從前，古人用算籌計(jì)算著千里萬里。如今，AI大模型卻能在分秒中容納下時空日月。

　　2023年，是AI大模型爆發(fā)元年，乘AIGC（生成式人工智能）之風(fēng)而來，大模型浪潮席卷全球，并持續(xù)火熱?？萍即髲S、中小企業(yè)、科研院所紛紛入局，試圖在這塊已成“兵家必爭之地”的新藍(lán)海市場占據(jù)有利位置。在將被技術(shù)重塑的未來，AI會帶來顛覆式創(chuàng)新還是漸進(jìn)式迭代？又會給企業(yè)、產(chǎn)業(yè)以及資本市場帶來哪些新動能？

　　《證券日報(bào)》記者梳理東方財(cái)富Choice數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，截至12月24日，A股69家AIGC概念股的市值合計(jì)為8182.47億元，較年初增加2194.49億元，其中55家公司股價實(shí)現(xiàn)上漲，下跌公司數(shù)量僅14家。從資本市場層面來看，大模型的風(fēng)，已然吹來。

　　“大模型遍地開花，人工智能的黃金十年自此開啟?！睎|高科技高級投資顧問胡學(xué)燦向《證券日報(bào)》記者表示，“這將極大地改變整個社會經(jīng)濟(jì)以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，成為另一種生產(chǎn)力?！?/p>

　　AI引發(fā)“百模大戰(zhàn)”

　　回顧2023年，自3月份ChatGPT-4上線后，國內(nèi)科技企業(yè)紛紛跑步入場。百度“文心一言”、阿里巴巴“通義千問”、華為“盤古”、360“智腦”、昆侖萬維“天工”、京東“靈犀”、科大訊飛“星火”、騰訊“混元”、商湯“日日新” 等大模型先后登場，AI終端百花齊放。截至2023年10月初，國內(nèi)公開的AI大模型數(shù)量已經(jīng)達(dá)到238個，從“一百模”升級至“二百?！薄?/p>

　　賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛向《證券日報(bào)》記者表示，國內(nèi)人工智能企業(yè)都希望把握住AI時代機(jī)遇，紛紛圍繞通用大模型、行業(yè)大模型和專家領(lǐng)域大模型等提前布局，造就了“百模大戰(zhàn)”。目前，大模型產(chǎn)業(yè)整體上處于技術(shù)創(chuàng)新的活躍期。

　　“與早期的人工智能模型相比，今年我國大模型在參數(shù)量上取得了質(zhì)的飛躍，復(fù)雜任務(wù)建模能力整體提升，學(xué)習(xí)能力、泛化性更強(qiáng)，具備了更高層次的認(rèn)知互動能力?！北编]國家大學(xué)科技園元宇宙產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心執(zhí)行主任陳曉華對《證券日報(bào)》記者表示。

　　相較于通用大模型，許多中小企業(yè)為在行業(yè)取得一席之地，相繼發(fā)布深耕行業(yè)、具有專業(yè)能力的垂直大模型。其中，攜程發(fā)布旅游行業(yè)“攜程問道”，蜜度發(fā)布智能校對領(lǐng)域“蜜度文修”，網(wǎng)易有道發(fā)布基于教育的“子曰”，京東健康發(fā)布醫(yī)療健康行業(yè)的“京醫(yī)千詢”，螞蟻集團(tuán)發(fā)布金融大模型……推動人工智能從感知走向認(rèn)知、從識別走向生成、從通用走向行業(yè)。

　　“用戶增長放緩是事實(shí)，早期爆炸式增長是不可持續(xù)的。大模型要融入千行百業(yè)，讓產(chǎn)業(yè)從AI化中收獲價值，才能成為廣泛的剛需，這是下一步的增長空間。”螞蟻集團(tuán)副總裁、金融大模型負(fù)責(zé)人王曉航如是稱。

　　在業(yè)內(nèi)人士看來，中國發(fā)展大模型的關(guān)鍵是抓住場景紅利，目前國產(chǎn)大模型的能力在垂直領(lǐng)域已經(jīng)夠用，最大的機(jī)會是將大模型向產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化、垂直化，深度定制方向發(fā)展。

