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智云健康匡明:為數(shù)字醫(yī)療裝上“AI大腦”

2024-01-11 15:25 來源:中國(guó)周刊網(wǎng) 次閱讀
 
智云健康匡明:為數(shù)字醫(yī)療裝上“AI大腦”

  1月10日,《人民日?qǐng)?bào)海外版》第十版以《為數(shù)字醫(yī)療裝上“AI大腦”》為題,對(duì)智云健康創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO匡明做了專題報(bào)道,分享了他在“健康中國(guó)”戰(zhàn)略背景和二十大報(bào)告精神下,用數(shù)字化、AI技術(shù)推動(dòng)慢性病管理數(shù)智化升級(jí)的創(chuàng)新舉措,點(diǎn)贊了海歸創(chuàng)業(yè)者逐夢(mèng)征程,勇于探索和實(shí)踐的雙創(chuàng)精神。

  以下為報(bào)道原文

  黨的二十大報(bào)告指出,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容和區(qū)域均衡布局,堅(jiān)持預(yù)防為主,加強(qiáng)重大慢性病健康管理,提高基層防病治病和健康管理能力。對(duì)專注于慢性病管理賽道的創(chuàng)業(yè)者而言,發(fā)力慢性病的全周期管理工作、提高慢性病管理效率,是他們希望借助技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的目標(biāo),智云健康創(chuàng)始人匡明就是其中之一。

  從上海交通大學(xué)畢業(yè)后,匡明入職一家研制電腦處理器的知名公司擔(dān)任工程師,之后前往劍橋大學(xué)繼續(xù)深造。2014年,匡明決定在數(shù)字醫(yī)療領(lǐng)域創(chuàng)業(yè),團(tuán)隊(duì)正式落子浙江杭州未來科技城。近10 年時(shí)間里,他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從糖尿病健康管理App起家,其公司已發(fā)展成為中國(guó)數(shù)字化慢病管理領(lǐng)域頗具代表性的企業(yè)之一。如今,他希望能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型上貢獻(xiàn)更多力量。

  慢病管理路徑的數(shù)字化重塑

  留學(xué)期間,匡明曾前往英國(guó)當(dāng)?shù)匾患抑t(yī)院實(shí)習(xí),有一件事令他印象深刻:患者抵達(dá)醫(yī)院前,醫(yī)生已經(jīng)接收到病人居家期間的體征數(shù)據(jù)。見面后,醫(yī)患二人“閑聊”幾句,便輕松地完成了就診過程。與此同時(shí),醫(yī)生對(duì)病人下一階段的用藥方案已做出調(diào)整。

  醫(yī)生是如何完成診療的?這一過程讓匡明好奇。

  “對(duì)慢性病治療來說,生活習(xí)慣的變化是重要變量之一。聊天是為了尋找數(shù)據(jù)變化的真正原因?!贬t(yī)生回答。

  這樣一個(gè)看似簡(jiǎn)單卻能為患者精準(zhǔn)“把脈”的過程,那時(shí)卻在匡明心中埋下了創(chuàng)業(yè)的種子——能否打造出一個(gè)數(shù)字化平臺(tái),更好記錄慢性病患者的日常數(shù)據(jù),為醫(yī)生減負(fù)。

  以血糖管理為例,那時(shí),醫(yī)護(hù)人員統(tǒng)計(jì)患者血糖情況時(shí),需要逐個(gè)檢測(cè)再手動(dòng)錄人醫(yī)院系統(tǒng)。如果一個(gè)病區(qū)有100多名病人,每名病人的每天統(tǒng)計(jì)便是巨大的工作量,而且繁瑣工作容易出錯(cuò)??锩鲌F(tuán)隊(duì)推出一體機(jī)和操作系統(tǒng),使護(hù)士檢測(cè)的血糖數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)上傳,同時(shí)部署到不同科室,幫助醫(yī)護(hù)人員提高效率。

  2014年,匡明帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)打造的糖尿病數(shù)據(jù)健康服務(wù)管理平臺(tái)上線。一方面,患者可以在APP上記錄健康數(shù)據(jù)、獲取健康指導(dǎo),逐步改善自己的健康狀況;另一方面,連接平臺(tái)的醫(yī)院可以透過可視化醫(yī)療健康大數(shù)據(jù),為患者提供更高效精準(zhǔn)的病情指導(dǎo)和治療方案。

  “我們最初的方案就是以醫(yī)院為先,用技術(shù)去提升醫(yī)院對(duì)患者的治療及管理效率。思路特別簡(jiǎn)單:我們想,如果能幫助整個(gè)公立醫(yī)院效率提高1%,這個(gè)量就非常大了?!笨锩髡f。

  為傳統(tǒng)藥房插上“數(shù)智雙翼”

  2017年11月,通過業(yè)務(wù)整合和品牌升級(jí),匡明從糖尿病管理切入整個(gè)慢病領(lǐng)域。通過“院外+院內(nèi)”“線上+線下”“軟件+硬件”的運(yùn)營(yíng)模式,將醫(yī)院端和患者端的數(shù)據(jù)連接起來,構(gòu)建慢性病管理生態(tài)圈。

