2023年4月21日，以“知識驅(qū)動工業(yè)、智能連接未來”為主題的“2023智能制造知識應(yīng)用創(chuàng)新高峰論壇”在江蘇溧陽圓滿閉幕。

　　本次高峰論壇由中國機(jī)械工程學(xué)會、江蘇省溧陽市人民政府、溧陽高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)管理委員會主辦，智能無人裝備產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心承辦，e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)協(xié)辦。論壇以“知識驅(qū)動工業(yè)、智能連接未來”為主題，吸引了兩院院士、知名專家學(xué)者、產(chǎn)業(yè)鏈重點(diǎn)企業(yè)等行業(yè)代表共同探討智能制造領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新，致力于構(gòu)建知識服務(wù)和應(yīng)用系統(tǒng)等領(lǐng)域“政、產(chǎn)、學(xué)、研、用、服”的產(chǎn)業(yè)技術(shù)融合發(fā)展生態(tài)，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

　　中國工程院院士李培根、中國科學(xué)院院士毛明、中國工程院院士李克強(qiáng)出席論壇并做主題演講；江蘇省發(fā)展和改革委員會副主任高清，江蘇省發(fā)展和改革委員會原副主任、紀(jì)委書記吉龍，江蘇省委軍民融合辦公室協(xié)調(diào)推進(jìn)處處長蔣嘉文，中共溧陽市委書記葉明華，以及溧陽市領(lǐng)導(dǎo)朱威、黃圣君出席本次論壇。

論壇現(xiàn)場

　　溧陽市委書記葉明華在致辭中表示，近年來溧陽市制造業(yè)發(fā)展迅速，正集中精力發(fā)展動力電池、高端不銹鋼、智能電網(wǎng)、智能裝備制造等“2+2+X”重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，希望通過本次論壇進(jìn)一步系統(tǒng)推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，加快制造模式和企業(yè)形態(tài)的變革，奮力打造長三角知名智能制造示范區(qū)。同時，期待院士工作站和創(chuàng)新中心未來能夠扎根溧陽，能夠凝聚起更多的科技人才，培育更強(qiáng)的科創(chuàng)團(tuán)隊，產(chǎn)出更大的科研成果；希望各位嘉賓成為溧陽產(chǎn)業(yè)合作、技術(shù)協(xié)作的新伙伴，溧陽也將一如繼往地創(chuàng)優(yōu)營商環(huán)境，當(dāng)好“店小二”“急郎中”，與大家攜手共進(jìn)、智取未來。

中共溧陽市委書記葉明華

　　中國機(jī)械工程學(xué)會副理事長兼秘書長毛明院士在致辭中表達(dá)了對本次論壇的殷切期待。他表示，制造業(yè)的發(fā)展離不開制造產(chǎn)業(yè)配套知識知識工程的協(xié)同發(fā)展，“智造強(qiáng)國“的建設(shè)需要更多制造業(yè)領(lǐng)域的知識積累。舉辦此次論壇的初衷，是希望能夠不斷豐富和提煉制造業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵知識，為制造業(yè)研究機(jī)構(gòu)、人才和相關(guān)企業(yè)建立一個互聯(lián)互通的公共知識平臺，通過知識互聯(lián)、思維碰撞和分享交流提升我國制造業(yè)創(chuàng)新水平，為我國經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展做出積極貢獻(xiàn)。

中國機(jī)械工程學(xué)會副理事長兼秘書長毛明院士

　　江蘇省發(fā)展和改革委員會副主任高清為論壇在致辭中表示，江蘇作為制造業(yè)大省，始終以高質(zhì)量發(fā)展為目標(biāo)，堅持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，加快制造強(qiáng)國建設(shè)。高主任強(qiáng)調(diào)，江蘇主張產(chǎn)業(yè)規(guī)模優(yōu)勢，突出創(chuàng)新特色發(fā)展，高端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，希望整合各類優(yōu)勢資源推動江蘇制造走向江蘇智造。同時，期待通過此次論壇，促進(jìn)政、產(chǎn)、學(xué)、研多方力量牽手合力、共挖潛力、合作共贏，不斷促進(jìn)科技創(chuàng)新與制造業(yè)相融相生，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為溧陽乃至江蘇的高質(zhì)量發(fā)展提供堅強(qiáng)支撐。

