhàn)和實踐”論壇中，各專家和企業(yè)代表分享了他們在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的最佳實踐成果，并就如何高效地管理和使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)開展了深入探討。Bilibili數(shù)據(jù)倉庫工程師高隆、小米數(shù)據(jù)開發(fā)平臺負責人周康、Kyligence CTO李揚、網(wǎng)易數(shù)帆資深大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理徐華和騰訊大數(shù)據(jù)工程師徐瀟從公司業(yè)務(wù)出發(fā)，深度分享在數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)體系演進、數(shù)據(jù)資產(chǎn)構(gòu)建、數(shù)據(jù)開發(fā)治理一體化建設(shè)和數(shù)據(jù)管理等方面的企業(yè)實踐經(jīng)驗。
　　AI編程之破局之道

　　自動化和自動編程、跨領(lǐng)域和跨學科的融合、增強學習和深度強化學習的應(yīng)用，以及深度學習和大規(guī)模模型的發(fā)展，這些都是AI編程產(chǎn)業(yè)的發(fā)展之道。在未來，AI編程將朝著更加智能、高效和全面發(fā)展的方向邁進，為我們創(chuàng)造更多的機會和挑戰(zhàn)。

　　在“全球AI編程講壇”中，同濟大學特聘教授、“軟件工程 3.0” 定義者朱少民在整體演講中圍繞“大模型時代，我們該如何開發(fā)軟件”展開，他指出當下的開發(fā)方式其實質(zhì)為機器學習模型驅(qū)動開發(fā)，模型驅(qū)動運維。騰訊云Cloud Studio 產(chǎn)品總監(jiān)汪晟杰、微軟高級云技術(shù)布道師盧建暉和GitCode技術(shù)負責人張彬分別圍繞“智能編碼輔助的落地和挑戰(zhàn)”、“SLM 的工程化案例”和“新一代開源平臺——GitCode”分享了科技成果轉(zhuǎn)化的生動案例。此外，在圓桌討論中，與會嘉賓圍繞“AI編程2024年落地，挑戰(zhàn)與機遇”展開深入探討，尋找AI編程產(chǎn)業(yè)的破局之道。（編輯 中企君）