一臺機器對準它正下方的那顆生菜，不斷地推進鏡頭企圖放大并識別葉片上的綠色素面積，在它自己覺得找到目標的時刻便迅速按下拍攝鍵；另一臺機器則目不轉(zhuǎn)睛地盯著眼前所有生菜的身高，認真地以數(shù)據(jù)標注的方式對其進行采樣記錄；還有臺機器看起來不動聲色，實則正感受著生菜們周圍的實時溫度與濕度，一旦超出設定，要么拉響警報，要么干脆直接命令風扇進行降溫。

　　如此神奇的一幕發(fā)生在一個中等巴士大小的集裝箱里，現(xiàn)場看不到任何人類的身影。

　　在集裝箱里，有若干傳感器對生菜成長周期進行監(jiān)控，并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)流傳送至千百里以外的農(nóng)學家實驗室中，在那里這些數(shù)據(jù)通過人工智能算法與模型的處理，能精準地預測生菜們未來的長勢，如若現(xiàn)狀并不符合人們的預期，他們只需要動動手指在手機App上遠程更改集裝箱內(nèi)的光照、溫濕度、營養(yǎng)液等配比模式即可。

　　這種幾乎顛覆了傳統(tǒng)大田農(nóng)業(yè)的種植模式，有個頗為賽博朋克的名字——植物工廠。

　　提到“植物工廠”，浮現(xiàn)在很多人腦海中的可能是火星救援中馬克在棲息艙里開辟的人工土豆田，也可能是流浪地球中采用地下光照的蔬菜大棚，但這些場景都是人類遭遇生存危機時，不得已采用的農(nóng)業(yè)科技武器。

　　然而事實上，植物工廠當下的發(fā)展不再局限于極端條件下的食物供給，它開始漸趨成為人類常規(guī)且重要的種植模式、成為一線農(nóng)研企業(yè)大力發(fā)展的核心業(yè)務，也成為全球頂級農(nóng)學院中最受歡迎的研究方向。

　　為了爭相將植物工廠的潛力挖掘到極致，它近期甚至在國內(nèi)農(nóng)學界和產(chǎn)業(yè)界之間挑起了一場科研大戰(zhàn)。

　　科學家們被生菜“為難”住了？

　　這場一觸即發(fā)的農(nóng)研大戰(zhàn)的主題是：挑戰(zhàn)在植物工廠中多快好省地種生菜。

　　要知道，作為一個有著天然優(yōu)渥種植條件的農(nóng)業(yè)強國，中國大田環(huán)境中生長的普通生菜，其每千克成本大約在4-8元。雖然植物工廠可以通過人工控制溫、光、水、肥、氣等核心種植條件，大幅地提升生菜的產(chǎn)量和品質(zhì)，但集裝箱自身的能源消耗也成為了其難以大規(guī)模商用的致命傷，當前行業(yè)頂尖的植物工廠種植1千克生菜最少需要10度電，對應的成本大約20多元。

　　也就是說，如果能突破植物工廠的能耗難題，它將在人類未來的農(nóng)業(yè)種植中發(fā)揮更大的價值。

　　如此深入行業(yè)痛點的主題，令賽事在去年8月一經(jīng)開啟招募就吸引到了全球30支頂尖團隊、150多位青年科學家的報名，通過重重篩選進入到初賽的15支隊伍，在經(jīng)歷了多番比拼后，僅剩4支殺入了決賽圈。這四支隊伍基本代表了國內(nèi)農(nóng)業(yè)科研領域的最強陣容：

　　· 在全封閉垂直農(nóng)業(yè)領域建樹頗豐的“上海農(nóng)科院”團隊，曾為我國南極科考隊員提供極端環(huán)境的蔬菜種植培訓；

　　· 具有超強工學背景的上海交通大學“生生不息”團隊，曾成功搭建海上自維持蔬菜種植平臺；

　　· 來自中國農(nóng)業(yè)大學的“CyberFarmer”團隊，其所在實驗室對密室植物工廠化技術(shù)有著深入研究；

　　· 而作為決賽中唯一的企業(yè)團隊，LettUsGrow由北京極星農(nóng)業(yè)總經(jīng)理徐丹掛帥，這個擁有3萬平米種植溫室的企業(yè)曾為北京冬奧會供應生菜。

