由中國(guó)企業(yè)聯(lián)合會(huì)、中國(guó)企業(yè)家協(xié)會(huì)指導(dǎo)，《中國(guó)企業(yè)報(bào)》集團(tuán)、中國(guó)科學(xué)院國(guó)科政產(chǎn)學(xué)研用科創(chuàng)中心、中國(guó)企業(yè)十大新聞評(píng)選委員會(huì)、中國(guó)企業(yè)發(fā)展論壇組織委員會(huì)主辦，以“完善營(yíng)商環(huán)境，激發(fā)企業(yè)活力，推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展”為主題的第十七屆中國(guó)企業(yè)發(fā)展論壇暨“2019年度中國(guó)企業(yè)十大新聞”發(fā)布，12月21-22日在京舉行，與此同步，中國(guó)微生物科技產(chǎn)業(yè)峰會(huì)、中國(guó)區(qū)塊鏈企業(yè)峰會(huì)、粵港澳大灣區(qū)企業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)、“東方傳奇杯”首屆中國(guó)企業(yè)文化盛典以及“大時(shí)代大灣區(qū)大機(jī)遇合作峰會(huì)”，分別在人民大會(huì)堂、北京飯店和國(guó)家會(huì)議中心舉行。

　　十二屆全國(guó)政協(xié)副主席王欽敏，中國(guó)企業(yè)聯(lián)合會(huì)駐會(huì)副會(huì)長(zhǎng)黃海嵩，中國(guó)科學(xué)院企業(yè)黨委書記吳樂(lè)斌，十二屆全國(guó)政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任石軍，國(guó)務(wù)院國(guó)資委工業(yè)經(jīng)濟(jì)管理研究院院長(zhǎng)、黨委書記徐東華，中國(guó)工程院院士盧耀如，中國(guó)科學(xué)院院士方榮祥，《中國(guó)企業(yè)報(bào)》集團(tuán)董事長(zhǎng)、社長(zhǎng)吳昀國(guó)，中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)區(qū)塊鏈分會(huì)秘書長(zhǎng)崔志如，清華大學(xué)信息技術(shù)研究院、清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)邢春曉，騰訊虛擬銀行區(qū)塊鏈負(fù)責(zé)人蔡弋戈等出席大會(huì)。
　　峰會(huì)高端對(duì)話環(huán)節(jié)由中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)區(qū)塊鏈分會(huì)專家委員會(huì)主任鄒均博士主持，上海鳳浩智能科技公司創(chuàng)始人兼CEO焦玉龍，海南手伴電子首席科學(xué)家艾奇志，零知識(shí)科技（北京）有限公司合伙人徐茂桐三位企業(yè)家圍繞“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)升級(jí)”話題進(jìn)行了精彩的分享。

　　以下是零知識(shí)科技（北京）有限公司合伙人徐茂桐的分享內(nèi)容：
　　數(shù)據(jù)是現(xiàn)代商業(yè)與個(gè)人的核心價(jià)值與重要資產(chǎn)。據(jù)IDCResearch預(yù)測(cè)，2019年大數(shù)據(jù)和分析市場(chǎng)的銷售收入將達(dá)到1870億美元。數(shù)據(jù)的融合可提高其價(jià)值，數(shù)據(jù)的交叉使用可產(chǎn)生協(xié)同作用。但因?yàn)閿?shù)據(jù)本身的可復(fù)制性和易傳播性，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的分享與協(xié)同開(kāi)發(fā)受到嚴(yán)重制約。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)共享方式存在巨大的信任問(wèn)題。傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)據(jù)的集中化收集易導(dǎo)致隱私信息泄露等風(fēng)險(xiǎn)。私有化部署則需要開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)場(chǎng)部署模型于數(shù)據(jù)源的服務(wù)器上，耗時(shí)耗力，且算法也存在泄露隱患。一方面，隱私數(shù)據(jù)的監(jiān)管日益加強(qiáng)，法律法規(guī)逐漸完善；而另一方面，跨機(jī)構(gòu)、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)融合、聯(lián)合分析和建模的需求日趨增加。北京零知識(shí)科技有限公司旨在用技術(shù)為企業(yè)提供數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)的橋梁，合規(guī)的盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，響應(yīng)國(guó)家號(hào)召，幫助企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
　　針對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)共享問(wèn)題，北京零知識(shí)科技有限公司業(yè)界領(lǐng)先的隱私計(jì)算解決方案，可完美實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用但不可見(jiàn)”。在涉及用戶隱私數(shù)據(jù)的金融、征信、醫(yī)療等領(lǐng)域中，讓機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)合作成為可能。ARPA安全多方計(jì)算密碼算法，可實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)不離開(kāi)數(shù)據(jù)源本地情況下完成與另一方或多方數(shù)據(jù)源的密文協(xié)同分析和聯(lián)合模型訓(xùn)練，從而有效保護(hù)各方數(shù)據(jù)，挖掘多方數(shù)據(jù)價(jià)值。在整個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)無(wú)需歸集，運(yùn)算模型可自定義。典型應(yīng)用包括信貸與保險(xiǎn)聯(lián)合風(fēng)控、黑名單查詢、大型企業(yè)跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同、聯(lián)合數(shù)據(jù)挖掘等。
　　安全多方計(jì)算可以應(yīng)用于眾多行業(yè)場(chǎng)景，其中包括金融領(lǐng)域的聯(lián)合征信、黑名單共享、數(shù)據(jù)安全查詢、聯(lián)合數(shù)據(jù)分析與模型訓(xùn)練，醫(yī)療領(lǐng)域的多維度健康分析、聯(lián)合診斷，精準(zhǔn)營(yíng)銷領(lǐng)域的用戶畫像補(bǔ)齊、精準(zhǔn)廣告投放等等。
　　目前在金融和營(yíng)銷領(lǐng)域，公司積極尋找行業(yè)頭部企業(yè)，共同探索數(shù)據(jù)安全流轉(zhuǎn)場(chǎng)景，已經(jīng)與京東、中化集團(tuán)等核心企業(yè)進(jìn)行概念驗(yàn)證。同時(shí)，公司正在推動(dòng)底層協(xié)議開(kāi)源、技術(shù)社區(qū)搭建、國(guó)內(nèi)與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化等工作。