　　量子位智庫數(shù)據(jù)顯示，2023年，中國AIGC產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模約170億元，預(yù)計(jì)2030年市場規(guī)模將達(dá)到萬億元級別。“近年來，我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5000億元，企業(yè)數(shù)量超4300家。智能芯片、通用大模型等創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)?！惫I(yè)和信息化部副部長徐曉蘭表示。

　　“百模大戰(zhàn)”漸漸步入下半場，“群模時代”來臨。

　　商業(yè)化加速落地

　　值得關(guān)注的是，由于當(dāng)下的大模型訓(xùn)練需要強(qiáng)大的算力支撐，尤其是參數(shù)量越大的模型成本越高。比如OpenAI（美國人工智能研究公司）的語言模型ChatGPT-3，僅每天運(yùn)行成本就要花費(fèi)約70萬美元。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè)不斷增加大模型參數(shù)，傳統(tǒng)企業(yè)對于數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求的增加，導(dǎo)致算力需求大幅上漲。并且，由于高端芯片獲取難度大、公共算力建設(shè)不足，算力租賃進(jìn)入新一輪漲價周期。其中，并濟(jì)科技、中貝通信、匯納科技等公司在近期宣布算力服務(wù)收費(fèi)大幅上漲，這也導(dǎo)致大模型的研發(fā)成本進(jìn)一步提升。

　　在龐大的資金壓力下，大模型企業(yè)不得不加緊步伐尋找一條商業(yè)化之路。事實(shí)上，部分老牌互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大模型商業(yè)化路徑目前已較為清晰。

　　趙剛告訴記者，大模型商業(yè)變現(xiàn)主要有三種模式：一是企業(yè)通過大模型平臺使用費(fèi)變現(xiàn)，采取按使用時間計(jì)費(fèi)或按信息量計(jì)費(fèi)，主要面向個人用戶；二是企業(yè)通過大模型App應(yīng)用定制化開發(fā)和部署收費(fèi)變現(xiàn)，主要面向企業(yè)用戶，用戶內(nèi)部的數(shù)據(jù)也被用于訓(xùn)練大模型，并針對企業(yè)營銷、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、客戶服務(wù)等業(yè)務(wù)需求開發(fā)定制化大模型應(yīng)用，幫助用戶實(shí)現(xiàn)降本增效目標(biāo)；三是企業(yè)通過廣告等增值服務(wù)變現(xiàn)，擁有海量用戶的大模型平臺發(fā)揮流量入口優(yōu)勢，借鑒互聯(lián)網(wǎng)模式，發(fā)展廣告等增值業(yè)務(wù)。

　　例如，百度在今年基于文心大模型重構(gòu)了旗下多條產(chǎn)品線，將生成式AI作為輔助功能，嵌入原有業(yè)務(wù)，為用戶提供增值服務(wù)。“在文心一言App、新場域、新搜索等方面的變現(xiàn)，百度將會逐步建立一些付費(fèi)方式，比如文庫輸入法已經(jīng)有了付費(fèi)版本?！卑俣燃瘓F(tuán)副總裁、移動生態(tài)商業(yè)體系負(fù)責(zé)人王鳳陽對《證券日報(bào)》記者表示。

　　“目前大模型商業(yè)化的路徑較為清晰，國內(nèi)廠商也都在積極探索，但大模型的商業(yè)化之路，不能僅限于商業(yè)模式的探索嘗試，更在于解決大模型發(fā)展的底層問題?！倍辔粯I(yè)內(nèi)人士對《證券日報(bào)》記者表示。

　　雖然大模型商業(yè)化之路道阻且長，但曙光已現(xiàn)。三六零2023年半年報(bào)顯示，“360智腦”大模型已經(jīng)開始創(chuàng)收，金額近2000萬元；商湯集團(tuán)也公布，生成式AI在上半年相關(guān)收入增長670%；美圖表示，大模型拉動公司上半年利潤增長3.2倍。

　　“事實(shí)上，大模型的開發(fā)并不難，難的是如何讓企業(yè)心甘情愿地為之付費(fèi)?！备淮荷劫Y本（香港）董事總經(jīng)理陳達(dá)對《證券日報(bào)》記者表示，只有真正能解決企業(yè)需求的大模型才會獲得青睞，例如好未來、面壁智能等企業(yè)用百度智能云的服務(wù)完成了大模型的訓(xùn)練開發(fā)和優(yōu)化，提升了自身大模型效果，為企業(yè)降本增效，確實(shí)帶來了便利，所以企業(yè)的付費(fèi)意愿也非常高。

