2022年，我國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正加快了步伐。一些企業(yè)已經(jīng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上穩(wěn)健的大步向前，享受到了積極推進(jìn)數(shù)字化、信息化的種種好處。但還有一些企業(yè)，在數(shù)字化大潮中沒有找準(zhǔn)自己的定位，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常認(rèn)同，但卻不知道在新時(shí)代如何開啟適合自己的數(shù)字化新征程。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)是當(dāng)前所有企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代都要考慮的問題，不久的將來它會(huì)成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的新引擎，也會(huì)逐步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)和企業(yè)商業(yè)生態(tài)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心的深刻認(rèn)識(shí)，則是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能否成功的第一步。

　　百度詞條里有對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的簡單釋義：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換和數(shù)字化升級(jí)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步觸及公司核心業(yè)務(wù)，以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是開發(fā)數(shù)字化技術(shù)及支持能力以新建一個(gè)富有活力的數(shù)字化商業(yè)模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型表明，只有企業(yè)對(duì)其業(yè)務(wù)進(jìn)行系統(tǒng)性、徹底的（或重大和完全的）重新定義——而不僅僅是IT，而是對(duì)組織活動(dòng)、流程、業(yè)務(wù)模式和員工能力的方方面面進(jìn)行重新定義的時(shí)候，成功才會(huì)得以實(shí)現(xiàn)。

　　仔細(xì)閱讀詞條的內(nèi)容，就會(huì)總結(jié)出企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三條核心。

　　第一，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定要選擇適合的科學(xué)技術(shù)并與自身的業(yè)務(wù)相結(jié)合。

　　第二，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)一定是可以拓展企業(yè)新的業(yè)務(wù)，是對(duì)企業(yè)已有商業(yè)模式的創(chuàng)新。

　　第三，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕不只是IT部門的職責(zé)，其一定會(huì)涉及到組織，流程，業(yè)務(wù)，人員等多個(gè)方面，需要企業(yè)高層、中層、基層等上下一心，積極協(xié)調(diào)。

　　由于所處行業(yè)、發(fā)展階段以及認(rèn)知程度的不同，我國企業(yè)當(dāng)前開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的推進(jìn)程度也各有不同。但理解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，則是深處數(shù)字化大潮中每一個(gè)企業(yè)都需要面對(duì)的問題。以助力產(chǎn)業(yè)智能化為己任的Testin云測(cè)，近年來時(shí)刻關(guān)注我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所遇到的一些問題，憑借在行業(yè)內(nèi)十?dāng)?shù)年的寶貴經(jīng)驗(yàn)，用領(lǐng)先的智能測(cè)試與優(yōu)質(zhì)的AI數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路中所遇到的種種障礙。

　　我國絕大多數(shù)企業(yè)的數(shù)字化業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地，都依托于各種軟件、系統(tǒng)等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與運(yùn)行。而當(dāng)前的軟件系統(tǒng)在功能、性能、安全性方面都有較高的要求，迭代速度也呈逐漸加快的趨勢(shì)。這些，都對(duì)軟件測(cè)試技術(shù)提出了更高的要求。

　　深耕軟件測(cè)試領(lǐng)域多年的Testin云測(cè)是智能測(cè)試時(shí)代的先行者，在AI技術(shù)方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。相比傳統(tǒng)的軟件測(cè)試，智能測(cè)試不再局限于傳統(tǒng)的測(cè)試技術(shù)和工具，而是通過自然語言處理（NLP）、光學(xué)字符識(shí)別（OCR）和知識(shí)圖譜等技術(shù)開發(fā)智能測(cè)試工具，提高測(cè)試覆蓋率和測(cè)試效率；并借助深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)來構(gòu)建測(cè)試模型實(shí)現(xiàn)測(cè)試用例、測(cè)試數(shù)據(jù)等跨平臺(tái)復(fù)用，盡可能的減少測(cè)試人員進(jìn)行重復(fù)性工作，減少人工差錯(cuò)等失誤及潛在的風(fēng)險(xiǎn)，使軟件測(cè)試生命周期變得更高效便捷，提升軟件和系統(tǒng)應(yīng)用測(cè)試智能化水平。

　　Testin云測(cè)在軟件測(cè)試領(lǐng)域在各個(gè)行業(yè)都有長期的合作者，積累了良好的口碑。近期更是發(fā)力于金融行業(yè)，重點(diǎn)布局智能汽車行業(yè)。據(jù)悉，Testin云測(cè)服務(wù)于國內(nèi)過半的券商及各大知名銀行、保險(xiǎn)公司等泛金融機(jī)構(gòu)，與多家智能汽車廠商長期保持著戰(zhàn)略合作伙伴的關(guān)系。

　　Testin云測(cè)CTO陳冠誠指出，“隨著創(chuàng)新技術(shù)和流程的不斷涌現(xiàn)及落地，這對(duì)測(cè)試行業(yè)來說不僅是挑戰(zhàn)，也是新的機(jī)遇。測(cè)試智能化是未來幾年測(cè)試行業(yè)最重要的趨勢(shì)之一，隨著越來越多的智能化技術(shù)在測(cè)試領(lǐng)域的應(yīng)用，測(cè)試的效率和質(zhì)量都會(huì)得到進(jìn)一步提升。Testin云測(cè)也會(huì)繼續(xù)加大在智能測(cè)試領(lǐng)域的投入，與合作伙伴一起，探索更多把AI和測(cè)試結(jié)合的應(yīng)用場(chǎng)景并實(shí)現(xiàn)落地?！?br />
　　實(shí)踐證明，Testin云測(cè)的智能測(cè)試服務(wù)，是貼和絕大部分企業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景的。而Testin云測(cè)優(yōu)秀的軟件測(cè)試工程師，正是眾多企業(yè)所需求的專業(yè)人才，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來降本增效的實(shí)際效果。

　　而在AI數(shù)據(jù)標(biāo)注領(lǐng)域，Testin云測(cè)旗下的云測(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)展示出其技術(shù)集大成的一面——平臺(tái)在數(shù)據(jù)處理流程涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)管理等一站式環(huán)節(jié)，在多維度數(shù)據(jù)處理層面做到了圖片、視頻、音頻、文本、點(diǎn)云等的多數(shù)據(jù)類型支撐，并針對(duì)每種類型設(shè)置了具有代表性的標(biāo)注模板，解決AI場(chǎng)景落地多樣性、豐富性的數(shù)據(jù)需求，并通過數(shù)據(jù)傳輸、任務(wù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)質(zhì)檢、數(shù)據(jù)交付過程的全優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)處理效率、降低處理成本。

　　對(duì)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，站的角度不同，理解也各不相同。在國家層面更多關(guān)注的是對(duì)支持企業(yè)數(shù)字化政策的制定；經(jīng)濟(jì)學(xué)家則研究消費(fèi)互聯(lián)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)、數(shù)字孿生等現(xiàn)象，企業(yè)CEO關(guān)注的是企業(yè)新戰(zhàn)略和數(shù)字化商業(yè)模式創(chuàng)新或重構(gòu)。Testin云測(cè)作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)秀服務(wù)商，對(duì)其核心有獨(dú)到的見解，更愿意為我國廣大企業(yè)奉獻(xiàn)出優(yōu)勢(shì)明顯的技術(shù)解決方案，協(xié)助企業(yè)在數(shù)字化道路上越走越穩(wěn)，取得更多的成就。