一、人工智能對全球經(jīng)濟的影響

　　人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)被認為是未來經(jīng)濟增長的關鍵驅動力之一。它在全球范圍內對各個行業(yè)產(chǎn)生了深遠的影響,從而帶來了許多新的機遇和挑戰(zhàn)。

　　AI的影響主要體現(xiàn)在生產(chǎn)力發(fā)展方面。智能機器人和自動化系統(tǒng)的出現(xiàn)使得生產(chǎn)過程更加高效和精確。這不僅減少了人力資源的需求,提高了生產(chǎn)效率,并且降低了生產(chǎn)成本。人工智能還可以通過大數(shù)據(jù)分析和預測來改進供應鏈管理,提供更準確的市場預測,從而使企業(yè)能夠更好地適應市場變化。

　　另一方面,人工智能的發(fā)展也創(chuàng)造了大量新的就業(yè)機會,例如AI開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學家和機器學習專家等。人工智能的發(fā)展需要政府和企業(yè)共同努力,為勞動力提供培訓和再就業(yè)機會,以減輕失業(yè)的影響,同時也加強人工智能的研發(fā)和應用。

　　二、GenAI(生成式人工智能)對于生產(chǎn)力的提高

　　生成式AI是一種特定類型的AI,專注于生成新內容,如文本、圖像和音樂。這些系統(tǒng)在大型數(shù)據(jù)集上進行訓練,并使用機器學習算法生成與訓練數(shù)據(jù)相似的新內容。這在各種應用程序中都很有用,比如創(chuàng)建藝術、音樂和聊天機器人生成文本等。

　　通過自動生成內容,生成式AI可以幫助節(jié)省時間,減少人工勞動的需要。這可以提高從新聞和內容創(chuàng)作到數(shù)據(jù)注釋和分析等各個領域的效率和生產(chǎn)力。并且隨著機器學習和自然語言處理的進步,生成式AI變得越來越復雜,能夠生成人類難以分辨的高質量內容。

　　在Gartner的一項調查中,大部分企業(yè)IT的管理者認為,計算機視覺特別是服務于生產(chǎn)業(yè)務端的應用將是未來重點投入方向。GenAI不僅能降低成本,還能最大程度上提高產(chǎn)能,優(yōu)化業(yè)務運營,可以預見,GenAI未來的應用場景將會越發(fā)廣大,這也就要求各企業(yè)適應AI環(huán)境的發(fā)展。企業(yè)對生成式AI需求不斷增長的同時,也就要求未來的企業(yè)及工作者甚至是即將步入職場的學生,都將要對GenAI有一定的認識與了解。

　　三、優(yōu)領思對于GenAI的重視及課程的增設

　　優(yōu)領思最近發(fā)布的《2024年全球學習與技能趨勢報告》強調指出:到2030年,生成式AI可以幫助當前高達30%的工作時間實現(xiàn)自動化,預計將為全球經(jīng)濟貢獻15萬億美元。

　　自2022年11月后,全世界對于ChatGPT的巨量關注引起了優(yōu)領思的重視,同年12月,優(yōu)領思就將ChatGPT添加到Udemy分類法;直至次年一月,優(yōu)領思便設置了超過140門課程,發(fā)現(xiàn)這一片藍海不僅為優(yōu)領思開拓了新的課程內容,更幫助無數(shù)使用優(yōu)領思的用戶更快更好地了解和掌握了AI,讓他們在各自的領域為實現(xiàn)產(chǎn)能提升和效率最大化做出了顯目的提升。

　　過去一年,優(yōu)領思平臺上AI相關培訓增長60%,僅2023年一季度對ChatGPT的需求就飆升5,226%,這證明企業(yè)為優(yōu)化商業(yè)成效而將技能掌握放在優(yōu)先地位。

　　目前,優(yōu)領思為了使更多的用戶更好的了解GenAI對于工作的幫助,已經(jīng)設置了超過310節(jié)各種實用和本地化的關于GenAI的課程,涵蓋14種語言,培訓時間超過1560個小時,使學習者能夠更有效的將人工智能融入到他們的日常工作中,為自己創(chuàng)造更多的價值。

　　四、優(yōu)領思GenAI課程的優(yōu)勢

　　作為在線平臺,Udemy優(yōu)領思一直保持自己對于人才訴求變化的敏感性,并保證自己平臺學習內容的先進與有效。優(yōu)領思對于AI產(chǎn)業(yè)變化的敏銳嗅覺,為其帶來了快速的反應速度。優(yōu)領思作為行業(yè)中第一個將GenAI加入課程模塊的舉動,不僅造就了其優(yōu)于常態(tài)的內容密度,也吸引了更多的學習者加入到優(yōu)領思的隊伍中來,完善優(yōu)領思以學習者為中心的服務內容,為使用優(yōu)領思的學習者提供更優(yōu)質的體驗。