　　就是這樣四支背景各異、殺手锏類型完全不同的隊伍，在上海崇明島光明母港的四個集裝箱里，打響了一場耗時90天、激烈卻看不到硝煙的農(nóng)研大戰(zhàn)。

四個集裝箱式的植物工廠/顧辰攝

　　雖然生菜是農(nóng)業(yè)領域十分基礎且普遍的植物種類之一，但“第三屆多多農(nóng)研科技大賽”出其不意地引入了一種名為“翠恬”的全新品種，90天的賽程被均勻地劃分為三岔生菜的生長周期，理想的情況是，四支參賽隊伍可以在前60天熟悉作物的習性、采集數(shù)據(jù)并建立好模型與算法，從而在最后30天種植出最多最好的生菜。然而即便是國內(nèi)學界和業(yè)界的頂級團隊，在面對變量如此多的挑戰(zhàn)時，也不免有些手忙腳亂。“我們最初有些懵，因為玻璃溫室的種植本質(zhì)是對自然環(huán)境的優(yōu)化和妥協(xié)，但植物工廠是所有環(huán)境由自己定義，比如我們要定義太陽?！毙斓じ嬖V品玩，這種巨大的差異讓習慣了自然環(huán)境種植的他們有些不知所措，在第一輪種植中將很多時間花費在了對集裝箱內(nèi)部環(huán)境的適應上。不僅如此，所有團隊都不知道的是，翠恬這個全新品種有個很大的培育難題，即在成長的中后期極易出現(xiàn)燒心現(xiàn)象。這樣的生菜，無論是外觀還是口感都將受到較大影響，商品性更是大打折扣，而有效的緩解辦法是加強生菜周圍的通風，讓多余的水汽得以及時蒸發(fā)?！拔覀冊谏a(chǎn)過程中忽略了通風這么一個核心因素，其實在植物工廠這么密閉的環(huán)境中，循環(huán)通風變得非常重要。”徐丹在接受品玩訪談時表示，他們在決賽答辯時看到其他團隊的種植方案時，才恍然發(fā)現(xiàn)原來競爭對手早在第一天就在集中箱里裝上了風扇，“我們快到結(jié)束時才反應過來”。復盤比賽中產(chǎn)生的這種關鍵性失誤，徐丹直言“確實對（植物工廠）經(jīng)驗不足”，他意識到相比于大田和玻璃溫室種植而言，植物工廠除了必備的專業(yè)農(nóng)學家之外，還需要具有工程學、信息技術(shù)學背景的跨行業(yè)人才加入?！坝∠笞钌羁痰氖巧虾＝淮髨F隊，他們的工學背景非常強大，我們還是個偏農(nóng)學的團隊，大家關注的點非常不同，我們就盯著植物自身，他們關注的是整個植物工廠的設備環(huán)境。”徐丹笑著對品玩說，“如果團隊里也有個懂工程的，起碼我們第一天就能把風扇加上”。