江蘇省發(fā)展和改革委員會副主任高清

　　隨后隆重舉行創(chuàng)新中心項目集中簽約儀式。武漢大學(xué)工研院成果轉(zhuǎn)移中心、速豹動力智慧能源戰(zhàn)略合作、江蘇大學(xué)新材料雪原科研成果轉(zhuǎn)移中心、新能源智能裝備產(chǎn)業(yè)合作、智能知識服務(wù)平臺知識應(yīng)用、智能知識服務(wù)平臺應(yīng)用落地企業(yè)、智能知識服務(wù)平臺算力中心等一批創(chuàng)新中心及旗下孵化項目在本次論壇紛紛亮相并集中簽約，全面呈現(xiàn)了創(chuàng)新中心建設(shè)發(fā)展和自主創(chuàng)新的階段性成果。

　　簽約儀式之后，本次論壇正式開講。中國工程院李培根院士發(fā)表了“企業(yè)要關(guān)注知識工程”的主題演講。他表示，工業(yè)知識應(yīng)用APP非常關(guān)鍵，大量跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的各類工業(yè)經(jīng)驗(yàn)、知識、方法將以工業(yè)APP的形式沉淀到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺之上，可以在更大范圍、更高頻次、更短路徑上創(chuàng)造、交易、傳播。李培根院士強(qiáng)調(diào)，隨著數(shù)據(jù)量的增加，人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用范圍更加的廣泛，管理者和工程師要為轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備，利用AI提升創(chuàng)造能力。

簽約儀式現(xiàn)場

中國工程院李培根院士

　　中國工程院、清華大學(xué)教授李克強(qiáng)院士以“智能網(wǎng)聯(lián)汽車計算基礎(chǔ)平臺（iVBB）研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)”為主題展開精彩演講。他表示，智能網(wǎng)聯(lián)汽車是自動駕駛汽車發(fā)展的新階段，是單車自動駕駛和網(wǎng)聯(lián)式汽車融合之后形成的新產(chǎn)品、新模式、新生態(tài)。在世界范圍內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)尚無成功經(jīng)驗(yàn)，需要立足高新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求，結(jié)合我國國情，打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新發(fā)展的中國方案。李克強(qiáng)院士介紹了智能網(wǎng)聯(lián)汽車計算基礎(chǔ)平臺方面的研究。他強(qiáng)調(diào)，要保持戰(zhàn)略定力，堅定技術(shù)路線，攻克“缺芯少魂”，推動構(gòu)建智能新能源汽車中國方案。

中國工程院、清華大學(xué)教授李克強(qiáng)院士

　　毛明院士圍繞“制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化與知識管理”展開演講。毛院士分享了對數(shù)字化、信息化和智能化的理解，對數(shù)字化信息化智能化的發(fā)展趨勢做了解析，并對如何強(qiáng)化數(shù)字化與知識管理提出了建議。毛院士表示，制造企業(yè)要深入貫徹創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，面向服務(wù)推動全價值鏈成長，利用數(shù)字技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)信息和人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)制造業(yè)全壽命、全維度、全價值鏈進(jìn)行改造、升級、轉(zhuǎn)型，并注重積累、傳承和發(fā)展。

毛明院士

　　中國工程院院士、北京理工大學(xué)教授孫逢春委托北京理工大學(xué)副教授張照生帶來了以“端網(wǎng)云融合的新能源汽車安全運(yùn)行協(xié)同防控技術(shù)及應(yīng)用”為主題的演講。他表示，我國新能源汽車發(fā)展迅速，已逐漸取得國際領(lǐng)先地位，新能源汽車安全是事關(guān)新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心議題。針對安全感知缺乏、故障診斷薄弱、評估預(yù)警差、隱患查處滯后等問題，可從端、網(wǎng)、云三個方面，將車輛的運(yùn)行檢測、隱患排查、安全預(yù)警與新能源國家監(jiān)管平臺、全國公安交通集成指揮平臺打通，從而極大減少新能源汽車的安全隱患。

孫逢春院士代講人北京理工大學(xué)副教授張照生

　　中信泰富特剛集團(tuán)股份有限公司集團(tuán)總裁助理高國華以“人工智能在特崗生產(chǎn)的應(yīng)用和探索”主題發(fā)表演講。他從創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展、共享發(fā)展五個方面結(jié)合特鋼的實(shí)際情況和大家分享了人工智能在特鋼企業(yè)的應(yīng)用。他表示，特鋼一直踐行精品+規(guī)模+服務(wù)的發(fā)展方針，加速創(chuàng)新研發(fā)提升產(chǎn)品競爭力，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

中信泰富特剛集團(tuán)股份有限公司集團(tuán)總裁助理高國華

　　武漢大學(xué)動力與機(jī)械學(xué)院院長劉勝教授以“原子尺度制造與異質(zhì)異構(gòu)集成”為主題，分享了原子尺度制造異質(zhì)異構(gòu)的發(fā)展趨勢、現(xiàn)狀和挑戰(zhàn)，介紹了異質(zhì)異構(gòu)研究的新策略，并解析了現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)和優(yōu)勢。

