國家統(tǒng)計局最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程持續(xù)推進(jìn)。7月份，規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長10%，今年以來增速持續(xù)高于全部規(guī)模以上工業(yè)。在智能化方面，民用無人機(jī)、虛擬現(xiàn)實設(shè)備、服務(wù)機(jī)器人、集成電路、工業(yè)機(jī)器人等數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)量實現(xiàn)兩位數(shù)增長，同比增速分別為84.7%、55.7%、41.6%、26.9%、19.7%。

　　專家認(rèn)為，智能化轉(zhuǎn)型通過深化數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用，大幅提升了制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量和效益，為推進(jìn)新型工業(yè)化提供重要支撐。

　　轉(zhuǎn)型質(zhì)量快速躍升

　　當(dāng)前，我國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型范圍擴(kuò)展、程度深化、質(zhì)量提升，均取得積極進(jìn)展。

　　智能化轉(zhuǎn)型政策體系不斷健全。在國家層面，先后發(fā)布《關(guān)于深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》等政策文件，引導(dǎo)和支持制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展。在地方層面，超20個省份發(fā)布發(fā)展規(guī)劃、行動計劃、實施方案等配套政策。

　　數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐有力。賽迪研究院信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所副所長賈子君介紹，我國建成了全球最大的光纖和移動寬帶網(wǎng)絡(luò)。截至2023年底，算力總規(guī)模達(dá)230EFLOPS(每秒百億億次浮點運算)，居全球第二。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)初步建成網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識、平臺、數(shù)據(jù)、安全五大體系。

　　數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)供給水平顯著提升。云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新能力位于世界第一梯隊。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷增長，企業(yè)數(shù)量超過4400家，智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。初步形成全鏈條數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系。

　　“中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效能普遍提升。據(jù)統(tǒng)計，46%的中小企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升了產(chǎn)品和服務(wù)的競爭力，42.1%的中小企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)了業(yè)務(wù)效率的躍升?！辟愔钱a(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛說。

　　人工智能如虎添翼

　　今年以來，人工智能尤其是大模型技術(shù)突飛猛進(jìn)，加速融入制造業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)?！肮I(yè)大模型加快在企業(yè)部署和應(yīng)用，人形機(jī)器人開始在汽車、裝備等生產(chǎn)線試用，推動智能制造能級提升?！壁w剛說。

　　聯(lián)想集團(tuán)與汽車電池企業(yè)合作，實現(xiàn)了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的判別式人工智能小樣本終身學(xué)習(xí)技術(shù)，提供工廠生產(chǎn)流水線漸入式端到端人工智能質(zhì)檢設(shè)備，節(jié)省成本50%至80%，提高效率15%至40%。

　　騰訊云助力電氣機(jī)柜制造商萬控智造打造了“萬智云”產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。在設(shè)計流程智能化中，騰訊云OCR大模型通過將電氣機(jī)柜設(shè)計方案圖紙形成高質(zhì)量的模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并經(jīng)過大量標(biāo)注和訓(xùn)練。在輸入相關(guān)設(shè)計參數(shù)后，“萬智云”平臺就可以自動輸出初稿圖紙，過去要花三四天的圖紙設(shè)計，如今在“萬智云”上3分鐘就能搞定。

　　中國信息協(xié)會常務(wù)理事、國研新經(jīng)濟(jì)研究院創(chuàng)始院長朱克力表示，智能化轉(zhuǎn)型提高了生產(chǎn)效率，通過自動化設(shè)備和智能化技術(shù)，減少人工操作環(huán)節(jié)，縮短生產(chǎn)周期；優(yōu)化了供應(yīng)鏈管理，實現(xiàn)供應(yīng)鏈透明化和實時監(jiān)控，降低庫存成本和物流成本；推動了制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，幫助企業(yè)把握市場動態(tài)和消費者需求。

　　賈子君分析，制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型從根本上變革資源配置、工藝優(yōu)化、流程重組方式，打造智能化、協(xié)同化、網(wǎng)絡(luò)化的新型產(chǎn)業(yè)模式；突破時空界限，拓展產(chǎn)業(yè)分工的廣度和深度；消除供需隔閡，變革生產(chǎn)范式。

　　雙重優(yōu)勢夯基壘臺

　　我國作為制造大國，具備完整的產(chǎn)業(yè)體系、超大規(guī)模市場優(yōu)勢，制造業(yè)總體規(guī)模連續(xù)14年居全球第一位。同時，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模連續(xù)多年穩(wěn)居全球第二位，具備完善的信息基礎(chǔ)設(shè)施、海量數(shù)據(jù)資源及豐富應(yīng)用場景等優(yōu)勢。當(dāng)前，我國正處在由制造大國、網(wǎng)絡(luò)大國向制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時期，雙重優(yōu)勢為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型打下良好基礎(chǔ)。

　　中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是重點也是難點。賈子君建議，應(yīng)因企施策、分類推進(jìn)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型走深向?qū)崱ＶС铸堫^企業(yè)聚焦全要素、全流程、全生態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)新技術(shù)應(yīng)用、新模式培育，打造一批“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè)。支持中小企業(yè)強(qiáng)化與鏈主企業(yè)數(shù)字化平臺的對接，以“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型彌補(bǔ)單個企業(yè)資源和能力的不足。引導(dǎo)中小企業(yè)廣泛應(yīng)用訂閱式產(chǎn)品服務(wù)，降低企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本。

　　趙剛認(rèn)為，應(yīng)進(jìn)一步降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，鼓勵廠商為制造業(yè)中小企業(yè)提供普惠性產(chǎn)品和服務(wù)。加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設(shè)，推動行業(yè)數(shù)據(jù)開放共享。推動數(shù)字技術(shù)服務(wù)商深耕行業(yè)，圍繞不同行業(yè)的業(yè)務(wù)模型，創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)模式，滿足企業(yè)個性化需求。

　　此外，專家認(rèn)為，還應(yīng)加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供充足人才支持，加大對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支持力度。（經(jīng)濟(jì)日報記者 黃 鑫）