“LettUsGrow”隊長、北京極星農(nóng)業(yè)CEO徐丹 受訪者供圖

　　然而工程學家們在植物工廠里也有另一種苦惱。生生不息團隊來自工程學和信息技術(shù)學都走在全球前列的上海交通大學，他們領先的軟硬件技術(shù)能力在遇到發(fā)展水平相對欠缺的植物工廠時，反而需要花費一些時間去適應甚至改造?！拔覀儾粌H改造了一些硬件設備，還重新搭建了一整套的軟件系統(tǒng)，把集中箱里三個分別負責光照、溫濕度，以及營養(yǎng)配比的系統(tǒng)整合成了一個，并且將查看數(shù)據(jù)的時間維度打通了，可以自由地拉取整個生產(chǎn)周期的數(shù)據(jù)。”生生不息團隊成員熊元科表示，雖然前期在軟硬件改造上耽誤了些時間，但這在后期大幅提升了模型搭建與算法分析的效率，而真正讓他們有些頭疼的是區(qū)別于熟悉的工程學，農(nóng)業(yè)種植的實踐對象是具有生命力的植物?！肮こ虒W里很多時候有一個很固定、很明確的關系式。我們只要找到這個關系、把無序的東西變成規(guī)律，基本就解決了大半問題。但我們不懂植物的生長周期，這完全是另一回事，有點像養(yǎng)孩子一樣?！泵鎸@種失控的不確定性，熊元科和其他幾個工程學家時常跑到隊里唯一的農(nóng)學家面前求助，即便他們能把30天周期細致地分割成1000組數(shù)據(jù)，卻仍搞不懂生菜成長中突如其來的變化?！昂芏鄷r候生菜就是不喜歡這樣，那它不喜歡我怎么知道呢。”熊元科無奈地將這句話重復了很多遍。四個團隊的成員在賽后都向品玩表示，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展、尤其是前沿科技含量較高的植物工廠，未來一定是跨界科學家們的競技場，即便在農(nóng)學領域造詣再深，不懂工程和信息技術(shù)等跨學科知識也會備受掣肘，反之亦然。

　　路線不同，各顯神通

　　經(jīng)過比賽初期的兵荒馬亂之后，四支團隊逐漸找到了各自的節(jié)奏，他們卯足了勁兒在最后一輪生菜種植中大顯神通。

　　作為決賽中唯一來自企業(yè)端的選手，徐丹團隊的最大優(yōu)勢是在商業(yè)實踐中積累出的豐富經(jīng)驗，他們?yōu)楸荣愒O計的殺手锏也更偏向統(tǒng)籌策略：通過建立菜苗不同成長周期的種植密度，來盡可能地減少早期光照和溫度的耗能成本。

　　簡言之，生菜被LettusGrow團隊劃分為了嬰幼兒、兒童、青少年、成年四個周期，“小苗的時候種的密集一些，長大之后再分開，這種循序漸進的密度調(diào)節(jié)，是我們企業(yè)側(cè)實戰(zhàn)中很有意思的一個發(fā)現(xiàn)”。

　　唯一有些遺憾的是，徐丹團隊發(fā)現(xiàn)植物工廠的苗盤無法像在土地種植時隨意調(diào)節(jié)密度，臨時重新定制苗盤也來不及，所以他們只能將密度變更的栽培周期簡化為兒童和成年兩個，好在這種靈活的應對方法也起到了一定的節(jié)能效果，整體減少了10%的耗電量。

　　上海農(nóng)科院團隊的生菜種植方案則更加大膽有趣。

　　不像LettusGrow團隊試圖在植物工廠內(nèi)還原外界真實的自然環(huán)境，這個團隊的集裝箱內(nèi)幾乎沒有晝夜溫差，始終保持在最適宜生菜成長的22度恒溫。此外，上海農(nóng)科院團隊在光照上也沒有自然界的黑夜環(huán)境，而是采用了無固定暗期，通過調(diào)節(jié)三層燈光的變換讓生菜始終處于最高成長速度模式。

植物工廠里面的三色光照/品玩攝

　　“最后結(jié)果就是上海農(nóng)科院團隊的產(chǎn)量是最高的，而且他們的生菜形態(tài)也不一樣，個頭比一般的高很多?！鄙虾＾r(nóng)科院團隊的種植方法令同樣在答辯現(xiàn)場的徐丹覺得耳目一新，“自然界沒辦法控制太陽，但植物工廠確實可以，這個感覺還挺奇妙的”。