武漢大學(xué)動力與機(jī)械學(xué)院院長劉勝教授

　　中國兵器第一研究院胡立臣博士分享了“裝備研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索與實(shí)踐”。他表示，研究所非常重視知識工程系統(tǒng)的建設(shè)，通過構(gòu)建知識工程系統(tǒng)（KBE系統(tǒng)），規(guī)范個人行為，積累、共享并重用研發(fā)知識，促進(jìn)現(xiàn)代設(shè)計方法的深入應(yīng)用。

中國兵器第一研究院胡立臣

　　北京世冠金洋科技發(fā)展有限公司創(chuàng)始人、董事長李京燕帶來圍繞“國產(chǎn)系統(tǒng)仿真軟件在復(fù)雜裝備研制中的應(yīng)用GCKontrol-GCAir工具鏈”展開演講。她對制造業(yè)市場現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，分享了世冠科技基于MBSE底層技術(shù)，同時支持?jǐn)?shù)字孿生應(yīng)用的自研CGAir軟件平臺+自研控制系統(tǒng)設(shè)計軟件GCKontrol。

北京世冠金洋科技發(fā)展有限公司創(chuàng)始人、董事長李京燕

　　中國五洲工程設(shè)計集團(tuán)有限公司李園帶來以“兵器涉火企業(yè)智能制造應(yīng)用和人機(jī)黑場景需求”為主題的演講。五洲集團(tuán)通過摸底調(diào)研、對標(biāo)先進(jìn)、頂層設(shè)計、試點(diǎn)先行和完善標(biāo)準(zhǔn)等多個實(shí)施路徑，建立了創(chuàng)新的服務(wù)模式，踐行“伴隨成長”理念，沉浸式服務(wù)和企業(yè)共同成長。

中國五洲工程設(shè)計集團(tuán)有限公司李園

　　廣東利元亨智能裝備股份有限公司研究院院長杜義賢以“數(shù)智技術(shù)助力鋰電極限制造再升級”為題，分享了利元亨為鋰電行業(yè)數(shù)字化整廠的解決方案。通過數(shù)據(jù)治理解決方案?？平鉀Q鋰電企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)技術(shù)體系不規(guī)范，導(dǎo)致系統(tǒng)不穩(wěn)定及底層數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、不完整的痛點(diǎn)。杜院長還展示了鋰電解決方案在鋰電數(shù)智工廠的實(shí)施成果。

廣東利元亨智能裝備股份有限公司研究院院長杜義賢

　　吉利研究院數(shù)字化中心總工程師于興林解讀了“汽車整車柔性制造技術(shù)與應(yīng)用前景”，介紹了吉利汽車的柔性制造技術(shù)，并對汽車整車制造技術(shù)的增量突破點(diǎn)做了分析。

吉利研究院數(shù)字化中心總工程師于興林

　　北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院劉檢華教授以“復(fù)雜機(jī)電產(chǎn)品中的柔性線纜布局與敷設(shè)過程仿真技術(shù)”為主題展開演講，介紹了柔性線纜的特性及其應(yīng)用范圍。他表示，線纜合理布局與敷設(shè)會直接影響產(chǎn)品的可靠性，于是線纜數(shù)字化建模、線纜布局設(shè)計、線纜裝配仿真、活動線纜運(yùn)動仿真、線纜自動敷設(shè)等技術(shù)的運(yùn)用就顯得尤為重要。

北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院教授劉檢華

　　中船702所學(xué)科帶頭人冷文浩委托中船702所市場總監(jiān)班騫圍繞“工業(yè)CAE軟件的實(shí)踐和思考”展開了精彩分享。他介紹了CAE軟件研發(fā)體系的整體架構(gòu)，講解了求解器、前后處理、工業(yè)APP、協(xié)同研發(fā)平臺的開發(fā)思路及成果。他表示，國內(nèi)核心工業(yè)軟件還面臨著許多困難，要向著“敢替代、能替代、可持續(xù)替代”方向持續(xù)發(fā)展。

中船702所市場總監(jiān)班騫

　　e-works總經(jīng)理胥軍分享了“智能制造知識應(yīng)用創(chuàng)新與專業(yè)人才培養(yǎng)探討”，他表示，智能制造的難點(diǎn)在于專業(yè)人才的缺乏。為此e-works梳理了智能制造專業(yè)人才知識圖譜，建立了智能制造專業(yè)人才構(gòu)架體系，并對智能制造不同崗位人員進(jìn)行能力畫像，助力制造企業(yè)建立自己智能制造人才梯隊，賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

e-works總經(jīng)理胥軍

　　南京理工大學(xué)王顯會教授以“數(shù)據(jù)驅(qū)動的材料連接工藝智能設(shè)計方法與應(yīng)用”為主題展開演講。他表示，連接技術(shù)是智能制造中的關(guān)鍵，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的材料連接工藝智能設(shè)計方法能夠幫助解決工藝選型難、性能評估難、設(shè)計周期長、試錯成本高等問題。

