日前,國家統計局公布新一輪宏觀經濟數據。工業(yè)生產者出廠價格指數(PPI)同比下降2.5%,降幅比上月擴大1.1個百分點,已連續(xù)6個月處于負增長狀態(tài)。其中,進口依賴度較高的石油、有色金屬及相關行業(yè)價格下降較多,石油和天然氣開采業(yè)價格下降15.7%,降幅擴大12.7個百分點。

　　工業(yè)生產者出廠價格指數,是衡量工業(yè)企業(yè)產品出廠價格變動趨勢和變動程度的指數,是某一時期生產領域價格變動情況的重要經濟指標,也能夠在一定程度上反映工業(yè)企業(yè)的盈利水平。上海財經大學公共政策與治理研究院首席經濟學家楊暢認為,3月PPI指數表明,有色鏈條的中游環(huán)節(jié)壓力繼續(xù)加大,電力熱力企業(yè)利潤壓力有所加大。

　　事實上,今年以來利潤壓力大已成為工業(yè)產業(yè)面臨的核心挑戰(zhàn)之一。國家統計局發(fā)布的數據顯示,1~2月份,全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實現利潤總額8872.1億元,同比下降22.9%。在產品出廠價格受限的背景下,如何更有效地控制成本已成為工業(yè)企業(yè)的必選項。

　　作為中國領先的工業(yè)供應鏈技術與服務提供商,京東工業(yè)率先展開了一系列創(chuàng)新探索,為工業(yè)企業(yè)降本增效提供了嶄新思路。不同于傳統工業(yè)品B2B平臺,京東工業(yè)不局限于銷售產品,更專注于構建數字化基礎設施,通過踐行變革性的、全鏈路的工業(yè)供應鏈數字化,在行業(yè)溝通、采購管理、履約交付等方方面面為工業(yè)供應鏈參與者創(chuàng)造價值。

　　例如在行業(yè)溝通環(huán)節(jié),由于工業(yè)供應鏈存在大量非標準化商品,導致所有行業(yè)參與者都面臨高昂的溝通及交易成本,企業(yè)往往難以快速識別和找到所需的工業(yè)品,導致采購效率低、供求不匹配。為此,京東工業(yè)利用人工智能深度學習的技術分析標準化商品的類別和屬性、商品制造商的指導信息、從供應鏈上的參與者處搜集到的商品信息以及行業(yè)專家的知識和經驗,開發(fā)了一套統一的商品參數定義——墨卡托標準商品庫。墨卡托能夠將供需雙方的商品信息“翻譯”為標準化的商品參數,用統一的“標準語言”降低采購過程中的溝通和交易成本。

　　在履約交付環(huán)節(jié),由于供應端分散、分銷層級冗雜、倉儲與物流服務商之間協調不佳以及末端交付設施不足等因素,企業(yè)往往承擔高昂的履約成本。針對這一現象,京東工業(yè)打造了獨特的“萬倉合一、萬單合一”的履約交付模式。萬倉合一指的是京東工業(yè)的庫存社會化管理,與制造商、分銷商及代理商的倉儲系統協調,以高效地調度庫存及優(yōu)化倉儲能力,降低運輸工業(yè)品的成本;萬單合一指的是智能整合客戶訂單、集中履約,及讓客戶能夠監(jiān)控及管理大量訂單及物流?；诖?京東工業(yè)能夠利用先進的數據分析及算法評估成本、庫存地點及供貨量、配送時間、物流服務等變量,幫助企業(yè)智能定商定倉、定時效、定承運及定末端資源,制定最優(yōu)綜合價值的履約計劃。

　　復旦大學經濟學院院長張軍表示,目前中國正處于數字經濟和實體經濟深度融合的關鍵時期,工業(yè)供應鏈技術與服務市場正迎來歷史性的發(fā)展機遇,以京東工業(yè)為代表的工業(yè)供應鏈技術與市場服務提供商的發(fā)展,通過將工業(yè)供應鏈數字化,對于構建高效、可擴展的數智化管理平臺,并最終幫助工業(yè)企業(yè)強化供應鏈可靠性、降低綜合成本并提高運營效率將做出重要貢獻。