在信息技術快速發(fā)展的當下，全球數字化進程不斷加速，對各行各業(yè)產生了深遠的影響。特別是在金融領域，這種變革尤為明顯。中國金融業(yè)作為服務實體經濟的重要力量，正處于數字化轉型的關鍵時刻。

　　11月11日，值此關鍵時刻，2023金融街論壇年會的一個重要分論壇 “科技助力金融業(yè)高質量發(fā)展”在熱烈的氛圍中召開。該論壇匯集了眾多領域內的專家學者，圍繞金融科技的最新發(fā)展進行了深度探討和交流。

　　律商聯訊風險信息(以下簡稱“律商風險”)中國區(qū)董事總經理戴海燕在此論壇上發(fā)表了重要演講。她詳細介紹了公司在金融行業(yè)特別是保險板塊的創(chuàng)新實踐和成果。戴女士強調，科技賦能需要具備兩方面要素，首先是大數據，其次是大數據的分析能力。律商風險作為全球領先、深耕中國的數據分析專家，利用其強大的數據處理能力，在雜亂無章的數據中快速檢索分析，匯聚成車險行業(yè)所需的樣本。

　　律商風險擁有全量品牌、車系、車型數據，200多個車輛靜態(tài)維度的特征信息，數據覆蓋全市場約4.17億車輛。科技賦能保險業(yè)高質量發(fā)展，律商風險將助力保險保費的公平合理收取，符合商業(yè)車險綜合改革降價增保的宗旨;促進更多人購買除交強險外的商業(yè)險，輔助消費者生活更安全，更幸福;助力消費者改變駕駛行為，更安全的出行;助力特殊風險營運車輛車險業(yè)務，從而避免重大事故產生，從保險維度，輔助提升社會穩(wěn)定。

　　戴女士在演講中特別強調了律商風險在新能源車和智能駕駛技術領域的創(chuàng)新實踐。她指出，隨著新能源汽車市場的迅速發(fā)展，尤其在中國市場，新能源車輛已成為金融科技和保險行業(yè)共同關注的焦點。律商風險通過整合個人的實體身份和行為數據，構建了一個統(tǒng)一的風險評估模型，這一模型特別適用于識別新能源車輛的獨特風險。例如，律商風險考慮了電池電機的特性、車輛載重、充電時間以及電池損耗等因素，以幫助保險公司針對新能源車輛開展更精確的風險評估和定價。

　　此外，戴女士還提到了律商風險在智能駕駛技術方面的進展。她說明了如何通過分析車輛的高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的裝備和功能，以及車輛的行駛行為數據，來評估與智能駕駛相關的風險。律商風險不僅關注車輛的靜態(tài)特征，還重視動態(tài)行為數據的分析，例如車輛在高危場景下的行駛情況、夜間行駛和疲勞駕駛行為等。這些數據的綜合分析，使得律商風險能夠為保險公司提供關于智能駕駛車輛風險的深入見解，從而促進更精細化的保險定價和風險管理。

　　戴女士強調，這些創(chuàng)新實踐不僅提高了保險行業(yè)的效率和準確性，而且為消費者帶來了更合理的保費和更好的保障。律商風險的這些努力，正體現了金融科技在推動保險業(yè)高質量發(fā)展中的關鍵作用，同時也為整個行業(yè)的數字化轉型提供了寶貴的經驗和范例。