  兩年后,匡明做出了創(chuàng)業(yè)路上另一個(gè)非常大膽的決定——讓團(tuán)隊(duì)研發(fā)的SaaS系統(tǒng)從醫(yī)院又拓展向藥房,為傳統(tǒng)藥房插上了“數(shù)智雙翼”。

  “慢性病周期很長(zhǎng),有的病程甚至有三四十年,讓患者天天去跑門診,這并不現(xiàn)實(shí)。在這種情況下,醫(yī)院外部的補(bǔ)充體系就變得更加重要。”匡明說。

  在杭州市余杭區(qū),62歲的陸先生實(shí)實(shí)在在地感受到了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療所帶來的便利。他患有高血壓已有6年,之前每次復(fù)診都需要到社區(qū)醫(yī)院排隊(duì)掛號(hào)、復(fù)診、拿藥,在嚴(yán)寒酷暑的季節(jié)時(shí)最難熬?,F(xiàn)在,樓下的藥房已接入智慧問診系統(tǒng),陸先生在藥房就可以完成復(fù)診、開方、取藥流程,極大節(jié)省了就診時(shí)間。同時(shí),在手機(jī)上也可以與醫(yī)生在線溝通,翻閱問診歷史記錄,更好記錄自身健康情況。

  “在過去,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的建設(shè)方式重在將醫(yī)院的線下服務(wù)搬到線上,但對(duì)于推動(dòng)整個(gè)數(shù)字醫(yī)療運(yùn)轉(zhuǎn)來說,與‘藥’相關(guān)的處方流轉(zhuǎn),同樣需要納入系統(tǒng)設(shè)計(jì)之中。傳統(tǒng)藥房的數(shù)字化轉(zhuǎn)型很重要,這里是醫(yī)藥流通的重要載體、基礎(chǔ)醫(yī)療服務(wù)的重要組成部分?!笨锩髡f。

  2022年,智云健康提供線上醫(yī)療服務(wù)約1.7億人次,其中絕大多數(shù)是通過藥房來實(shí)現(xiàn)的。截至2023年6月30日,智云健康平臺(tái)已累計(jì)為全國(guó)2600多家醫(yī)院、逾20萬家藥店提供服務(wù),平臺(tái)注冊(cè)醫(yī)生超過10萬,注冊(cè)用戶超過3000萬。

  讓數(shù)字化和AI賦能醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)

  近年來,人工智能大模型競(jìng)相布局醫(yī)療賽道。在業(yè)內(nèi)分析人士看來,當(dāng)前市場(chǎng)正處于AI大模型與醫(yī)療產(chǎn)業(yè)機(jī)遇的爆發(fā)期,國(guó)內(nèi)AI大模型通過覆蓋更多預(yù)防、診斷、決策下的場(chǎng)景,可以更好實(shí)現(xiàn)降本增效的目的。

  2022年8月印發(fā)的《科技部關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場(chǎng)景的通知》(簡(jiǎn)稱《通知》)中就曾提到,要針對(duì)常見病、慢性病、多發(fā)病等診療需求,基于醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)庫(kù)的規(guī)?;瘶?gòu)建、大規(guī)模醫(yī)療人工智能模型訓(xùn)練等智能醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施,運(yùn)用人工智能可循證診療決策醫(yī)療關(guān)鍵技術(shù),建立人工智能賦能醫(yī)療服務(wù)新模式。重點(diǎn)面向縣級(jí)醫(yī)院,提升基層醫(yī)療服務(wù)水平。

  如何發(fā)力探索“AI+醫(yī)療健康”,是匡明團(tuán)隊(duì)如今聚焦的重點(diǎn),也是數(shù)字化品牌升級(jí)的方向。

  匡明介紹,基于數(shù)據(jù)庫(kù)與技術(shù)積累,以及豐富的院內(nèi)外SaaS業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),其團(tuán)隊(duì)已打造了自研AI平臺(tái)智云醫(yī)療大腦,去年又對(duì)AI能力進(jìn)行完善升級(jí),推出兩個(gè)醫(yī)療行業(yè)模型-ClouD GPT和ClouD DTx,為AI輔助診療、AI輔助藥械研發(fā)等提供創(chuàng)新技術(shù)解決方案。

  “我們希望人工智能可以更好協(xié)助醫(yī)生,提升診療的準(zhǔn)確性和效率。醫(yī)學(xué)在不斷進(jìn)步,迭代速度越來越快。在擁有巨大樣本庫(kù)的基礎(chǔ)上,人工智能可以主動(dòng)匹配,可以在醫(yī)生遇到新的病例時(shí)提供建議。這些建議來自樣本庫(kù)內(nèi)別的專家或者文獻(xiàn)資料。”匡明說。

  在醫(yī)療行業(yè),新的技術(shù)范式與交互能力的突破,的確衍生出了新的應(yīng)用機(jī)會(huì)。從掛號(hào)、報(bào)告解讀到個(gè)性化健康管理、用藥指導(dǎo)等,AI大模型的應(yīng)用場(chǎng)景正在拓寬。

  “我們也希望能依托AI大模型,繼續(xù)提升數(shù)字化能力,高效地為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)各方賦能。”匡明說。

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