9月11日,由洞隱科技聯(lián)合中物聯(lián)智慧物流分會、隱山資本、慧倉機器人聯(lián)袂舉辦,以“AI引領,智鏈新機”為主題的人工智能+供應鏈研討會在廈門成功舉行。
本次研討會邀請了來自隱山資本、洞隱科技、慧倉機器人、智譜AI、騰訊云、G7易流、贏徹科技等企業(yè)機構的重量級嘉賓,圍繞產業(yè)轉型、AI技術在物流供應鏈領域的數智化探索與實踐等話題,與現(xiàn)場的行業(yè)專家、企業(yè)領袖等進行深入交流,旨在推動人工智能與供應鏈的深度融合,探索產業(yè)轉型升級新路徑。
1、物流行業(yè)發(fā)展與效率提升策略
研討會伊始,隱山資本董中浪在致歡迎辭時表示,物流行業(yè)在過去十幾年中的數字化進程大致可以分為三個階段。資產數字化是第一個重要步驟,包括將倉庫、卡車等資產數字化。其次,將這些數字化的資產網絡化,讓這些不同的數據相互連接,形成一個整體。第三步是讓這個網絡在云端實現(xiàn)智能化,這就涉及到AI技術的應用。
概括而言,數字化資產的有機串聯(lián)是實現(xiàn)智能化的關鍵,通過大量數據的積累和處理,可以提高資產效率,實現(xiàn)業(yè)務創(chuàng)新。
隱山資本管理合伙人董中浪
2、智能化意識下的供應鏈協(xié)同系統(tǒng)構建
洞隱科技董志剛及其產品團隊站在供應鏈管理技術提供方的角度提出,數智供應鏈的網絡化、數字化首先從打破企業(yè)內外、上下的大協(xié)同壁壘開始,再到可智能感知和預測用戶需求,智能調度供應鏈內外資源,達成生態(tài)智能。
在洞隱智能供應鏈系統(tǒng)中,云計算、AI和IoT技術可以幫助供應鏈各單元之間按照利益相關方的需求傳遞數據,不僅使數據上得來,也讓意圖下得去,增強供應鏈協(xié)同。
同時,結合大模型能力與垂直行業(yè)的knowhow,洞隱推出了供應鏈AI行業(yè)大模型,以期逐步實現(xiàn)控商、控貨、控網、控財四大能力的全鏈路增效,為此已場景化地開發(fā)了5大應用,分別是智能運輸優(yōu)化、智能訂艙、智能關務、智能助手及AI開發(fā)平臺,為供應鏈智能化轉型提供新的思路和解決方案。
洞隱科技CEO 董志剛
3、AI技術在智慧倉儲中的應用實踐
慧倉機器人朱俊達認為物流作業(yè)的本質,是個在特定時間和空間上進行重復操作的過程,因此倉儲作業(yè)更適合AI來升級優(yōu)化,簡化流程,提高效率,降低成本。
目前,倉儲任務和動作向精細化、集約化、數智化方向發(fā)展,推動物流裝備逐漸“機器人化”,給倉儲自動化帶來了新的機遇,包括倉儲系統(tǒng)和機器人本體。AI在機器人中的應用主要體現(xiàn)在識別和推理方面,幫助消除感知器、控制器和執(zhí)行器的局限性。AI與智慧倉儲互相結合,滲透并依托,助力倉儲系統(tǒng)、作業(yè)更高效、更智慧,服務于每一個作業(yè)步驟。
慧倉機器人CEO 朱俊達
4、大模型時代企業(yè)競爭力構建
除了供應鏈軟硬件代表分享的AI技術在供應鏈場景中的實踐,AI大模型及云廠商智譜AI和騰訊云也從另一視角帶來了企業(yè)在大模型應用上的一些建議。
企業(yè)可以基于大模型的通用能力、領域能力和任務能力來不斷迭代升級,尤其是針對數據資產的管理,可以通過大模型的泛化能力儲存分析大量的非結構化數據。目前,大模型已在供應鏈管理中產生了不少具體應用,如智能客服、車隊管理、智慧地圖、OCR等。
智譜AI副總裁吳瑋杰
騰訊智慧交通物流行業(yè)總經理黃朝暉
最后,在AI+供應鏈的落地路徑話題討論中,九牧CIO葉火龍總結道,企業(yè)在應用AI技術時,需要考慮規(guī)模、找準場景、小步快跑等因素。他相信通過AI技術,可以為企業(yè)帶來實實在在的效益。
本次“AI引領,智鏈新機”研討會,不僅展示了供應鏈產業(yè)先鋒在AI領域的創(chuàng)新成果,更通過整體參會嘉賓的開放交流碰撞出人工智能賦能供應鏈行業(yè)的更多可能性。
圓桌討論:生成式 AI時代的供應鏈轉型
贏徹CEO 馬喆人
G7易流副總裁 陳立寧
九牧廚衛(wèi)CIO 葉火龍
晶科能源供應鏈IT高級經理 華光
中外運敦豪Senior AI BD 劉軼
這一切,都指向了一個共同的未來:一個由人工智能驅動的供應鏈新紀元。在這個紀元中,生態(tài)的力量將被無限放大,價值將被重新定義。在這個以更智能、高效、綠色為目標的供應鏈生態(tài)系統(tǒng)中,每一個環(huán)節(jié)都將發(fā)揮其最大的潛力,每一份數據都將轉化為價值,每一次創(chuàng)新都將推動行業(yè)向前發(fā)展。
未來已來,洞隱期待能與更多伙伴一起,用AI引領,智鏈新機。
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