　　數(shù)據(jù)顯示，上海農(nóng)科院隊最后一茬生菜的生產(chǎn)效率達到0.18kg/平方米/天?！按舜钨愑眉b箱式植物工廠并非生產(chǎn)型，僅安裝了三層層架，如果增加種植架層數(shù)，提高空間利用效率，以我們的種植方案推算，生產(chǎn)效率完全可能達到0.4kg/平方米/天的國際先進水平?！标犻L何立中博士表示，且上海農(nóng)科院送檢生菜的可溶性糖含量達到0.43%，同樣是第一名?！?br />

上海農(nóng)科院”團隊在決賽頒獎現(xiàn)場，右三為何立中博士/付梵攝

　　不同于農(nóng)業(yè)學者習慣從植物自身的生長規(guī)律入手，硬核的工科生們則將植物工廠當做了應用場景，以他們更為擅長的前沿技術(shù)來實現(xiàn)節(jié)能與提升產(chǎn)量。

　　上海交大生生不息團隊的組建者鮑華是一位純工科背景的教授，他因擅長研究微納米尺度的熱量輸送及能量轉(zhuǎn)換被稱之為“能耗大師”，近年來鮑華將專長轉(zhuǎn)而應用于農(nóng)業(yè)場景中，他與上海交大農(nóng)業(yè)和生物學院合作，嘗試在無土、無淡水、無電源等極端條件下種植蔬菜，還曾成功為海島等偏遠無淡水地區(qū)的蔬菜供應提供了一種解決方案。

　　鮑華認為，自然光轉(zhuǎn)換為人工光的過程中，能效一定會降低，這是植物工廠能耗巨大的原因，也是這個垂直農(nóng)業(yè)領域發(fā)展的最大瓶頸。他曾測算過一組數(shù)據(jù)，植物工廠的能耗成本大約占據(jù)了總體的52%，其中光照和空調(diào)是居高不下的兩大能源消耗體，而他為生生不息團隊設定的參賽目標是將能耗降低25%以上，同時保證產(chǎn)量提高至少40%。為了以最低能耗實現(xiàn)最大產(chǎn)量，生生不息團隊在決賽環(huán)節(jié)中甚至自研了一套以節(jié)能為導向的環(huán)控算法?！巴ㄟ^視覺算法先去提取生菜表面的信息，比如計算它的綠色素面積，然后其與溫度、濕度、二氧化碳濃度這些數(shù)據(jù)對齊，再加上光照空調(diào)等環(huán)境參數(shù)，就得到了一個完整的數(shù)據(jù)，這是比較常規(guī)的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)部分，而我們的環(huán)控算法還把農(nóng)業(yè)模型和熱力學算法做了一個串聯(lián)?！毙茉葡蚱吠娼榻B，在這套環(huán)控算法的輔助下，生生不息團隊第三輪的生菜種植產(chǎn)量相比第一輪大幅提升了135%，而能耗則降低了29%，但是因為集裝箱自身每天的消耗量在15-16度左右，所以能耗體現(xiàn)在整體上實則是降低了17%。同樣以工學背景為主的CyberFarmer團隊，則將植物生長速率作為其環(huán)控的核心指標，他們沒有像其他三個隊伍一樣，追求極致的高產(chǎn)量或低能耗，而是適度控制生長速率，追求經(jīng)濟價值最大化，也是這套基于生長速率的環(huán)控方法，讓CyberFarmer應對翠恬出現(xiàn)的燒心問題反應更加快速?！拔覀円布m結(jié)過要產(chǎn)量還是要品質(zhì)，但在最后一茬種植期時選擇了犧牲部分產(chǎn)量，改善整齊度、感官、商品率等品相指標?！盋yberFarmer隊長鄭建峰表示，如果將這套方案運用到大型植物工廠中，每千克生菜的耗電量可以降低到9.5度，打破了行業(yè)當下每千克生菜耗能10度電的局限。也因此，CyberFarmer最終斬獲了四支隊伍中的最佳節(jié)能獎。