　　“未來大模型會體現(xiàn)為一種無所不在的智能服務(wù)，商業(yè)化模式將非常豐富。它可以被嵌入各種軟硬件系統(tǒng)，如智能汽車、智能機(jī)器人等，以智能產(chǎn)品的方式進(jìn)行商業(yè)化，也可以被部署在云端，重構(gòu)現(xiàn)有商業(yè)邏輯，提供商業(yè)化的大模型云服務(wù)和各種智能App平臺應(yīng)用?！壁w剛認(rèn)為。

　　向多模態(tài)趨勢進(jìn)發(fā)

　　雖然各類大模型層出不窮，但不斷優(yōu)化升級，推動行業(yè)進(jìn)步仍是各大互聯(lián)網(wǎng)公司的主攻方向。近期，大模型由單模態(tài)向多模態(tài)升級已成為行業(yè)熱點(diǎn)，多家公司多模態(tài)AI走紅。

　　11月份，OpenAI發(fā)布了GPT-4 Turbo并且開放了GPTs，再次顛覆行業(yè)，揭開AIGC應(yīng)用生態(tài)序幕?！哆_(dá)摩院2023十大科技趨勢》顯示，建立統(tǒng)一的、跨場景、多任務(wù)的多模態(tài)基礎(chǔ)模型會成為人工智能發(fā)展的主流趨勢之一。

　　東吳證券研報(bào)表示，多模態(tài)是實(shí)現(xiàn)通用人工智能的必經(jīng)之路。模態(tài)數(shù)據(jù)輸入可幫助模型能力和用戶體驗(yàn)提高，允許多模態(tài)數(shù)據(jù)輸出也更符合真實(shí)世界需要。在數(shù)據(jù)、算法及算力上的要求都要高于單模態(tài)，這一波自然語言大模型發(fā)展為其他模態(tài)提供了技術(shù)參考，行業(yè)有望加速發(fā)展。

　　雖然大模型在今年引發(fā)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)變革，但整個行業(yè)仍處于早期發(fā)展階段，積累與沉淀尚有不足。對企業(yè)來說，如何在行業(yè)站穩(wěn)腳跟，切實(shí)解決用戶需求，以及商業(yè)化變現(xiàn)仍值得繼續(xù)探索。

　　展望未來，艾媒咨詢集團(tuán)CEO兼首席分析師張毅對《證券日報(bào)》記者表示，企業(yè)不能盲目跟風(fēng)，需要解決自身已有的基礎(chǔ)產(chǎn)品和用戶群體在AI領(lǐng)域的訴求。而目前的大模型區(qū)別不大，用戶難以區(qū)分與抉擇找到適合自身的產(chǎn)品。在未來，企業(yè)只有通過優(yōu)化大模型產(chǎn)品去提高用戶工作效率，減少生產(chǎn)成本，切實(shí)地為客戶解決問題，才能脫穎而出，這也是大模型真正的發(fā)展方向。

　　趙剛預(yù)判，未來大模型的發(fā)展將有三大趨勢，一是通用大模型性能提升和優(yōu)化進(jìn)一步深入，大模型將進(jìn)入萬億參數(shù)，采用萬卡以上集群進(jìn)行訓(xùn)練，性能進(jìn)一步提升，同時圍繞不同應(yīng)用場景進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)；二是大模型的思考和探索能力將進(jìn)一步提升，應(yīng)用將從簡單智能應(yīng)用向復(fù)雜智能應(yīng)用邁進(jìn)；三是大模型的超級應(yīng)用將出現(xiàn)，將整合內(nèi)容生成、語義理解、推理、記憶、自主意識等能力，提供體驗(yàn)感極強(qiáng)的智能服務(wù)，智能數(shù)字人或機(jī)器人等將成為經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的標(biāo)配。

　　從通用大模型到垂直大模型，從單模態(tài)向多模態(tài)融合，AI生成技術(shù)不斷迭代，加速應(yīng)用落地和商業(yè)模式創(chuàng)新，已是大勢所趨，未來已來。（本報(bào)記者 袁傳璽 見習(xí)記者 梁傲男）