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搶占AI醫(yī)療高地,2024服貿(mào)會(huì)APUS AI醫(yī)療樣板間首次公布

2024-09-18 14:18 來源:中國企業(yè)網(wǎng) 次閱讀
 
搶占AI醫(yī)療高地,2024服貿(mào)會(huì)APUS AI醫(yī)療樣板間首次公布

近日,全球化人工智能先鋒企業(yè)APUS受邀參加2024服貿(mào)會(huì)。在“中國AIGC創(chuàng)新發(fā)展論壇”上,APUS董事長兼CEO李濤首次提出“AI醫(yī)療樣板間”和“2+5+N”的AI醫(yī)療戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略旨在以兩大醫(yī)療大模型為底層驅(qū)動(dòng)力,覆蓋融合五大核心醫(yī)療場(chǎng)景,打造面向未來醫(yī)療的“AI樣板間”生態(tài)。此番戰(zhàn)略一經(jīng)提出,為人工智能更好地落地應(yīng)用和引領(lǐng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)變革帶來全新思考,受到業(yè)界廣泛關(guān)注和討論。

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“2+5+N”戰(zhàn)略背后的雙輪驅(qū)動(dòng)源于經(jīng)APUS自研的2100億參數(shù)規(guī)模通用大模型精細(xì)化剪枝優(yōu)化而推出的“岐黃”和“智草”大模型。兩大模型分別基于西醫(yī)數(shù)據(jù)集和中醫(yī)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練而成,旨在通過AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用,加速產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程,為人們創(chuàng)造更加優(yōu)質(zhì)的診療和健康管理服務(wù)。

其中,“岐黃大模型”基于6000億高質(zhì)量醫(yī)學(xué)知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行增量預(yù)訓(xùn)練,通過多場(chǎng)景監(jiān)督微調(diào)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)自我提升,可在診療過程中提供更加精準(zhǔn)、高效的醫(yī)療輔助決策支持。該大模型于今年5月落地應(yīng)用于三甲醫(yī)院,在短短的三個(gè)月內(nèi),為超30萬患者提供了精準(zhǔn)的健康咨詢服務(wù)、個(gè)性化治療推薦、智能分診、診中提醒等服務(wù),已成為國內(nèi)“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域應(yīng)用的標(biāo)桿案例?;颊吆图覍倨毡榉答?#xff0c;通過“岐黃大模型”獲取的醫(yī)療服務(wù)更加便捷、高效,就醫(yī)體驗(yàn)有了質(zhì)的飛躍。

如果說“岐黃大模型”是APUS在診療領(lǐng)域的集大成之作,那么面向中醫(yī)藥領(lǐng)域打造的“智草大模型”,在推動(dòng)中醫(yī)藥國粹的傳承和發(fā)揚(yáng)進(jìn)程中,則帶來關(guān)鍵的AI技術(shù)與工具支撐。該模型基于2000億中醫(yī)典籍、理論書籍和病例數(shù)據(jù),耗時(shí)1400多個(gè)小時(shí)訓(xùn)練而成,并運(yùn)用微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練與中醫(yī)專家的寶貴經(jīng)驗(yàn)緊密對(duì)齊,實(shí)現(xiàn)了諸如中草藥信息、病癥案例、傳統(tǒng)療法等豐富功能。在執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試中,“智草大模型”準(zhǔn)確率高達(dá)80.3%,并經(jīng)多名中醫(yī)大師評(píng)定一致給出好評(píng)。

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面對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療面臨的資源分配不均、醫(yī)療技術(shù)滯后、醫(yī)患關(guān)系緊張、醫(yī)療安全問題以及醫(yī)療服務(wù)不連續(xù)等痛點(diǎn),李濤在服貿(mào)會(huì)上表示,APUS的AI大模型本質(zhì)上是對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域生產(chǎn)關(guān)系的改變,直面行業(yè)痛點(diǎn),擊穿行業(yè)壁壘,促進(jìn)跨行業(yè)的融合與發(fā)展。目前,APUS“岐黃大模型”和“智草大模型”在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用出色,達(dá)到了相當(dāng)高的成熟度,從落地三甲醫(yī)院,到聯(lián)合高??蒲?#xff0c;已在多個(gè)方面提供準(zhǔn)確且實(shí)用的功能和服務(wù)。

未來,APUS“2+5+N”AI醫(yī)療戰(zhàn)略將持續(xù)深化,主攻五大核心場(chǎng)景,分別是醫(yī)院場(chǎng)景、藥企場(chǎng)景、專病場(chǎng)景、中醫(yī)場(chǎng)景和用戶健康,在智能診療、輔助診斷、新藥研發(fā)、臨床實(shí)驗(yàn)、脈象診斷、遠(yuǎn)程分診、健康評(píng)測(cè)等方面持續(xù)拓展應(yīng)用,成為全場(chǎng)景、全生態(tài)的AI醫(yī)療樣板間。通過創(chuàng)新的AI解決方案,促進(jìn)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)智化水平提升,讓AI醫(yī)療為健康護(hù)航。

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