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挑戰(zhàn)“大師級”閱讀理解,合合信息智能文字識別技術(shù)亮相2022世界人工智能大會

2022-09-01 13:11 來源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
挑戰(zhàn)“大師級”閱讀理解,合合信息智能文字識別技術(shù)亮相2022世界人工智能大會
  “克曰穆朕文且?guī)熑A父悤譲氒心寧靜于猷淑哲氒”要怎么斷句?世界人工智能大會期間,一篇鐫刻在西周青銅鼎面的鐘鼎文難倒了不少參觀者,最先“解題”成功的是合合信息推出的智能文字識別AI(人工智能)系統(tǒng)。在無人工干預(yù)的狀態(tài)下,鐘鼎文從內(nèi)凹狀態(tài)被拉平,并被轉(zhuǎn)譯成簡體字,原本連在一起的文字經(jīng)過“AI斷句”功能自動處理后被正確區(qū)分開來?,F(xiàn)場觀眾紛紛評價:這屆AI實在太“卷”,竟然能讀懂古文。

  今年是世界人工智能大會舉辦的第五年,“科技風向標、產(chǎn)業(yè)加速器”是這場全球AI領(lǐng)域的行業(yè)盛會對參展技術(shù)與產(chǎn)品的期許。針對圖像處理及內(nèi)容識別中,文檔圖像質(zhì)量退化嚴重、文字檢測及版面分析困難、非限定條件文字識別率低、結(jié)構(gòu)化智能理解能力差等全球性難題,合合信息重點展示了智能文字識別技術(shù)的創(chuàng)新成果及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用示范,用科技探索產(chǎn)研融合新方向。



  AI“讀懂”鐘鼎文:向智能文字識別應(yīng)用的山頂“沖鋒”

  合合信息智能文字識別技術(shù)主要由以“彎曲矯正”為代表的智能圖像處理,基于深度學習的復(fù)雜場景文字識別,自然語言處理(NLP)三大核心模塊組成。智能圖像處理技術(shù)可對曲面、陰影、摩爾紋等復(fù)雜場景下的文檔圖像進行精準的矯正處理,為接下來的文字信息提取、識別創(chuàng)造了良好的條件;復(fù)雜場景文字識別技術(shù)主要利用手寫印刷混排識別,抗強干擾識別,扭曲文字識別等一系列深度學習技術(shù)進行文字提取及識別,并結(jié)合領(lǐng)先的NLP技術(shù),對識別出的結(jié)果進行語義理解。

  本次展示的鐘鼎文識別項目,是繼去年的甲骨文識別之后,合合信息向古文字識別發(fā)起的又一次沖鋒。大會現(xiàn)場還可使用公司旗下產(chǎn)品“掃描全能王APP”,用“拍圖識字”功能一鍵識別豎排的繁體古籍《桃花源記》,將其轉(zhuǎn)化為易于閱讀的橫排、簡體版本。

  合合信息技術(shù)人員介紹:“選擇鐘鼎文、古籍等素材來識別,是因為與常規(guī)文本相比,鼎面的文字形小細密,豎排的格式也與正常的文本不同。從載體上看,青銅鼎面存在彎曲、反光、凹凸不平的狀況,古籍表面也可能有模糊、框線等因素的干擾,整體識別難度極大。這些問題的解決不僅對文物保護和文化傳承意義重大,也有助于技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用向縱深拓展?!?/p>



  PS篡改檢測:“像素級”起底修改痕跡

  合合信息“PS篡改檢測”功能是智能文字識別技術(shù)的另一大亮點。從個人證件、票據(jù)到各類商業(yè)材料,詐騙團伙經(jīng)常會使用PS過的材料來進行偽裝行騙,受害者不計其數(shù)。該技術(shù)主要采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)捕捉圖像在篡改過程中留下的細微痕跡,基于百萬級的數(shù)據(jù)學習圖像被篡改后統(tǒng)計特征的變化,不僅可以判斷圖片是否被篡改,還能定位修改區(qū)域,以熱力圖形式展示圖片的PS區(qū)域篡改置信度,檢測準確率遠超傳統(tǒng)技術(shù)方法和人眼判斷。

  “PS篡改檢測”是合合信息智能圖像處理技術(shù)優(yōu)勢的集中體現(xiàn),這種直接針對圖像特征信息的篡改檢測方法在行業(yè)中屬于創(chuàng)新應(yīng)用,覆蓋身份證、護照等多種證照識別,適用于保險、銀行、證券、政務(wù)等多種場景。

  創(chuàng)立于2006年的合合信息在智能文字識別領(lǐng)域中已有十多年深耕經(jīng)驗,相關(guān)技術(shù)已廣泛落地各行業(yè),為全球百余個國家和地區(qū)的億級用戶提供數(shù)字化服務(wù)。據(jù)權(quán)威機構(gòu)認定,掃描全能王APP針對常規(guī)的印刷體文檔字符平均識別率達到99.77%,手寫體文檔字符平均識別率為97.00%;“AI+OCR”行業(yè)解決方案可識別上百種卡證、票據(jù)、行業(yè)單據(jù)內(nèi)容,支持五十多種主流語言的信息提取。

  據(jù)悉,近三年來,合合信息先后在ICDAR、ICPR等人工智能國際競賽中斬獲15項冠軍,學術(shù)成果在CVPR、AAAI、ACL、ACM MM等頂會上發(fā)表,相關(guān)項目獲中國圖象圖形學學會(CSIG)科技進步獎二等獎。在今年8月的CSIG圖像圖形技術(shù)挑戰(zhàn)賽中,合合信息參與的賽隊奪得總冠軍。


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