圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)

科技日?qǐng)?bào)記者?劉霞

人工智能（AI）生成文本、圖像甚至音頻的能力，被視為AI從1.0邁入2.0的重要標(biāo)志，已在科研、藝術(shù)創(chuàng)作、搜索、金融、醫(yī)療、娛樂(lè)等領(lǐng)域大顯身手。

美國(guó)《福布斯》網(wǎng)站在近日的報(bào)道中指出，盡管生成式AI的潛力毋庸置疑，但企業(yè)采用這項(xiàng)技術(shù)的速度比一些人想象的要慢。生成式AI能否像互聯(lián)網(wǎng)一樣，贏得下一場(chǎng)企業(yè)技術(shù)競(jìng)賽呢？

助力企業(yè)提供精準(zhǔn)服務(wù)

《福布斯》的報(bào)道指出，擁有生成式AI的公司將創(chuàng)造數(shù)十億美元的價(jià)值。事實(shí)上，麥肯錫全球研究所最近發(fā)布的一份報(bào)告估計(jì)，生成式AI每年可為全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)4.4萬(wàn)億美元的價(jià)值。在線(xiàn)調(diào)查公司Qualtrics的一項(xiàng)新研究也顯示，消費(fèi)體驗(yàn)領(lǐng)域的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人中，超過(guò)60%的人相信AI會(huì)給他們帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，其中75%的領(lǐng)導(dǎo)者希望將AI納入商業(yè)戰(zhàn)略。

麥肯錫的研究還估計(jì)，目前生成式AI可自動(dòng)完成員工60%至70%的任務(wù)。在不久的將來(lái)，生成式AI將能夠提供友好且知識(shí)淵博的服務(wù)，這些服務(wù)與人類(lèi)提供的服務(wù)一樣好，甚至更好。

盡管聽(tīng)起來(lái)很奇怪，但AI會(huì)給商業(yè)帶來(lái)更多人性。它將能夠理解人類(lèi)的情感，這意味著AI提供的見(jiàn)解可助管理者更好地管理團(tuán)隊(duì)，提高員工的幸福感，并為一線(xiàn)員工提供更精確的指導(dǎo)，更好地為客戶(hù)服務(wù)。

此外，當(dāng)生成式AI模型與正確的數(shù)據(jù)完全集成時(shí)，它們可超越當(dāng)前的互動(dòng)，開(kāi)始預(yù)測(cè)未來(lái)。生成式AI將自動(dòng)生成最重要的推薦列表，甚至創(chuàng)建與特定客戶(hù)反饋對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品原型。過(guò)去需要數(shù)小時(shí)的分析和規(guī)劃，現(xiàn)在只需點(diǎn)擊一下即可完成。

更重要的是，良好的一線(xiàn)客戶(hù)體驗(yàn)有助于提高銷(xiāo)售額，并在客戶(hù)體驗(yàn)變差時(shí)挽救客戶(hù)。一些較大的品牌每天都會(huì)收到數(shù)千條關(guān)于其產(chǎn)品的評(píng)論。在不久的將來(lái)，生成式AI有望了解評(píng)論的具體背景以及客戶(hù)消費(fèi)該品牌的歷史，并提出解決問(wèn)題的辦法，以維持特定客戶(hù)的滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度。

更多企業(yè)采用生成式AI

越來(lái)越多的公司在業(yè)務(wù)中使用生成式AI。例如，美國(guó)信息技術(shù)服務(wù)公司高知特推出了Neuro AI，旨在加速生成式AI技術(shù)的采用。該平臺(tái)將幫助客戶(hù)識(shí)別特定用例，助力團(tuán)隊(duì)構(gòu)建靈活且可靠的解決方案，涉及醫(yī)療保健分析和作物科學(xué)優(yōu)化等方面。

今年8月中旬，日本瑞穗金融集團(tuán)向其所有本土員工提供了微軟Azure OpenAI服務(wù)的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，使其成為日本首批采用生成式AI技術(shù)的金融公司之一。

無(wú)獨(dú)有偶，三菱日聯(lián)金融集團(tuán)也計(jì)劃使用聊天機(jī)器人起草申請(qǐng)批復(fù)文件以及回復(fù)內(nèi)部查詢(xún)等工作，以提高工作效率。今年4月，三井住友金融集團(tuán)宣布，已開(kāi)始測(cè)試與微軟日本合作開(kāi)發(fā)的AI聊天機(jī)器人，計(jì)劃在今年秋季向所有員工推出。

全面啟用仍面臨兩大障礙

《福布斯》在報(bào)道中指出，企業(yè)全面采用生成式AI還面臨兩大障礙。

首先，生成式AI必須變得足夠便宜，才能大規(guī)模部署。運(yùn)行大型語(yǔ)言模型所付出的成本與以前互聯(lián)網(wǎng)浪潮時(shí)代不同，除了購(gòu)買(mǎi)相關(guān)軟件，運(yùn)行大型語(yǔ)言模型還需大量算力作支撐，模型必須對(duì)每個(gè)生成的響應(yīng)執(zhí)行數(shù)十億次計(jì)算。這與網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序或網(wǎng)頁(yè)形成了鮮明對(duì)比，后者需要執(zhí)行的運(yùn)算更少，需要的算力也更少。

此外，企業(yè)必須花時(shí)間驗(yàn)證并最終信任生成式AI解決方案。OpenAI和谷歌等主要參與者的大型語(yǔ)言模型正在迅速改善，但仍存在偏見(jiàn)、隱私泄露以及產(chǎn)生虛假和非理性信息等長(zhǎng)期問(wèn)題。盡管大型語(yǔ)言模型在大量文本和代碼的公共數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)使其“知識(shí)淵博”，但缺乏針對(duì)特定主題的深層專(zhuān)業(yè)知識(shí)的訓(xùn)練。

分析平臺(tái)公司Alteryx發(fā)布的一份報(bào)告稱(chēng)，企業(yè)對(duì)生成式AI的應(yīng)用仍存在一些擔(dān)憂(yōu)，包括數(shù)據(jù)隱私、對(duì)系統(tǒng)產(chǎn)生結(jié)果的不信任、缺乏足夠的專(zhuān)業(yè)知識(shí)等。該調(diào)查涵蓋了澳大利亞、英國(guó)、美國(guó)和加拿大的300位數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，了解了他們對(duì)生成式AI的使用情況以及相關(guān)的擔(dān)憂(yōu)。

Alteryx的調(diào)查顯示，解決這些擔(dān)憂(yōu)的一個(gè)方法是人工監(jiān)督，64%的企業(yè)認(rèn)為只要人類(lèi)對(duì)輸出結(jié)果具有否決權(quán)，生成式AI就可即時(shí)投入使用。

雖然生成式AI在企業(yè)中的應(yīng)用仍處于初級(jí)階段，但越來(lái)越多企業(yè)意識(shí)到了它的好處，早期采用者也已開(kāi)始受益。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，其或許能在千行百業(yè)中找到用武之地，對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、決策和結(jié)果產(chǎn)生積極影響。