南京理工大學(xué)教授王顯會

　　西安交通大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師毛世民委托楊羽圍繞“基于知識齒輪智能制造解決方案”展開分享。楊羽介紹了齒輪行業(yè)的現(xiàn)狀，解析了數(shù)字產(chǎn)形輪展成原理，并展示了其應(yīng)用案例。

毛世民教授團(tuán)隊成員楊羽

　　廈門大學(xué)郭景華教授以“智能制造工廠中倉儲物流機(jī)器人集群協(xié)同控制”為主題帶來演講。他表示，多機(jī)器人集群系統(tǒng)在分布性、可靠性、靈活性、經(jīng)濟(jì)性等方面比單機(jī)器人系統(tǒng)具有更強(qiáng)的優(yōu)越性，多個機(jī)器人系統(tǒng)可通過5G無線通信協(xié)調(diào)、協(xié)作來完成單個機(jī)器人無法或難以完成的工作。

廈門大學(xué)教授郭景華

　　北京億高高科信息技術(shù)有限公司CEO張景騫做了“基于物聯(lián)網(wǎng)和元宇宙的企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)”的主題演講。通過ChatGPT、元宇宙和數(shù)字孿生技術(shù)等技術(shù)的應(yīng)用為與會嘉賓生動形象地展示了工業(yè)企業(yè)解決銷售方面問題的數(shù)字化方案。

北京億高高科信息技術(shù)有限公司CEO張景騫

　　武漢開目信息技術(shù)股份有限公司3D事業(yè)部總經(jīng)理助理駱強(qiáng)以“模型驅(qū)動的智能工藝賦能制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題展開了精彩分享。他表示，制造業(yè)智能制造的實(shí)現(xiàn)，需首先解決工藝這一薄弱環(huán)節(jié)，開目軟件將幫助企業(yè)建設(shè)基于統(tǒng)一架構(gòu)的設(shè)計、工藝、制造集成平臺，打通信息流與業(yè)務(wù)流，掌握核心數(shù)字資產(chǎn)。

武漢開目信息技術(shù)股份有限公司3D事業(yè)部總經(jīng)理助理駱強(qiáng)

　　同時，此次會議也揭示出智能制造領(lǐng)域的三大特點(diǎn)與趨勢：

　　知識應(yīng)用要推進(jìn)合作共贏，建立良好發(fā)展生態(tài)。本次論壇上創(chuàng)新中心發(fā)布了智能知識服務(wù)平臺，并有多個知識合作項目成功簽約。這標(biāo)志著智能制造的精準(zhǔn)知識服務(wù)橋梁已經(jīng)建成，基于人工智能的知識管理和挖掘，融合工業(yè)知識模型與專家知識庫，并與企業(yè)合作發(fā)展深化交流，是促進(jìn)知識創(chuàng)新和生產(chǎn)效率提升的重要保障之一。

　　知識應(yīng)用創(chuàng)新已在多領(lǐng)域展開探索，并取得階段性成果。技術(shù)升級帶來產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的改變，知識創(chuàng)新在核心技術(shù)環(huán)節(jié)中的占比越來越大且越來越關(guān)鍵。已有多領(lǐng)域通過知識創(chuàng)新展開新的探索，發(fā)現(xiàn)新的賽道。比如智能網(wǎng)聯(lián)汽車、原子尺度制造、國產(chǎn)仿真軟件、整車柔性制造等。

　　推進(jìn)智能制造要注重人才的培養(yǎng)。推進(jìn)智能制造，制造企業(yè)需著重培養(yǎng)各類人才，需要廣泛進(jìn)入外腦，來搭建人才培養(yǎng)體系、充實(shí)人才培養(yǎng)資源、打造學(xué)習(xí)型組織，加強(qiáng)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。

　　本次論壇在熱烈的氣氛中圓滿落幕，同步展開的線上實(shí)時直播也吸引了大批不能到場的觀眾的關(guān)注。論壇通過主題演講，分享了數(shù)字化與智能制造前沿技術(shù)與方案、成功經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐，并探討了企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化與智能制造過程中的難點(diǎn)與解決策略，為廣大制造企業(yè)正確理解和應(yīng)用數(shù)字化與智能制造技術(shù)，務(wù)實(shí)推進(jìn)智能制造與數(shù)字化轉(zhuǎn)型指引了方向，點(diǎn)亮了前行的燈塔。