“CyberFarmer”團隊，左三為隊長鄭建峰/受訪者供圖

　　這場由一顆生菜引發(fā)的、持續(xù)了90天的農(nóng)研大戰(zhàn)終于在6月27日迎來終局。由近十位頂級農(nóng)業(yè)專家評委和15位大眾品鑒團的共同評審下，上海農(nóng)科院團隊斬獲了第三屆“多多農(nóng)研大賽”的第一名，中國農(nóng)業(yè)大學的CyberFarmer團隊獲得第二名，LettusGrow團隊與上海交大生生不息團隊并列第三名。在賽事評委會主席、中國工程院院士、國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任趙春江看來，“工農(nóng)企，學院派、科研派、實踐派等多角色的交叉碰撞、百家爭鳴，將有助于我們模擬出作物最理想的生長環(huán)境，更加透徹理解以‘植物’工廠為代表的智慧農(nóng)業(yè)，以及更好將其中國化、商業(yè)化。”

　　年輕人的賽博農(nóng)業(yè)進行時

　　農(nóng)業(yè)正在發(fā)展著翻天覆地的變化。徐丹最近遇到了件令他非常振奮的事情，一個20多年沒聯(lián)系的老朋友突然給他發(fā)微信，只為幫家里今年參加高考的孩子咨詢報考農(nóng)學專業(yè)的事情。雖然徐丹畢業(yè)于世界最負盛名的農(nóng)業(yè)院?！商m瓦赫寧根大學、并于2018年回國創(chuàng)辦了北京極星農(nóng)業(yè)，但他坦率又有些感慨地承認，從來沒有親戚朋友問他學農(nóng)學怎么樣，而他身邊的國內(nèi)農(nóng)學院的同學和公司里的同事們，有不少是因為分數(shù)較低并接受了專業(yè)調(diào)劑，才走上了農(nóng)學這條路，“幾乎沒有人從小立志要當農(nóng)學家”。“我們現(xiàn)在很頭疼的是農(nóng)民的種植水平越來越低，10年前那些大戶種植能手水平很高，現(xiàn)在這些人年紀都大了?！贝筚愒u委、上海市農(nóng)業(yè)科學院園藝所所長朱為民曾一針見血地指出中國現(xiàn)代蔬菜種植業(yè)的困境，在他看來當務之急是培養(yǎng)新型農(nóng)民，而且“農(nóng)業(yè)的種植方式要有所改變，讓年輕人也愿意搞農(nóng)業(yè)”。隨著植物工廠模式的漸趨成熟，事情的確開始發(fā)生了變化。不同于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“面朝黃土背朝天”的耕作方式，設施農(nóng)業(yè)在AI（人工智能）等前沿科技的加持下，變成了一個年輕人眼里極具賽博朋克風格的領域。這點從參與“多多農(nóng)研科技大賽”隊伍的平均年齡中也可見一斑，去年第二屆大賽中就已不乏95后的身影，今年第三屆的比賽現(xiàn)場更是有00后成員的參與。99年出生的熊元科目前是生生不息團隊最年輕的成員，他在上海交大就讀的碩士專業(yè)是城市建筑的能源優(yōu)化，由于上海疫情期間生鮮物資受限，他曾嘗試自己在房間里種植無土栽培的生菜，然而試驗了幾次都以失敗告終，后來機緣巧合之下，他認識了農(nóng)業(yè)與生物學院的鮑華教授，也被后者告知能源專業(yè)可以為農(nóng)業(yè)做的事情非常多，由此他便成了生生不息團隊年紀最小的“插隊生”。

熊元科（右一）在植物工廠中討論生菜種植/受訪者供圖

　　熊元科代表了很多當下從各領域跨界而來的年輕賽博農(nóng)學家，他們熱衷于前沿技術(shù)、喜歡寫算法，但又不甘于只看到自己的算法在一個個數(shù)據(jù)庫中的變化，他們希望更切實地感受算法對真實世界產(chǎn)生的影響，而農(nóng)業(yè)顯然是個直觀且意義非凡的領域。事實上，不同于大眾刻板印象中農(nóng)業(yè)發(fā)展的緩慢，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈在內(nèi)的這些前沿科學技術(shù)在其他生產(chǎn)領域尚且難以完全落地之前，反而率先在農(nóng)業(yè)中找到了合適的應用場景。比如在最新一波由ChatGPT引發(fā)的生成式AI技術(shù)，也被這些年輕賽博農(nóng)學家拿來促生產(chǎn)了?！跋襁@次比賽我們是6人團隊負責一個集裝箱，未來我們希望可以1個人負責100個甚至1000個集裝箱的植物工廠生產(chǎn)，那意味著有非常大量的數(shù)據(jù)處理工作，這部分其實可以通過生成式的AI技術(shù)實現(xiàn)自動化?！毙茉聘嬖V品玩，就他們的觀察，目前大語言模型的邏輯是先給它一個大目標、讓其自行循環(huán)思考、執(zhí)行、反饋，之后再進一步定義小目標，“OpenAI前幾個月推出了一個AutoGPT，就可以讓大語言模型實現(xiàn)自動化循環(huán)，這項技術(shù)在開源社區(qū)的推進速度非常快，我們也很看重這項技術(shù)，現(xiàn)在上手是最合適的時機，我們希望把決策階段也智能化”?？陀^而言，我國包括植物工廠在內(nèi)的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與發(fā)達國家相比還有差距，尤其是傳感器、農(nóng)業(yè)模型、核心算法等人工智能技術(shù)軟硬件在設施農(nóng)業(yè)中的應用。也因此，智慧農(nóng)業(yè)核心技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，成為了年輕一代賽博農(nóng)學家的首要課題。而這同樣也是多多農(nóng)研科技大賽的目標。自2020年始，拼多多連續(xù)三年牽頭舉辦“多多農(nóng)研科技大賽”，集結(jié)科學家、頂尖農(nóng)人，利用人工智能、數(shù)字技術(shù)、合成生物等技術(shù)，用更低能耗種出產(chǎn)量更高、品質(zhì)更好的草莓、番茄和生菜。

植物工廠種植的生菜，送到了崇明島的酒店餐飲部/品玩攝

　　更重要的是，這幾屆多多農(nóng)研大賽的成果都不同程度地在產(chǎn)業(yè)端落地應用：首屆農(nóng)研大賽獲獎團隊“智多莓”在比賽過程中看到了智慧種植的廣闊前景，從而成立了智多莓公司，將科研成果應用于廣袤的田間地頭，幫助中小種植者提升效益。第二屆多多農(nóng)研大賽的冠軍團隊“番茄快長”設計的產(chǎn)量預測模型，也被應用到極星農(nóng)業(yè)的玻璃溫室種植中，而在今年大賽中研發(fā)出生菜營養(yǎng)液獨家配方的CyberFarmer團隊，也準備將其在北京小湯山基地中推廣應用。農(nóng)研大賽落下帷幕的當晚，熊元科在夜晚發(fā)了條朋友圈回顧整個比賽過程，“決賽答辯后覺得，咱們農(nóng)學基礎和生長模型得學上農(nóng)，傳感器設備和品質(zhì)把控得學農(nóng)大，產(chǎn)業(yè)化和品牌化得學極星，期待后面與大家的合作，老鮑加油”。經(jīng)過90天的激烈角逐，四支團隊固然是彼此強勁的競爭對手，但不打不相識的他們在未來的農(nóng)研領域也將是彼此最佳的合作伙伴。即將碩士畢業(yè)的熊元科告訴品玩，他會繼續(xù)申請農(nóng)業(yè)能源方向的博士，將其作為長期發(fā)展的職業(yè)方向。這些活躍在學術(shù)和產(chǎn)業(yè)一線的年輕人們，會聯(lián)手打造一個全新的賽博農(nóng)業(yè)時代。